Runable capta 21 milhões de dólares para apostar que agentes de IA podem passar de construir negócios a fazê-los crescer

À medida que a inteligência artificial torna mais fácil do que nunca criar sites e aplicativos, a startup indiana Runable está apostando que a próxima oportunidade está no que vem depois: encontrar clientes e ajudar empresas a crescer. A startup captou US$ 21 milhões para expandir nessa direção.

A Série A foi co-liderada pela Susquehanna Venture Capital e pela Nexus Venture Partners, com a participação dos investidores atuais Together Fund e Array VC. A rodada primária e totalmente acionária avaliou a Runable em US$ 65 milhões após o investimento, afirmou o cofundador e CEO Umesh Kumar (na foto acima, à direita) em uma entrevista exclusiva.

Fundada em 2025, a Runable tem como alvo pequenas empresas em um mercado cada vez mais concorrido que inclui gigantes de IA como Anthropic e OpenAI, além de plataformas de programação incluindo Cursor, Lovable e Replit. Mas a startup sediada em Bengaluru, com sua equipe de 15 pessoas, está olhando além da criação de software, com um agente de IA projetado para encontrar clientes, executar campanhas publicitárias, criar apresentações e promover negócios em mecanismos de busca, redes sociais e chatbots de IA.

“No fim das contas, uma empresa não precisa do Codex, do Claude Code ou de qualquer outra coisa. Ela precisa de resultados reais”, disse Kumar ao TechCrunch. “Se estou pagando US$ 10.000 a uma agência para gerenciar meus anúncios do Google, alguém pode vir e fazer isso por mim por um preço menor? É aí que a Runable entra.”

Kumar e o cofundador Saksham Sarda (na foto acima, à esquerda) fundaram a Runable inicialmente como uma startup de infraestrutura de IA, construindo tecnologia de navegador para extrair dados em escala. No entanto, a dupla percebeu que os usuários pediam cada vez mais ao seu agente baseado em navegador para criar coisas como apresentações de slides e sites. Isso levou a startup a eventualmente mudar seu foco para um agente de IA de uso geral.

A mudança ajudou a Runable a ir de zero a um ritmo de receita anualizada de US$ 2 milhões em três semanas após o lançamento dos pagamentos em março, afirmou Kumar.

Hoje, o agente da Runable permite que os usuários criem sites, aplicativos, apresentações e outros conteúdos usando comandos em linguagem natural, ao mesmo tempo em que lida com parte da infraestrutura subjacente, incluindo implantação e análise. A startup agora está expandindo o agente para o que chama de lado de “crescimento‡ (growth) do negócio, onde visa executar campanhas publicitárias, gerenciar redes sociais, cuidar de SEO e otimizar a presença de uma empresa nos resultados de chatbots de IA, entre outras tarefas.

Kumar disse ao TechCrunch que o objetivo é, em última análise, ajudar donos de pequenos negócios a pedir à Runable que consiga um determinado número de clientes, em vez de configurar separadamente um site, ferramentas de análise, contas de anúncios e campanhas de marketing.

Atualmente, a Runable tem cerca de 1,7 milhão de usuários registrados, disse Kumar, com EUA, Reino Unido e Japão entre seus maiores mercados. A plataforma também tem usuários no Brasil, embora a startup esteja focando cada vez mais nos três primeiros e espere que o Japão surja ao lado dos EUA como um de seus principais mercados já no próximo mês.

O desafio de ir além da criação

Kumar recusou-se a divulgar a receita atual da Runable ou o número de clientes pagantes. No entanto, ele afirmou que seus usuários consumiram mais de 1 trilhão de tokens nos últimos 90 dias, com cerca de 60% a 70% desse uso vindo de clientes pagantes.

Esse uso tem um custo, como Kumar reconheceu ao admitir que a Runable atualmente tem margens brutas negativas. Isso ocorre em parte porque a startup subsidia o uso de IA para seus clientes. A startup, disse Kumar, está trabalhando com uma variedade de modelos, incluindo o desenvolvimento do próprio, e espera que a queda nos custos de inferência ajude a melhorar sua economia ao longo do tempo.

“Estamos vendo esse caminho em que você pode fornecer a mesma qualidade de inferência por um custo quase 10 vezes menor”, disse Kumar ao TechCrunch.

O maior desafio da Runable pode ser se destacar, já que todas as principais empresas de modelos de IA das quais ela depende estão desenvolvendo cada vez mais seus próprios agentes. Kumar, no entanto, argumentou que a vantagem da Runable é lidar com o trabalho necessário para produzir um resultado para uma pequena empresa — incluindo infraestrutura, análise e distribuição — sem exigir que os usuários integrem vários serviços.

Em um breve teste da Runable, o TechCrunch pediu ao agente que criasse e implantasse um site para uma empresa fictícia de assinatura de café, configurasse ferramentas de análise e, em seguida, atraísse seus primeiros 100 visitantes com um orçamento de publicidade de US$ 25. A Runable construiu o site e preparou uma campanha publicitária, mas parou antes de veiculá-la, afirmando que uma conta de anúncios precisava ser conectada primeiro.

Fizemos um teste semelhante no Cursor e encontramos algumas das mesmas limitações. O Cursor preparou uma campanha publicitária, mas exigiu acesso a uma conta do Meta Ads e a um método de pagamento, bem como um serviço de terceiros para implantar o site permanentemente. A Runable lidou com uma parcela maior da infraestrutura do site dentro de sua plataforma, mas ainda exigiu uma conta de anúncios externa antes de poder gastar o orçamento de publicidade.

Questionada sobre a limitação, a Runable disse que sua capacidade de veicular anúncios sem que os clientes conectem suas próprias contas de publicidade está atualmente disponível para anúncios no ChatGPT. A startup afirmou que possui parcerias que viabilizam tais anúncios, mas recusou-se a identificar os parceiros, descrevendo essas relações como uma “cunha suave” (soft wedge).

Kumar mencionou que a Runable não está tentando vencer os agentes de programação em seu próprio jogo. Para desenvolvedores que trabalham com arquivos locais ou escrevem código principalmente, ele disse que ferramentas como o Codex da OpenAI ou o Claude Code da Anthropic podem ser uma escolha melhor. No entanto, a Runable tem como alvo donos de pequenas empresas sem conhecimentos técnicos que podem não querer configurar as ferramentas e os serviços necessários para transformar um produto gerado por IA em um negócio funcional.

Agentes de uso geral como Manus e Genspark são vistos como os concorrentes mais próximos da Runable, disse Kumar, já que eles visam usuários e mercados semelhantes. Mesmo assim, a Runable pretende se diferenciar ajudando empresas a encontrar clientes usando IA, em vez de focar apenas na criação com IA.