Mecka AI se aproxima de avaliação de 500 milhões de dólares em acordo liderado pela Sequoia em meio à corrida por dados de treinamento de robôs
A Mecka AI, uma startup que coleta e analisa dados de movimento humano para treinar robôs humanoides e outras robóticas, está prestes a fechar uma nova rodada liderada pela Sequoia Capital, com um valuation de cerca de US$ 500 milhões, de acordo com duas pessoas com conhecimento do negócio.
O novo financiamento surge apenas três meses depois de a Mecka anunciar que havia captado US$ 60 milhões em uma rodada liderada pela Framework Ventures, que incluiu a participação da Menlo Ventures, SV Angel e Kindred Ventures.
O TechCrunch não conseguiu apurar o valor exato da nova rodada. Os termos do acordo não são finais e ainda podem mudar.
A Mecka AI não respondeu a um pedido de comentário. A Sequoia preferiu não comentar.
A Mecka AI foi cofundada em 2024 por quatro empreendedores, incluindo os canadenses Josh Gao e Mogen Cheng, que anteriormente criaram uma startup de tecnologia financeira para restaurantes, e Jason Chong, que entrou na Coinbase após a aquisição de sua corretora de criptomoedas. Duy Nguyen, o único não canadense da equipe, foca nas operações da Mecka.
Os quatro cofundadores não têm formação em robótica. No entanto, eles perceberam que havia uma escassez de dados do mundo físico e constataram que a captura de interações do mundo real era o principal gargalo que impedia o avanço de robôs de uso geral, incluindo humanoides.
A Mecka, cujo nome vem de "mecha", um robô gigante fictício controlado por humanos, propôs-se a fazer pela robótica o que a Scale AI, Mercor, Surge e outras empresas de dados humanos fizeram para os LLMs. A startup paga pessoas para se gravarem realizando tarefas cotidianas — como fazer café ou consertar carros — usando sensores corporais e smartphones.
No início de junho, a Mecka projetava encerrar 2026 com uma taxa de execução anual (annual run rate) de US$ 100 milhões, disse Gao à Fortune quando a startup anunciou sua captação de recursos anterior.
Embora a Mecka AI não tenha divulgado publicamente sua lista de clientes, muitas empresas de robótica e laboratórios de IA dependem de dados do mundo real capturados por meio dessa abordagem "egocêntrica", juntamente com outros métodos de coleta de dados físicos, como a teleoperação, para construir seus modelos.
Outras startups que coletam dados do mundo real para o treinamento de robôs incluem a XDOF, sobre a qual o TechCrunch informou na semana passada que está prestes a fechar uma nova rodada com um valuation de US$ 1,2 bilhão, bem como plataformas de dados humanos que estão se expandindo além dos LLMs, como Scale AI e Micro1.
