IA aberta ou fechada? Nader Khalil e Sydney Sykes, da Nvidia, abordam uma das decisões que moldam as startups de próxima geração no TechCrunch Disrupt 2026
Você tem um produto de IA para construir. Você escolhe um modelo de fronteira proprietário e avança rapidamente? Constrói sobre um modelo aberto e ganha maior controle? Ajusta finamente (fine-tuning) a sua própria versão? Executa localmente? Usa vários modelos? Muda de estratégia daqui a seis meses, quando a economia e as capacidades mudarem novamente?
Pode não haver uma resposta certa. Mas para os fundadores, fazer uma escolha ruim pode afetar quase tudo o que se segue — custo, infraestrutura, margens, diferenciação, velocidade e controle.
Essa decisão está no centro da sessão “”, que acontecerá no em , ocorrendo de 13 a 15 de outubro em São Francisco. Liderada por Nader Khalil, Diretor de Tecnologia para Desenvolvedores da Nvidia‘s, e Sydney Sykes, Chefe Global de Parcerias com VC, a sessão discutirá os prós e contras entre a IA aberta e proprietária e se alguma das abordagens pode fornecer uma vantagem competitiva duradoura.
Este não é um argumento filosófico sobre código aberto. É uma decisão de negócios que está sendo tomada agora dentro de startups de todos os tamanhos. Mergulhe fundo neste debate de IA com mais de 10.000 líderes de tecnologia no Disrupt adquirindo seu passe. antes que os preços subam em 25 de setembro às 23h59 (horário do Pacífico).
Os modelos abertos avançaram rapidamente. A Nvidia disse em julho que 145 artigos aceitos na ICML 2026 citaram seus modelos e conjuntos de dados abertos Nemotron, juntamente com pesquisas usando outras famílias de modelos abertos da Nvidia em robótica, veículos autônomos e pesquisa biomédica.
Ao mesmo tempo, laboratórios de fronteira proprietários continuam impulsionando as capacidades dos modelos. O resultado é um mercado onde a questão é cada vez menos sobre se os modelos abertos podem ser úteis e mais sobre onde cada abordagem faz sentido comercial.
Até mesmo a Nvidia rejeita uma estrutura simples de "ou um ou outro". No GTC no início deste ano, o CEO Jensen Huang argumentou que o futuro não é proprietário versus aberto, mas sim proprietário e aberto. Isso parece simples até que você precise construir uma empresa em torno dessa decisão.
Se dois modelos podem entregar resultados semelhantes, o custo mais baixo vence? E se um lhe der mais controle sobre seus dados? Possuir mais da pilha cria defensibilidade ou apenas infraestrutura que agora você precisa manter? E se o melhor modelo mudar a cada poucos meses, quão fortemente o seu produto deve estar atrelado a qualquer um deles? Estas são as perguntas que Khalil e Sykes vão desvendar no TechCrunch Disrupt 2026. Não perca — antes de 25 de setembro às 23h59 (horário do Pacífico).
Nader Khalil aborda a discussão a partir da perspectiva do construtor e da infraestrutura. Antes de se tornar Diretor de Tecnologia para Desenvolvedores da Nvidia, onde lidera código aberto e IA local, ele cofundou a Brev.dev, uma empresa de infraestrutura de IA adquirida pela Nvidia em julho de 2024.
A Brev.dev foi construída em torno da simplificação do acesso à infraestrutura de GPU em diferentes ambientes. A documentação para desenvolvedores da Nvidia descreveu suas ferramentas como permitindo que os desenvolvedores implantem software de IA em nuvem pública, nuvem privada e infraestrutura local sem se prenderem a uma única fonte de computação.
Sydney Sykes, por sua vez, traz o ecossistema de capital de risco (VC) para a discussão como Chefe Global de Parcerias de VC da Nvidia.
Juntos, isso abre espaço para examinar a mesma decisão de diferentes direções: o que os desenvolvedores precisam para construir e o que as empresas precisam para se tornarem negócios investíveis e escaláveis.
Sente-se na primeira fila de um dos maiores debates no mundo atual da IA. em 25 de setembro às 23h59 (horário do Pacífico).
Há outra questão incômoda por trás do debate entre aberto e fechado: Onde reside realmente a sua vantagem competitiva?
Se os concorrentes podem acessar a mesma API proprietária, a diferenciação precisa vir de outro lugar — dados proprietários, fluxo de trabalho, distribuição, relacionamentos com clientes, experiência do produto ou tecnologia especializada. Mas escolher um modelo aberto também não lhe dá automaticamente uma vantagem competitiva.
Você ganha flexibilidade e potencialmente maior controle, mas também assume decisões sobre implantação, otimização e infraestrutura. E a economia pode mudar dependendo da carga de trabalho e da escala.
A Nvidia está investindo pesado nesse ecossistema aberto. Seu Nemotron 3 Super, lançado em março, é um modelo aberto de 120 bilhões de parâmetros projetado para cargas de trabalho de agentes, e as empresas já o estão combinando com modelos proprietários em vez de tratar as duas abordagens como mutuamente exclusivas. Essa realidade híbrida pode acabar sendo a parte mais interessante do debate.
no Palco dos Construtores em outubro. Economias de até US$ 200 terminam em 25 de setembro às 23h59 (horário do Pacífico).
É isso que torna esta sessão útil além de um público de engenheiros de IA.
Se você é um fundador, a escolha pode moldar suas margens, sua história de captação de recursos e seu roteiro de produtos. Se você é um investor, entender onde o valor reside na pilha pode ajudar a distinguir a verdadeira defensibilidade de uma fina camada de produto baseada no modelo de outra pessoa. Se você é um líder de linha de negócios, isso afeta compras, segurança, controle de dados, infraestrutura e a liberdade de trocar de provedor mais tarde. E para desenvolvedores e estudantes, é uma chance de entender onde as decisões técnicas tomadas hoje se conectam diretamente com os modelos de negócios construídos em torno delas.
Ninguém precisa de outra discussão abstrata sobre se a IA aberta ou proprietária é filosoficamente melhor. O que os construtores precisam é de uma compreensão mais clara dos prós e contras.
Junte-se a Nader Khalil e Sydney Sykes no e decida qual lado pertence à sua estratégia de IA. antes que os preços subam em 25 de setembro às 23h59 (horário do Pacífico).
