
Um bar de vinil em Shibuya é uma startup de um ex-funcionário do Spotify que oferece aplicativos de música divertidos
À medida que a IA avança, novas startups estão criando ferramentas para que as pessoas criem músicas usando comandos de IA generativa no estilo de qualquer artista que desejarem. A Vinyl Bar in Shibuya, uma startup com um nome que soa mais como uma banda independente, está focada em lançar uma série de pequenos aplicativos que permitem brincar com sons e vocais.
A empresa captou uma rodada pré-seed de US$ 5,5 milhões liderada por Mantis VC, SV Angel, Boxgroup, Quiet Capital, Remarkable Ventures, Common Metal, Gold House, Liquid 2 Ventures, Breakers VC, Collaborative Fund, Systemic Ventures e a ex-diretora de conteúdo e negócios de publicidade do Spotify, Dawn Ostroff, que se juntou à empresa como conselheira.
A startup foi fundada por Máuhan M Zonoozy, que foi ex-chefe de inovação do Spotify. Antes disso, ele fundou uma startup de corte e remixagem de vídeos chamada Bubbl, que foi adquirida pela Cricket Media.
Zonoozy, que deixou o Spotify em 2024, disse que sempre quis voltar a construir algo próprio. Ele pensava que, embora o streaming tenha resolvido o problema do acesso, a maior parte da interação com a música ainda girava em torno do consumo.
“Acho que, ao observar comportamentos emergentes e públicos mais jovens, vejo que todo mundo está crescendo interagindo com a cultura por meio de jogos, filtros e ferramentas de criação. E eu simplesmente senti que havia uma oportunidade de dar às pessoas o poder de fazer algo semelhante com a música”, disse ele ao TechCrunch.
A startup lança esses experimentos como “singles” que fazem parte de um álbum. O tema comum entre todos esses aplicativos ou sites é interagir com diferentes elementos para criar música ou modificar o som. Por exemplo, o Speed Surfer é uma extensão do Chrome que altera a velocidade e o filtro do som reproduzido na janela do seu navegador.
O Usersound é um site onde você pode criar um nome de usuário “áudio”, com cada letra representando uma nota. O Stacks é um tocador de hastes (stems) onde você pode criar remixes ativando ou desativando barras em uma grade de 3×3. O Drops consiste em colocar placas em um padrão para desviar bolinhas de gude que caem, o que cria notas musicais. O Sampler é um site que transforma vídeos do YouTube em samplers de música com base nas batidas de diferentes partes das músicas.
O produto mais ambicioso da empresa é um aplicativo para iOS chamado bop. Ele permite que você coloque instrumentos musicais e efeitos em uma grade para criar diferentes remixes de uma música base. Você também pode ajustar o andamento e adicionar efeitos pontuais. Depois de criar esses mixes, você pode exportá-los facilmente para o TikTok ou Instagram. A Vinyl Bar in Shibuya também está trabalhando em uma versão multijogador, que permitiria aos usuários remixar músicas com outras pessoas. A empresa adicionou recentemente um recurso baseado em comandos de texto (prompt) para criar um som.
Zonoozy afirmou que é uma escolha consciente não injetar IA em todas as partes desses aplicativos. No entanto, ele está aberto a usar IA para construir esses produtos e tornar a infraestrutura sólida.
“A IA é obviamente extraordinária em termos de poder, mas acho que simplesmente não acreditamos necessariamente que o futuro da música seja apenas a geração, como a geração de músicas por IA. E acho que, se a IA começar a tornar esse conteúdo mais abundante, isso tornará o gosto, a perspectiva humana, a interação e a participação ainda mais importantes e ainda mais valiosos. E estamos apenas tentando garantir que ela não torne isso ainda mais raro”, disse ele.
Este ano, a empresa tem como objetivo lançar um produto de “sandbox musical para mixagem” que permitiria aos usuários brincar com diferentes elementos da criação musical, incluindo a capacidade de criar instrumentos.
O título da matéria foi alterado porque, na época dos testes realizados no mês passado, não havia recursos baseados em comandos (prompts) nos aplicativos da startup. A empresa adicionou recursos baseados em comandos mais recentemente aos seus aplicativos.