Ex-equipe da Tesla capta US$ 12,5 milhões para colocar cadeias de suprimentos no piloto automático

A startup de cadeia de suprimentos Atomic saiu da clandestinidade no ano passado com fundadores que prometeram usar sua experiência na Tesla para otimizar o estoque e impulsionar os resultados financeiros dos clientes.

Em sua essência, a Atomic decide quanto estoque uma empresa deve ter e onde, simulando cenários e, em seguida, recomendando ou até mesmo escolhendo automaticamente uma resposta. A abordagem remonta a uma crise. Os fundadores da Atomic construíram uma versão inicial desse sistema na Tesla durante o aumento da produção do Model 3 em 2018, quando as próprias planilhas da montadora não conseguiam acompanhar a rapidez com que o planejamento precisava mudar.

Mas, no mais de um ano desde que os cofundadores da Atomic, Michael Rossiter e Neal Suidan, começaram a falar publicamente sobre seu trabalho, essa mudança tornou-se real para os clientes — incluindo grandes empresas de tecnologia como DoorDash e HelloFresh. Isso também compensou financeiramente. A receita recorrente anual da Atomic quintuplicou desde o início deste ano, de acordo com Jon McNeill, ex-presidente da Tesla e fundador da DVx Ventures, onde a Atomic foi incubada.

Esse crescimento acabou de ajudar a Atomic, sediada em Boston, a garantir uma rodada de financiamento Série A de US$ 12,5 milhões, elevando seu financiamento total para pouco mais de US$ 15 milhões até o momento. A nova rodada foi liderada pela empresa de growth equity Klass Capital e pela tradicional venture capital de Seattle Madrona Venture Group. A Atomic também contratou o veterano diretor de planejamento da Tesla, Jeff Goodrich, como seu diretor de tecnologia (CTO) e terceiro cofundador.

“Se você pensar em gerenciar uma cadeia de suprimentos, em gerenciar um modelo operacional, é como um espaço de busca infinito para otimização em que você está tentando descobrir todas as decisões que pode tomar a qualquer momento — e então ele muda o tempo todo também”, disse Rossiter, que é CEO da Atomic, em uma entrevista exclusiva ao TechCrunch. “A inteligência artificial pode desempenhar o papel de encontrar todos os melhores caminhos através dessa floresta.”

“A empresa fez a transição de clientes piloto para clientes reais, e por clientes reais, são clientes na escala da DoorDash”, disse McNeill, que também está no conselho da Atomic, em uma entrevista. “O produto evoluiu de uma plataforma de otimização que fornece recomendações para uma plataforma que não apenas fornece recomendações, mas toma decisões, portanto, é totalmente autônomo nesse sentido, e assim a DoorDash está executando, eu acho, 90% de suas compras em centenas de locais.”

Para clientes voltados para alimentos como a DoorDash, por exemplo, o software da Atomic ajuda a reduzir o desperdício e a deterioração. E cada novo setor em que a Atomic trabalha apresenta desafios diferentes, disse Rossiter.

“O legal da Atomic é que ela é um modelo geral de como você pensa sobre cadeias de suprimentos e modelos operacionais, e então, não importa como seja esse sistema, nossa inteligência artificial pode se adaptar a ele e personalizá-lo”, disse ele. “Estamos trabalhando com bens de consumo embalados [CPG], estamos nos aprofundando com clientes de mobilidade e manufatura agora também, e trabalhando nesse espaço, meio que voltando às nossas raízes na Tesla.”

Tornar o software agêntico útil e adaptável para vários setores foi uma grande parte do que atraiu o interesse dos investidores para a Série A, disse Rossiter. Mas também foi a capacidade da Atomic de se implantar rapidamente com novos clientes.

“Demos a eles esse desafio em nível de conselho de comprimir o tempo de integração [onboarding] e realmente tornar um não evento para um cliente ativar isso”, disse McNeill. Suidan, que também é diretor de produtos da Atomic, assumiu a liderança desse desafio, disse McNeill. Ele conseguiu empurrar a inteligência artificial agêntica da Atomic a ponto de conseguir descobrir as “regras de decisão” que a equipe de um cliente poderia ter, mesmo que elas não tivessem sido anotadas em lugar nenhum.

“Então os clientes diziam: ‘Ok, então é melhor você tomar a decisão e liberar meu tempo’”, disse McNeill. “E onde os executivos, eu acho, entenderam foi — a velocidade de decisão é uma vantagem em qualquer negócio. E este foi um dos nossos primeiros princípios na Tesla. Quando conheci o Elon, ele disse que a coisa que nos separará de todos os nossos concorrentes é a velocidade de decisão, porque a velocidade de decisão se acumula. Tipo, eu tomo uma decisão hoje, construo em cima dessa decisão amanhã, e assim por diante, e leva um dos nossos concorrentes, como Ford ou Toyota, 30 dias para tomar a primeira decisão.”

Rossiter disse que está animado para ajudar a tirar os esforços de cadeia de suprimentos dos clientes de planilhas e levá-los para softwares avançados que possam ajudar a tomar decisões de planejamento. É uma evolução que ele viu os diretores financeiros (CFOs) liderarem para suas próprias organizações, mas ele disse que é mais raro encontrar alguém fazendo o mesmo para as operações.

“Os dados financeiros sempre recebem prioridade. Os dados operacionais nem sempre recebem isso”, disse ele.