Snorkel AI triplica avaliação para US$ 3,5 bilhões com o boom na demanda por dados de treinamento de IA

A Snorkel AI, uma startup que ajuda laboratórios de inteligência artificial e empresas a criarem conjuntos de dados de treinamento e ambientes simulados, captou US$ 350 milhões em uma rodada de Série E, atingindo uma avaliação de mercado de US$ 3,5 bilhões.

A nova rodada, liderada pela Insight Partners e pela S32, avaliou a startup de sete anos em quase o triplo da avaliação de US$ 1,3 bilhão que ela obteve ao captar US$ 100 milhões em uma Série D, há 17 meses. Investidores existentes, incluindo Addition, Lightspeed, Greylock, GV e Wells Fargo, também participaram da rodada.

Embora inicialmente a Snorkel fornecesse software para automação de rotulagem de dados, a empresa mudou seu foco no ano passado para fornecer aos clientes conjuntos de dados concluídos, uma oferta que chama de dados como serviço (data-as-a-service). Em vez de operar puramente como um mercado de especialistas humanos, a Snorkel adota uma abordagem híbrida, usando seu software e modelos para gerar dados sinteticamente em conjunto com especialistas no assunto.

A Snorkel afirma que sua taxa de receita anualizada atual está em US$ 375 milhões, um aumento de 18 vezes nos últimos 12 meses. Esse crescimento é impulsionado pelo apetite insaciável dos laboratórios de IA por dados de treinamento de alta qualidade.

Outras empresas de dados que se posicionam como laboratórios de dados de IA viram uma explosão de crescimento semelhante. A receita anualizada bruta da Mercor subiu para US$ 2 bilhões, a Handshake atingiu a marca de $1 bilhão no início deste ano, e o TechCrunch relatou que a Micro1 cresceu para US$ 500 milhões. Como essas empresas pagam cerca de 60% a 70% de sua receita bruta diretamente aos especialistas de domínio que realizam o trabalho, é importante notar que sua receita líquida anual real é substancialmente menor do que esses números brutos divulgados nas manchetes.

Dado que a Snorkel vende ambientes de aprendizado por reforço (RL) e conjuntos de dados completos, em vez de trabalho humano, os pagamentos aos seus especialistas humanos são contabilizados no custo dos produtos vendidos, em vez de nos números de receita anualizada que geram manchetes, segundo a empresa.

A Snorkel foi lançada comercialmente em 2019, após quatro anos de pesquisa conduzidos pelo cofundador e CEO Alex Ratner e sua equipe em um laboratório de IA de Stanford.