Popular ferramenta de IA de código aberto Ollama capta 65 milhões de dólares e cresce para quase 9 milhões de usuários

A popular ferramenta de IA de código aberto Ollama captou uma rodada Série B de US$ 65 milhões, liderada pela Theory Ventures, disse o fundador e CEO Jeff Morgan ao TechCrunch.

Esta rodada sucede uma anterior Série A de US$ 15 milhões liderada por Peter Fenton, da Benchmark. No total, a empresa já arrecadou US$ 88 milhões.  

O Ollama, lançado em 2023, ajuda desenvolvedores a executarem modelos de IA de pesos abertos em seus PCs, colocando-os para funcionar em minutos. Ele tem sido elogiado por desenvolvedores em inúmeros sites de treinamento, vídeos, blogs e postagens em redes sociais. Ele acumulou 176.000 estrelas e quase 17.000 forks no GitHub.

Os desenvolvedores também podem usar o Ollama para encontrar modelos e acessar opções maiores e mais complexas que ele hospeda em sua neocloud por meio de vários níveis de assinatura, desde a gratuita até US$ 100/mês. Ele também monitora o uso com base no tempo de GPU, e não em limites de tokens. 

Se a missão de ajudar desenvolvedores a construírem com mais facilidade em seus PCs soa vagamente familiar, deveria. Morgan e seu cofundador Michael Chiang ajudaram anteriormente a criar o Docker Desktop. Eles chegaram ao Docker depois que a empresa comprou sua startup anterior, a Kitematic. O Docker cria contêineres que ajudam a facilitar a movimentação de aplicativos em nuvem de nuvem para nuvem, ou da área de trabalho para a nuvem, abstraindo todos os problemas incômodos de configuração de hardware.

Então, o Ollama essencialmente fez pela IA o que o Docker e o Docker Desktop fizeram pela nuvem. 

“Modelos abertos começaram a surgir em 2023, mas eram muito difíceis de usar”, disse Morgan. Na época, eles eram voltados para pesquisadores, não para programadores. “Como resultado, era muito difícil colocá-los em funcionamento.” Três anos após o lançamento, o Ollama é agora “usado por mais de 8,9 milhões de desenvolvedores todos os meses, presente em 85% da Fortune 500 e crescendo como louco”, afirmou. Tudo isso com apenas 14 funcionários.

Essa experiência de carreira foi o que atraiu Peter Fenton, da Benchmark, para liderar sua rodada anterior e entrar para o conselho.

“O que o Jeff e o Michael construíram com o Docker é usado por mais de 10 milhões de desenvolvedores todos os dias. O poder criativo de criar um produto que atinge a ubiquidade entre desenvolvedores é extremamente raro”, disse Fenton ao TechCrunch. 

Morgan e Fenton recusaram-se a discutir as receitas da startup e a nova avaliação de mercado. No entanto, Morgan diz que o ponto de virada para o Ollama como negócio aconteceu por volta de janeiro, quando o OpenClaw se tornou popular. Foi quando os modelos abertos maiores “de repente passaram a conseguir realizar essas tarefas com agentes, como programação. Obviamente, vimos a explosão dos assistentes como o OpenClaw e essa ideia de que modelos abertos conseguem realizar trabalho real”. 

Desde então, a indústria tem sido tomada pela ideia de que usuários pagantes (particularmente empresas com muitos recursos e startups de camada de aplicativo de IA em rápido crescimento) recorrerão cada vez mais a modelos abertos mais acessíveis, reservando o uso de modelos fechados, como o da Anthropic, mais para uma base de uso conforme a necessidade. 

“Ainda acho que essa é a parte em que a maioria do debate se equivoca. Não é uma questão de ‘ou um, ou outro’”, diz Fenton sobre modelos de IA abertos versus fechados. Haverá negócios de sobra para ambos, argumenta ele. No entanto, toda empresa com altas despesas de inferência — os custos de uso dos modelos — tem um “projeto existencial vital” forçando-a a migrar “para modelos de pesos abertos”, afirma ele.

Há muitas evidências de que tais startups e empresas já estão recorrendo a modelos abertos para suas necessidades diárias. Isso, obviamente, augura bons resultados para o negócio de nuvem do Ollama.

Mas, de forma ainda mais interessante, o Ollama é outro exemplo de como a IA está gerando uma nova safra de grandes projetos de código aberto que estão se transformando em empresas cobiçadas por VCs. Existem provedores de inferência de código aberto como o Inferact, criador do vLLM, e o RadixArk, criador do SGLang. Há o OpenClaw e suas alternativas como o NanoClaw. Há até mesmo pequenas startups construindo seus próprios modelos abertos do zero, como a Arcee.

Certamente, nem todo fã do Ollama ficou feliz com o fato de a empresa estar buscando ganhar a vida. Cerca de um ano atrás, várias postagens em blogs e redes sociais reclamaram que o negócio de nuvem da empresa estava desviando a atenção de seu querido projeto gratuito e citaram o Ollama como exemplo da chamada “Enshittification” (pioria progressiva) das ferramentas de desenvolvimento, como a tendência é chamada.

Mas Morgan enxerga seu serviço de nuvem como uma evolução de sua missão de código aberto de ajudar programadores a encontrar e usar modelos com facilidade. Esses grandes modelos abertos de última geração costumam ser “grandes demais para rodar no seu próprio computador. Então dissemos: ‘Ei, vamos ajudar a encontrar poder computacional para isso’”, explicou. 

O membro do conselho Fenton acrescenta: “Nada mudou no produto principal que é gratuito na área de trabalho. Não há nenhuma mudança na premissa de que este é o lugar onde você pode descobrir e executar modelos locais”.