
A startup de robótica Generalist atinge avaliação de US$ 3 bilhões, dizem fontes
A Generalist, uma startup de robótica, agora está avaliada em US$ 3 bilhões após captar capital adicional liderado pela 8VC, de acordo com duas pessoas com conhecimento sobre o financiamento.
O novo capital totaliza quase US$ 200 milhões, de acordo com um registro regulatório. Esse capital adicional é uma extensão de uma Série B de US$ 400 milhões liderada pela Radical Ventures, que a empresa anunciou em junho a uma avaliação de US$ 2 bilhões, disseram as fontes. O novo capital eleva o financiamento total da rodada para US$ 600 milhões.
A Generalist e a 8VC não responderam a um pedido de comentário.
A Generalist foi fundada em 2024 pelos ex-pesquisadores do Google DeepMind Pete Florence e Andy Zeng, junto com o ex-engenheiro da Boston Dynamics Andrew Barry. Ela recebeu apoio inicial da 8VC e da Radical Ventures, bem como da Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions e da pesquisadora de IA Fei-Fei Li.
Até recentemente, a startup operava de forma discreta e com pouca publicidade.
A Generalist está desenvolvendo um modelo de IA fundamental que pode funcionar com vários robôs. Ela afirma que seu recém-lançado modelo Gen 1.5 permite que robôs dominem novas tarefas a partir de demonstrações em vídeo de apenas 3 a 12 segundos de duração.
A startup está trabalhando com um pequeno grupo de clientes, usando o feedback deles para adaptar o modelo a casos de uso específicos, de acordo com uma fonte.
A Generalist não está sozinha em sua busca para construir um cérebro para uma ampla gama de robôs. Outros concorrentes incluem a Physical Intelligence, que estaria avaliada em US$ 11 bilhões, a Skild AI apoiada pelo SoftBank, avaliada em US$ 14 bilhões, bem como a Genesis AI, que estava em negociações até o mês passado para captar capital a uma avaliação de US$ 3 bilhões.
A onda de financiamento reflete a aposta de alguns investidores de que a robótica pode em breve alcançar seu próprio "momento ChatGPT", o que significa que os robôs serão capazes de realizar tarefas gerais sem precisar de treinamento explícito para cada uma delas. No entanto, como os robôs não podem ser treinados com a totalidade dos dados da internet da mesma forma que os LLMs, alguns VCs alertam que um modelo de robótica verdadeiramente geral ainda pode estar a anos de distância.