
Recursive Superintelligence fecha acordo de computação de 410 dólares com a Amazon
Na terça-feira, a empresa de inteligência artificial Recursive Superintelligence anunciou um acordo de computação de US$ 410 milhões com a Amazon Web Services. A empresa, que saiu da obscuridade em maio com US$ 650 milhões em financiamento, foca na construção de sistemas autoaperfeiçoáveis de final aberto, uma abordagem potencialmente intensiva em computação para a pesquisa de IA. Este acordo plurianual tem como objetivo fornecer flexibilidade à medida que a empresa busca escalar esses sistemas.
O investimento de US$ 410 milhões da Recursive representa a maior parte da arrecadação de fundos da empresa até o momento — mas, em uma ligação com o TechCrunch, Socher enfatizou que esperava que este fosse o primeiro de muitos acordos desse tipo. O anúncio de hoje “provavelmente será um dos menores acordos de computação que assinaremos nos próximos anos”, disse Socher.
A ênfase da Recursive em sistemas de IA autoaperfeiçoáveis significa que grande parte do orçamento que tradicionalmente iria para pessoal e operações é direcionada diretamente para computação, à medida que a empresa busca automatizar seu próprio processo de desenvolvimento de produtos.
“Para nós, trata-se menos de contagem de funcionários e mais de contagem de agentes”, disse Socher.
Não há componente de investimento no envolvimento da Amazon, em contraste com o hábito dos principais laboratórios de adotarem acordos de investimento híbridos. No entanto, a enorme escala do compromisso permite que a AWS destine recursos significativos para apoiar as necessidades exclusivas da Recursive, o que pode ajudar a atrair outras empresas de IA de nível básico no futuro.
“Parte do acordo é que vamos co-desenvolver infraestrutura criada especificamente para esses tipos de empresa”, disse Jason Bennett, vice-presidente de startups e venture capital da AWS.
O autoaperfeiçoamento recursivo (RSI) há muito é visto como um ponto de inflexão para a IA, com alguns esperando uma explosão de progresso assim que a IA puder ser aprimorada sem a participação humana. Mas, à medida que mais laboratórios e empresas perseguem a ideia, os requisitos específicos tornaram-se ambíguos, com alguns prevendo um avanço iminente enquanto outros caracterizam o autoaperfeiçoamento mais como um continuum.
Mas, no caso da Recursive, o objetivo é usar os poderes do RSI para desenvolver produtos reais — e Socher espera lançar os primeiros exemplos antes do final do ano.
“Estamos animados para construir produtos realmente incríveis que as pessoas possam usar, e vocês verão isso em poucos meses, não em alguns trimestres ou anos”, diz Socher. “Em outubro ou por aí, vocês verão algumas coisas realmente tangíveis e úteis com as quais poderão interagir.”