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Vesta capta US$ 30 milhões para trazer enxames de agentes para credores hipotecários

TecnologiaPor Redação Guarulhos Digital em 08/10/2026
Vesta, uma startup de software nativa em IA que ajuda credores a originar hipotecas, anunciou uma rodada de US$ 30 milhões liderada pela Conversion Capital.
Vesta capta US$ 30 milhões para trazer enxames de agentes para credores hipotecários

Vesta capta US$ 30 milhões para trazer enxames de agentes para credores hipotecários

Vesta, uma startup de software nativa de inteligência artificial que ajuda credores a originar hipotecas, anunciou na quinta-feira que captou uma rodada de US$ 30 milhões liderada pela Conversion Capital.

A startup usa agentes de IA para automatizar grande parte do processo de originação de empréstimos, o que, segundo os fundadores, ajuda os credores a reduzir o tempo e os custos de processamento de hipotecas. Três dos clientes da empresa, incluindo Pennymac e New American Funding, também investiram na rodada, ao lado da Citi Ventures e da Andreessen Horowitz. 

Mike Yu cofundou a empresa em 2020 com Devon Yang. Yu, CEO da empresa, disse ao TechCrunch que agora era o momento perfeito para captar recursos porque a demanda pelo produto "explodiu no último ano". Ele afirmou que a receita cresceu 12 vezes ano a ano. A empresa já captou US$ 85 milhões em financiamento até o momento.

"Embora a tração seja ótima, ainda temos menos de 5% de participação de mercado e agora é a hora de contratar equipe, conquistar o mercado e investir em novas linhas de produtos", disse Yu. 

Essas novas linhas de produtos incluem um assistente pessoal para emissores de hipotecas que pode ajudar a executar tarefas e rastrear fluxos de trabalho. Leva cerca de 40 dias para fechar uma hipoteca nos EUA, custando cerca de US$ 11.000 por empréstimo. "A maior parte desse custo é trabalho humano, e um grande gargalo no cronograma é apenas esperar alguém chegar à revisão do seu empréstimo." 

Com a Vesta, a ideia é permitir que humanos implantem um enxame de agentes para acelerar a conclusão de tarefas. Os clientes decidem quais tarefas desejam atribuir aos agentes da Vesta: "Muitos de nossos clientes iniciam um agente de IA com uma pessoa aprovando seu trabalho, depois permitem que ele lide com uma parcela de empréstimos por conta própria e, em seguida, expandem", explicou Yu, acrescentando que alguns credores estão até usando agentes de IA da Vesta para tomar decisões de subscrição de hipotecas. 

As empresas continuam responsáveis pelas decisões de subscrição, disse ele, independentemente do software ou dos agentes de IA que utilizem, e Yu acrescentou que todas as ações e o raciocínio por trás de uma decisão são registrados para conformidade e para auditar as decisões da IA.

Esse nível de autonomia decorre das vastas melhorias nos modelos de IA no ano passado, que não eram bons o suficiente, naquela época, para construir agentes para as complexas tarefas de múltiplos estágios envolvidas no empréstimo hipotecário. Antes, a empresa estava focada apenas em construir a arquitetura de dados correta para usar as ferramentas mais avançadas para automatizar o processo de hipoteca. 

"Para nós, o grande avanço foi o [Claude] Sonnet 4.5, que descobrimos ser muito melhor em aderir a instruções configuradas pelo usuário nos horizontes de tempo que precisamos do que as gerações anteriores", disse Yu. 

A Vesta está, de muitas maneiras, competindo tanto com sistemas tradicionais de hipotecas, como a ICE Mortgage Technology, quanto com outras empresas nativas de IA que também tentam automatizar o processo de empréstimo hipotecário, como a Xpanse. 

Pelo menos em relação aos concorrentes legados, Yu disse que a vantagem da Vesta é que essas empresas não foram construídas para agentes de IA, e "colocar agentes de IA em cima delas é muito difícil", afirmou. Quanto aos próximos passos, "nossa prioridade é conquistar os negócios do resto do setor de hipotecas", disse Yu. "Depois, iremos aonde nossos clientes nos levarem."

Esta matéria foi atualizada.

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