A Ringg, da Índia, obtém apoio da Peak XV enquanto impulsiona a IA de voz além da chamada telefônica

Mais de 76% dos consumidores na Índia preferem conversar com empresas por ligação telefônica, de acordo com um estudo recente da Truecaller. Como a voz ainda é a forma preferida de comunicação dos consumidores, isso deixa uma grande oportunidade para automatizar chamadas de suporte e prospecção usando inteligência artificial de voz no país. A Ringg, uma startup de IA de voz que já processa 20 milhões de tentativas de chamada por mês, aposta que esse volume continuará crescendo nos próximos meses e acabou de captar mais recursos com base nessa crença.

A empresa anunciou hoje que obteve US$ 10 milhões da Peak XV Partners como uma extensão de sua Série A. Anteriormente, ela havia captado US$ 5,5 milhões em uma rodada da Série A no início deste ano, elevando o total da rodada para US$ 15,5 milhões.

A Ringg começou como uma startup de texto para fala chamada DesiVocal, mas treinar seus próprios modelos de fala provou ser caro, então os fundadores subiram na cadeia — construindo agentes de IA de voz para empresas. A fintech indiana Cred se tornou sua primeira cliente, e desde então a Ringg fechou contratos com startups indianas como Flipkart, Practo, Groww e Policybazaar.

“No começo, fazíamos casos de uso de alto volume e baixa complexidade, como chamadas ativas (outbound), qualificação de leads, cobrança de empréstimos e muito mais. Rapidamente percebemos que esses não são casos de uso que geram retenção, e por isso sempre será uma disputa de preços”, disse Siddharth Tripathi, cofundador da startup, ao TechCrunch.

A Ringg ainda atende a alguns desses casos de uso mais simples, mas voltou suas atenções para fluxos de trabalho mais complexos: agendamento de consultas para clínicas de saúde, recuperação de carrinhos abandonados para sites de e-commerce e verificações de integração/KYC (“conheça seu cliente”) para aplicativos de fintech.

Tripathi afirmou que o agente de voz da Ringg agora opera em 1.200 clínicas para o aplicativo de saúde Practo, ajudando pacientes a agendar consultas ou acompanhar os próximos passos após a visita.

As chamadas de voz ainda representam mais de 70% dos negócios da Ringg, mas a startup começou a se ramificar para outros canais, incluindo chat e WhatsApp. Para alguns clientes, como a Shell, ela também está automatizando solicitações de suporte baseadas em navegador.

“Estamos tentando nos posicionar como uma plataforma para agentes que geram resultados ou resolvem problemas, em vez de apenas agentes de voz para empresas”, disse Tripathi.

A maioria dos clientes da Ringg está baseada na Índia, com alguns poucos no Oriente Médio e nos EUA. No entanto, a startup não está tentando vender diretamente para empresas americanas; em vez disso, quer fazer parceria com centros de capacidade global na Índia — os hubs offshore dos quais as multinacionais dependem cada vez mais para trabalhos de back-office e suporte — para vender capacidade de automação juntamente com o suporte humano.

Tripathi disse que a empresa constrói seus próprios modelos de reconhecimento e geração de fala e que, eventualmente, gostaria de ser dona de toda a pilha (stack) de voz, incluindo infraestrutura e implantação. Por enquanto, porém, isso continua muito custoso, de modo que o produto funciona como uma camada de orquestração, direcionando tarefas para diferentes modelos dependendo do caso de uso.

Rishen Kapoor, sócio da Peak XV, disse que, como a Ringg começou como um laboratório de pesquisa construindo seus próprios modelos, essa profundidade técnica transparece nos casos de uso complexos que ela está enfrentando agora.

“Devido às capacidades técnicas, eles conseguem realmente executar esses fluxos de trabalho empresariais difíceis de ponta a ponta. Eles conseguem concluir essas tarefas de maior valor, como integração de comerciantes (merchant onboarding) e suporte de L1 e L2, com qualidade e consistência”, disse Kapoor ao TechCrunch.

A IA de voz na Índia é um mercado concorrido. Fabricantes de modelos, incluindo Deepgram, ElevenLabs, Cartesia e players locais como Sarvam e Smallest.ai, estão todos disputando a liderança. Startups focadas em orquestração, como Bolna e Blue Machines, estão concorrendo na mesma camada ocupada pela Ringg, enquanto players focados em setores específicos, como Gnani e Arrowhead, concentram-se fortemente em finanças.

Essa estrutura em camadas — fabricantes de modelos, orquestradores e players de camada de aplicação, todos tentando fechar fluxos de trabalho corporativos — é a própria história. O dinheiro e a defensibilidade estão, cada vez mais, com quem detém o relacionamento com o cliente e o resultado.

A Ringg tem atualmente 40 funcionários, com mais de 15 contratados nos últimos três meses. A startup está contratando para funções de engenheiro de implantação avançada (forward-deployed engineer), que combinam competências técnicas com habilidades de gerenciamento de produto, além de pesquisadores focados em reduzir o custo de execução de seus modelos.