Vercel CEO Guillermo Rauch on the fight to split off models from agents
Conhecida por sua infraestrutura em nuvem, que permite aos desenvolvedores implantar agentes sem precisar gerenciar servidores, a Vercel tornou-se discretamente uma das empresas mais importantes no setor de software de IA. Atualmente, a empresa registra 6 milhões de implantações por dia, metade delas acionadas por agentes de codificação, e mais de 1 trilhão de tokens passam pelo gateway de IA da empresa diariamente.
Após a conferência ShipNYC da empresa, realizada na semana passada, conversamos com o CEO da Vercel, Guillermo Rauch, para saber sua opinião sobre este momento na IA e como empresas de plataforma como a Vercel acabam competindo com os grandes laboratórios. Aqui está uma transcrição levemente editada.
Parece que há uma energia diferente na comunidade este ano: menos programas-piloto e mais foco em como fazer as coisas funcionarem bem na prática. Tenho certeza de que você já observou isso bastante com os clientes, mas estou curioso para saber como foi essa jornada dentro da Vercel.
O ano passado foi dedicado à prototipagem. O céu é o limite, liberem os agentes, todos podem criar, e assim por diante. Fizemos isso e aprendemos muito, pois tivemos centenas de agentes desenvolvidos e implantados organicamente dentro da empresa; então, começamos a lidar com a realidade dos agentes em produção e com alguns dos desafios.
A maior lição para mim foram os casos de uso de grande sucesso, os dois aplicativos matadores dos agentes. Um deles é o agente de programação, é claro. Ele está impulsionando grande parte da utilização de tokens no mundo, mas quando você produz tanto software, precisa de um lugar para armazená-lo. O segundo aplicativo revolucionário dos agentes é o agente interno, que ajuda a administrar a empresa. O desafio aqui é: como acessar dados com segurança? Como auditar o que o agente está fazendo? Como obter um registro de todas as chamadas de ferramentas e controles de acesso que o agente precisou realizar para concluir uma tarefa?
Para resolver isso, criamos essa estrutura chamada Eve, na qual você pode definir as instruções e habilidades dos agentes em linguagem natural. E outra ferramenta é o Vercel Sandbox, onde você coloca o agente em uma pequena “gaiola”. Ele ainda tem liberdade para expressar sua inteligência, mas você pode aplicar políticas sobre quais dados ele pode acessar e quais dados podem sair do sandbox.
Que tipo de problemas isso ajuda a evitar?
No caso da “sandbox”, a maior vantagem é o controle de dados. Um risco real da IA em que sempre penso é que, quando você usa um IDE de programação como o Devin ou o Cursor, se estiver com a configuração errada, eles podem treinar com toda a sua base de código. Lembro-me de ter conversado com o presidente da Airbus sobre isso. Você tem décadas de um acervo imenso de código C++ muito específico para engenharia aeroespacial. Alguém chega, instala a ferramenta de desenvolvimento errada e, de repente, todo o código vai para a nuvem para treinamento.
Estou curioso para saber mais sobre esse segundo caso de uso decisivo. Todos nós conhecemos os agentes de programação, mas como é, na prática, um agente corporativo interno?
Então, tem uma representante de vendas sentada ali [no escritório da Vercel]. Ela trabalha com a base instalada. O trabalho dela é expandir as contas existentes. O gargalo para pessoas como ela não tem sido sua criatividade, inteligência ou capacidade de construir relacionamentos, e sim os dados. “Não consigo entender quais contas estão crescendo mais rápido. Mostre-me as cinco contas que adicionaram mais licenças nas últimas duas semanas, para que eu possa priorizar meu trabalho.” Ela não podia fazer essa pergunta no passado. Precisava esperar até que um projeto do primeiro trimestre para um novo painel de vendas fosse concluído.
Ficamos nesse gargalo por anos na Vercel, e era realmente frustrante porque, no lado de P&D, somos a empresa que mais avança no mundo. Mas no mecanismo de vendas, na parte de engenharia do Salesforce, eu era muito incompetente. Nunca tinha aberto o Salesforce na vida quando comecei.
Agora sinto que posso realmente causar impacto em toda a empresa, porque o Eve pode ser usado pelos nossos agentes que lidam diretamente com os clientes e para melhorar a produtividade. É a mesma tecnologia, são apenas APIs. Os agentes estão forçando as empresas a se abrirem, e isso terá implicações dramáticas a longo prazo. Muitos desses gigantes do SaaS constroem todo o seu império com base na retenção dos seus dados, e isso é incompatível com os agentes.
Como você vê a mudança no relacionamento dos clientes com os grandes laboratórios de IA?
No ano passado, muitas pessoas escolheram um único laboratório parceiro — dizendo que construiriam tudo com base na OpenAI ou na Anthropic. Agora elas estão dizendo: “Eu entendo como tudo isso funciona — modelo, harness, plataforma de dados, sandbox, gateway — cada peça é plug and play”. Você pode usar a OpenAI, a Anthropic ou o Gemini. Estamos vendo um grande crescimento do Gemini, mesmo que ele não apareça tanto nas notícias, porque as pessoas estão otimizando para produção agora. A realidade é que, quando você está otimizando para produção, começa a analisar a relação custo-desempenho, e os modelos do Gemini apresentam características impressionantes nesse aspecto. Você também traz modelos abertos, então o DeepSeek e o GLM-5.2 estão decolando. Os dados não mentem.
Há áreas em que vocês também estão em concorrência direta com os laboratórios, certo? Ainda na semana passada, a OpenAI lançou um novo conjunto de ferramentas que publicam diretamente na web sem precisar sair do ambiente da OpenAI.
É um próximo passo natural para eles hospedarem pequenos sites. E é uma ótima oportunidade para nós, porque agora as pessoas vão pensar no ChatGPT como uma ferramenta para criar sites. E então, se continuarem fazendo perguntas ao modelo sobre hospedagem na web, o modelo nos recomenda. Mas você está certo: à medida que os modelos ou plataformas ganham mais recursos, eles passam a competir diretamente com as plataformas de infraestrutura que já existem.
Eu realmente acho que, neste momento, estamos decidindo se o modelo e o agente serão acoplados.
Você obtém toda a sua inteligência de um único lugar? Ou você obtém um módulo, uma biblioteca ou um bloco de construção de um provedor e, então, constrói a partir daí? É mais parecido com o que a engenharia de software sempre foi, e é exatamente isso que estamos trazendo para o mercado. Seremos a AWS desta geração; portanto, obviamente, estamos lutando por um mundo de protocolos abertos.
