Ex-Spotify employees raise $10M to bring the AI behind its recommendations to e-commerce
Sidd Motwani, Ian Anderson e Shivaditya Sinha passaram anos construindo a infraestrutura de inteligência comportamental por trás do mecanismo de recomendação do Spotify. Chamado de Vector AI, o sistema foi projetado para prever a intenção e as próximas ações de uma pessoa, em vez de depender apenas de seu comportamento passado. Ele impulsiona cerca de 90% das recomendações do Spotify para seus 800 milhões de usuários.
Agora, os três estão trazendo um sistema semelhante para o comércio eletrônico com sua nova startup, Malachyte. A empresa anunciou na quinta-feira que captou US$ 10 milhões em uma rodada de financiamento semente para ampliar a distribuição e contratar mais líderes de produtos e comerciais.
A Malachyte surgiu da crença de que a maioria das lojas online trata os compradores da mesma maneira: a personalização é amplamente ditada por compras históricas, segmentação demográfica ou perfis de clientes conectados. Isso significa que visitantes de primeira viagem frequentemente veem a mesma vitrine genérica que todo mundo, enquanto clientes existentes recebem recomendações baseadas principalmente no que compraram antes, em vez do que precisam hoje.
A startup quer mudar isso construindo experiências de compra em tempo real e conscientes da intenção. Sua plataforma usa o que chama de “Vector AI de duas cabeças” para prever qual produto um comprador deseja a seguir, aprender seu gosto geral e fazer ajustes finos continuamente com base no que ele faz em tempo real.
“[Nosso] sistema começa a se formar antes do primeiro clique, usando o contexto disponível no momento em que a página carrega. Dentro de uma única sessão, construímos uma leitura real tanto das preferências quanto do que alguém está tentando realizar agora”, disse Motwani, CEO da Malachyte, ao TechCrunch.
“Uma busca por 'bota resistente' seguida de dois cliques em botas com biqueira de aço é suficiente para mover calças de trabalho e luvas para cima na página e empurrar sapatos sociais para baixo, sem que seja necessário ter uma conta ou histórico. Cada ação adicional aprimora o perfil, de modo que a experiência se torna mais relevante quanto mais tempo alguém permanece, e novamente em sua próxima visita.”
Motwani argumenta que os varejistas já possuem sua fonte mais valiosa de inteligência sobre o cliente, mas raramente a aproveitam em tempo real.
“Cada passagem de mouse, clique, rolagem, refinamento de busca e adição ao carrinho é um sinal, e a maioria dos sistemas ou nunca age sobre ele no momento ou o agrega em um segmento durante a noite. Nós o lemos continuamente, para que cada ação torne o vetor do usuário mais confi tanto sobre a preferência quanto sobre a intenção atual”, acrescentou.
Ele também acredita que os sinais contextuais continuam significativamente subutilizados.
“Um visitante pelo celular às 23h vindo de um link de e-mail está em um estado de espírito diferente da mesma pessoa em um notebook no meio da manhã, e a maioria dos sistemas os trata de forma idêntica”, disse Motwani.
A empresa tem desenvolvido e testado sua tecnologia desde 2024, e trabalhou com mais de 20 clientes corporativos nos setores de viagens, supermercados e varejo antes de focar definitivamente no comércio eletrônico.
Sua plataforma foi lançada pela primeira vez no outono de 2025 com a Fun.com. Desde junho de 2026, ela está amplamente disponível para comerciantes da Shopify por meio de uma integração nativa, enquanto varejistas maiores podem integrar a tecnologia através de sua API.
Olhando para o futuro, Motwani diz que a maior oportunidade está em unir merchandising e marketing em torno da mesma compreensão do comportamento do cliente.
A rodada de financiamento foi correalizada pela Bessemer Venture Partners e Gradient, com a participação da Harpoon Ventures.
