Relativity Networks capta 22 milhões de dólares para trazer um tipo mais rápido de fibra para centros de dados

Espera-se que os desenvolvedores de data centers gastem até US$ 4 trilhões até o final da década — e eles já enfrentam forte restrição, tanto por questões políticas quanto pela rede elétrica, quanto aos locais onde podem construir. Mas, enquanto a maioria trata a velocidade da fibra como algo garantido, uma empresa está apostando que uma fibra mais rápida pode mudar a lógica geográfica por trás da expansão dos data centers.

Na terça-feira, a Relativity Networks anunciou US$ 22 milhões em financiamento por meio de notas SAFE, captados com Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. e Faster Than Glass LLC, entre outros. Uma nota SAFE, na qual o investimento é convertido em um número específico de ações assim que a empresa realiza sua primeira rodada precificada, é um método padrão usado em rodadas pré-seed e seed. A empresa também garantiu um pedido subsequente de US$ 40 milhões de um importante fornecedor de nuvem em grande escala (hyperscaler) que preferiu não ter seu nome divulgado para esta matéria.

A Relativity Networks trabalha com fibra de núcleo oco (hollow-core), uma tecnologia raramente implementada que permite que os dados sejam transmitidos 30% mais rápido do que a fibra convencional. Enquanto a fibra tradicional transmite luz através de vidro de fibra óptica, a fibra de núcleo oco transmite essa mesma luz através de uma câmara de vácuo no centro da linha, aproximando-a muito mais do limite teórico da velocidade da luz. 

A diferença é uma questão de microssegundos. O CEO Jason Eisenholz estima que um sinal leve cerca de cinco microssegundos para percorrer um quilômetro em uma fibra convencional. Ao mudar para o núcleo oco, esse valor pode ser reduzido para apenas três microssegundos e meio.

Quando a computação de IA ocorria em um único rack de GPUs, a latência da fibra era fácil de ignorar — mas, à medida que a escala cresceu, a distância física entre as GPUs também aumentou. Agora, é comum que um campus de data center se espalhe por centenas de acres e dezenas de prédios. Eisenholz enxerga uma oportunidade específica para implantações em vários campi, nas quais data centers já existentes são interconectados para operar como uma única unidade.

"Os maiores sistemas estão distribuindo a computação por vários campi para alcançar a energia disponível", ele disse ao TechCrunch. "Eles estão se mudando para onde há infraestrutura pronta, mas ainda precisam operar como uma única máquina sincronizada."

O resultado é uma forma de amenizar parcialmente a rígida lógica espacial que tem limitado muitas das expansões atuais de data centers. Em termos de latência, reduzir o tempo em 30% dá aos desenvolvedores a oportunidade de abranger distâncias 30% maiores antes que a latência se torne um problema. À medida que os projetos de computação ganham escalas cada vez maiores, Eisenholz acredita que isso pode representar uma mudança significativa para a indústria.

"A primeira era da IA otimizou a computação", afirmou. "Foi GPU, GPU, GPU. A segunda era otimizou a rede dentro do data center para aproveitar essa computação. A terceira era que vemos chegando é a otimização da geografia."