
Cofundador da Siri apoia a Helix por sua tecnologia de ID de voz
Por anos, os sites têm confiado em tecnologias como CAPTCHA para provar que o usuário do outro lado é humano. Mais recentemente, as plataformas de mídia social passaram a usar fotos ou vídeos para verificar a identidade dos usuários. Agora, uma startup chamada Helix está apostando que a tecnologia de voz pode fazer o mesmo trabalho, sem exigir que os usuários forneçam informações pessoais sensíveis.
A tecnologia de voz, que pode rodar diretamente no dispositivo do usuário, atraiu o apoio do cofundador da Siri, Dag Kittlaus, que também atuará como consultor.
A empresa captou US$ 6 milhões em financiamento em uma rodada liderada pela Chicago Ventures, com a participação da BAM Ventures, Aglaé Ventures, Corazon Capital, Tusk Ventures, Yonder Ventures, Rule30 e Brown Alumni Group.
A startup foi fundada por Alex Oberg, Anna Dorofiyenko e Mike Hall em 2025. Oberg trabalhou anteriormente na Ticketmaster, que adquiriu sua startup; Dorofiyenko liderou equipes de ciência de dados na Live Nation e Zillow; e Hall trabalhou na Nike e no Tinder, onde ajudou a desenvolver o algoritmo inicial de correspondência.
Na Ticketmaster, Oberg desempenhou um papel na criação do Verified Fan, que foi projetado para manter bots fora da plataforma. Conforme a IA avançava, ele começou a pensar na mesma direção para uma nova solução.
“À medida que a IA começou a surgir nos últimos dois anos, percebi que ela tornará cada vez mais difícil determinar quem é humano e quem não é na internet. A identidade na internet sempre foi baseada em proxies de identidade, certo? É o seu e-mail, é o seu telefone, é o seu endereço IP, é a impressão digital do seu dispositivo, é o ID do seu dispositivo”, disse Oberg.
Ele observou que, com o surgimento de agentes de IA como o Instinct e o Muse, a indústria precisa repensar a identidade humana na internet e confiar em sinais biométricos como a voz, que é onde a Helix entra.
Sua tecnologia principal pode rodar diretamente em um dispositivo para determinar se alguém é humano e estimar sua idade. A empresa também está realizando testes piloto para explorar se a voz pode ser usada como biomarcador para detectar condições como embriaguez ou sofrimento.
A empresa pode implantar sua tecnologia para substituir ou complementar o CAPTCHA e ajudar a bloquear ataques de bots. A Helix afirmou que, como seu modelo pode rodar localmente mesmo em um iPhone 13, o custo de implantação da tecnologia é mínimo. A startup disse que um de seus clientes é a Zeel, uma provedora de saúde domiciliar que usa a tecnologia da Helix para verificar a identidade dos profissionais que visitam as residências dos clientes.
Oberg disse que a verificação de trabalhadores, como motoristas de táxi, é outro caso de uso que a startup está explorando. Ele também afirmou que as regulamentações de verificação de idade para plataformas de mídia social em todo o mundo estão forçando os usuários a trocar privacidade por acesso. A tecnologia de voz da Helix, segundo ele, pode oferecer uma alternativa.
“Há uma espécie de avalanche de regulamentação chegando porque, essencialmente, a sociedade decidiu que as crianças não devem poder usar a internet como adultos. Isso criou um argumento um tanto falacioso de que todos precisam trocar sua privacidade em prol da segurança e da proteção infantil. Nós somos essa empresa que está dizendo: ‘Não, não concordamos. É um desafio de voz de quatro segundos’”, afirmou.
O CEO também enfatizou as limitações da tecnologia da Helix, observando que ela não consegue detectar com confiabilidade se alguém está mentindo. Ele acrescentou que sua tecnologia de voz não identifica falantes individuais e afirmou que, mesmo que a empresa armazene uma impressão vocal, ela não pode ser usada para reconstruir a voz de uma pessoa.
A fraude impulsionada por IA também é um problema crescente em chamadas telefônicas. No entanto, a Helix acredita que sua tecnologia ainda não é capaz de detectar com confiabilidade agentes de IA durante chamadas ao vivo.
O cofundador da Siri, Kittlaus, disse que a tecnologia de identificação por voz finalmente chegou a um ponto em que funciona de forma confiável, posicionando a Helix para crescer conforme a fraude impulsionada por IA aumenta. Ele também afirmou que o trabalho da Helix em comprimir seus modelos confere à startup uma vantagem de custo.
“O que o pessoal da Helix está fazendo é que, em vez de ensinar os computadores a entender a fala, esses caras estão entendendo o que a fala do locutor realmente significa, o que está acontecendo com ele, quem ele é, se ele está mentindo, se ele está debilitado. Esse lado disso é fascinante para mim dentro do cenário maior que acabei de descrever”, disse ele ao TechCrunch.