A saída de Jensen Huang coloca em dúvida o apoio da Nvidia ao código aberto

A comunidade de código aberto acabou de perder um de seus defensores mais ferrenhos. 

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, renunciou na quinta-feira após admitir um caso com uma suposta espiã chinesa, levantando preocupações sobre a segurança nacional dos EUA e os motivos por trás do apoio do executivo a controles mais brandos de exportação de chips para a China. 

Huang tem sido um firme apoiador da IA de código aberto, estruturando o ecossistema como benéfico para a segurança, inovação, difusão e soberania. E à medida que os laboratórios de IA de fronteira reduzem cada vez mais sua dependência da Nvidia e constroem seus próprios chips, apoiar o código aberto também é uma boa maneira de a empresa diversificar sua base de clientes, vendendo chips para Estados-nação, empresas e qualquer organização que queira possuir seus próprios modelos.

Ainda assim, a renúncia de Huang levanta dúvidas sobre se a Nvidia continuará seu legado mantendo o apoio à comunidade de modelos abertos. 

A saída de Huang também ocorre em um momento em que a Nvidia ainda não finalizou um acordo para adquirir a plataforma de código aberto Hugging Face por US$ 12,9 bilhões. O CEO da Hugging Face, Clem Delangue, afirmou em uma publicação no X que a empresa continuará lutando pelo código aberto, aconteça o que acontecer.

A Nvidia também concordou em pagar US$ 6 bilhões por uma licença não exclusiva para a tecnologia da Poolside, uma startup de codificação de IA aberta. 

Dentro da Nvidia, Huang pressionou pelo desenvolvimento da família Nemotron de modelos de IA de pesos abertos criados para sistemas de IA baseados em agentes de longa duração e cargas de trabalho de raciocínio — potenciais concorrentes de modelos de fronteira fechados. Huang também apoiou empresas que tornariam os modelos abertos americanos mais competitivos, investindo em startups como Reflection AI e Thinking Machines Lab.

A influência de Huang foi além dos investimentos e do roteiro de produtos da Nvidia. Ele também emergiu como uma das vozes mais proeminentes a se opor aos esforços de Washington para restringir o ecossistema de IA aberta. 

No início deste ano, Huang escreveu uma carta aberta assinada por 25 empresas, incluindo Microsoft, Meta, IBM e Palantir, instando o governo dos EUA a não restringir excessivamente os modelos de IA de pesos abertos, muitos dos quais vêm da China.

O ímpeto para essa carta foi o debate em Washington sobre como os EUA deveriam responder às alegações de que laboratórios de IA chineses estão roubando propriedade intelectual de contrapartes americanas como Anthropic e OpenAI, ambas as quais teriam recorrido diretamente a Washington sobre o assunto, exigindo proteções mais fortes. 

Essa combinação da visibilidade pessoal de Huang e do poder de mercado da Nvidia fez dele o contrapeso mais forte aos argumentos de provedores de modelos fechados como Anthropic e OpenAI, que têm defendido maiores restrições a modelos avançados de IA por motivos de segurança. 

Sem Huang, a preocupação entre os membros da comunidade de código aberto é que quem assumir o cargo seja mais cauteloso. A Nvidia nomeou a diretora financeira (CFO) Colette Kress como CEO interina. Não está claro como Kress abordará o acordo com a Hugging Face ou o apoio ao ecossistema de modelos abertos, mas prioridades impulsionadas por fundadores tendem a perder força quando a liderança muda. 

A saída de Huang também pode fortalecer os argumentos daqueles em Washington que defendem restrições mais rigorosas às empresas chinesas de IA, principalmente porque o escândalo em torno de seu relacionamento com Alice Huang, executiva da Megaspeed e suposta espiã, coloca sob novo escrutínio seus esforços para flexibilizar os controles de exportação de chips.

Restrições a modelos de pesos abertos vindos da China podem paralisar a concorrência para as empresas americanas, cujas maiores potências mantiveram seus modelos fechados. 

Ainda assim, apoiar o código aberto não é simplesmente um projeto de paixão que Huang seguiu por idealismo. Ele é cada vez mais central para a estratégia de negócios da Nvidia. 

À medida que alguns dos maiores clientes da Nvidia, incluindo Google e OpenAI, desenvolvem seus próprios chips, a Nvidia tem incentivos para cultivar um ecossistema muito mais amplo de desenvolvedores e clientes de IA. 

Mais participantes treinando, ajustando finamente e executando modelos significam mais GPUs vendidas e menos dependência de um punhado de laboratórios de fronteira.

Huang pode ter partido, mas a Nvidia ainda precisa de um ecossistema de IA aberto. A questão agora é se esse compromisso conseguirá sobreviver sem o homem que o transformou em prioridade.

O TechCrunch entrou em contato com a Nvidia para obter um comentário.