Recursive Intelligence está apostando em chips projetados por IA para ajudar a resolver a crise de computação

As fundadoras da Ricursive Intelligence, Anna Goldie e Azalia Mirhoseini, acreditam que um design de chips de IA mais eficiente pode ajudar a resolver a crise de computação. As fundadoras subiram ao palco no TechCrunch Disrupt na quarta-feira para detalhar como sua startup está desenvolvendo IA capaz de projetar chips, aprender a cada iteração e aprimorar projetos subsequentes, tudo com o objetivo de automatizar e acelerar o processo de design de chips.

“Há essa compreensão de que nos próximos cinco anos teremos pelo menos 10.000 vezes mais demanda por computação, e isso é algo potencialmente conservador”, disse Goldie no palco. “Portanto, não queremos construir 10.000 vezes mais data centers. Acreditamos que precisamos ajudar fabricando chips mais eficientes, que usem a largura de banda nesses data centers de forma mais eficiente, que usem as pastilhas e as fábricas de forma mais eficiente, porque mesmo que façamos [data centers] no espaço ou algo assim, sei lá, você não vai mais ver o sol.”

Embora alguns possam se assustar com a ideia de a IA projetar seus próprios chips, Goldie argumenta que deixar a IA cuidar do design dos chips permitirá que os humanos se concentrem no desenvolvimento de aplicativos e na exploração de novas possibilidades que possam expandir o que conseguem realizar com a computação.

“Acho que a forma como tudo está mudando é que os humanos trazem suas ótimas ideias e pensamentos criativos, e a execução é tratada pela IA”, disse Goldie. “E isso está acontecendo no design de chips, no desenvolvimento de software e em outros lugares. E isso é algo que a Recursive faz para o design de chips.”

As fundadoras dizem que a IA está desafiando os métodos tradicionais de design de chips ao descobrir layouts atípicos que podem superar os tradicionais. Por exemplo, o AlphaChip, o sistema de IA que as fundadoras desenvolveram anteriormente, produziu um arranjo circular, em formato de “rosquinha” (donut), de componentes de chip que inicialmente surpreendeu os engenheiros, mas acabou se provando bem-sucedido.

Elas explicaram que estão otimizando chips inteiros em vez de seguir a abordagem tradicional de dividi-los em dezenas de blocos menores. Essa abordagem permite que a IA crie padrões complexos, incluindo designs semelhantes a ondas, sobre os quais a dupla afirmou que planeja compartilhar mais detalhes no futuro.

As fundadoras também argumentaram que os chips projetados por IA tornarão possível criar todos os tipos de chips que talvez não fossem possíveis antes.

“Se leva seis meses, um ano ou dois anos para projetar um novo chip, então você realmente precisa ser extremamente seletivo quanto aos chips que projeta”, disse Goldie. “Mas se você pode projetar um chip em cerca de uma semana e, digamos, para fabricação, você pode projetar chips personalizados para todos os tipos de aplicações diferentes, como no espaço, em RA, RV e em computação biológica, e faz sentido financeiro fazer isso, e podemos ser mais eficientes em termos energéticos.”