Mistral lança pesos para seu modelo de IA de um trilhão de parâmetros, visando a cibersegurança

A empresa francesa de inteligência artificial Mistral lançou os pesos de seu modelo de IA de código aberto com um trilhão de parâmetros, o Mistral Large 4 (ML4), permitindo que empresas e governos baixem e implantem o sistema por conta própria. Apelidado de “Le Chonk”, o modelo foi apresentado no início deste mês.

O lançamento ocorre em meio ao acirramento da competição entre desenvolvedoras de IA de pesos abertos, como a Mistral, e provedoras de modelos fechados, como OpenAI e Anthropic. As primeiras argumentam que empresas e governos não deveriam precisar depender de empresas externas de IA para ter acesso a recursos avançados. Esse argumento pode ter ainda mais peso na cibersegurança, setor em que as organizações buscam maior controle sobre seus dados e sistemas.

Ou, como explicou o CEO da Mistral, Arthur Mensch, a IA deve “ser uma ferramenta de capacitação, e não de dominação”. Com o Chonk, a Mistral reforça essa posição, argumentando que é capaz de alcançar “desempenho de ponta” com uma “fração da computação e do capital investidos por laboratórios fechados”.

A disponibilização dos pesos do modelo — o treinamento numérico que dá vida ao sistema — garante que outras empresas e órgãos governamentais possam agora implantar o ML4 para seus próprios fins.

A Mistral afirma que seu modelo é comparável em termos de desempenho a um concorrente chinês de pesos abertos, o GLM-5.3, que anteriormente era considerado um dos melhores modelos de pesos abertos do mundo — particularmente no que diz respeito a trabalhos cibernéticos. No entanto, o modelo da Mistral usa 47% a menos de tokens por tarefa, tornando-se significativamente mais econômico do que o GLM-5.3.

A empresa também afirma que o modelo supera todos os outros modelos abertos em tarefas de codificação agêntica no Coding Agent Index da Artificial Analysis, um site de avaliação comparativa de IA.

“Em meio a crescentes ameaças cibernéticas, o ML4 traz recursos soberanos de ciberdefesa de ponta para empresas e governos em todo o mundo”, disse a empresa na quinta-feira. “Instituições corporativas e do setor público agora podem baixar, implantar e possuir IA de fronteira para detectar, analisar e responder a ameaças em códigos e infraestrutura de TI.”

Os pesos do ML4 estão sendo disponibilizados no Hugging Face e por meio de sua API.

Pierre Stock, vice-presidente de ciências da Mistral, disse ao TechCrunch que o lançamento dos pesos do modelo significa que as organizações terão mais controle sobre como usam a IA para se defender.

“Concretamente, significa que, por exemplo, como empresa comercial ou governo, você pode ter acesso à inteligência de fronteira para se defender contra ataques cibernéticos. Um acesso que não pode ser cortado por definição, porque o modelo é de pesos abertos”, afirmou.

Stock acrescentou que o modelo pode ser usado para “identificar, coordenar e responder em tempo real a grandes incidentes de segurança”, e que o código aberto significa que as empresas podem implantar esse modelo localmente (*on-prem*) em seu próprio ecossistema.

Embora os avanços na cibersegurança com IA estejam ajudando os profissionais de segurança a encontrar bugs em uma taxa muito maior do que antes, Stock continuou, ele acredita que é importante que as empresas “forneçam [essa mesma] capacidade a todos... o mais rápido possível para acelerar e fortalecer o ecossistema”, visto que “alguns agentes mal-intencionados podem tentar usar sua própria tecnologia para atacar”.

Separadamente, Stock abordou as preocupações sobre incidentes recentes envolvendo agentes autônomos de IA descontrolados, reconhecendo os riscos, mas alertando contra reações exageradas.

“Não queremos alarmar as pessoas. Acreditamos que é um problema solucionável. Ter uma boa segurança é um desafio difícil”, disse ele.