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Os agentes de IA da Floqer pesquisam potenciais clientes de vendas para que as equipes não precisem fazer isso

TecnologiaPor Redação Guarulhos Digital em 14/10/2026
O problema que a Floqer está tentando resolver é familiar para qualquer pessoa que tenha trabalhado em vendas ou operações de receita.
Os agentes de IA da Floqer pesquisam potenciais clientes de vendas para que as equipes não precisem fazer isso

Os agentes de IA da Floqer pesquisam potenciais clientes de vendas para que as equipes não precisem fazer isso

Floqer é uma plataforma autônoma de conhecimento do cliente que fornece a equipes de vendas e marketing B2B um banco de dados impulsionado por inteligência artificial, projetado para coletar, organizar e atualizar continuamente as informações usadas para entender seus clientes.

A Floqer se apresenta nesta quarta-feira no palco do Startup Battlefield no TechCrunch Disrupt 2026. A startup disse ao TechCrunch antes da apresentação que planeja disponibilizar em código aberto (open-source) a tecnologia por trás de seu banco de dados autônomo de conhecimento do cliente. A empresa mira o início de 2027 para o lançamento, pendente de revisões de segurança.

A Floqer também afirma que ultrapassou US$ 1,2 milhão em receita recorrente anual (ARR) e que sua receita geral cresceu cerca de dez vezes no último ano. 

A startup foi fundada por Shivam Mahajan, o CEO, e Zaaheda Islam, que se conheceram na universidade. Antes da Floqer, Mahajan trabalhou como engenheiro de software na Kyndryl, e Islam trabalhou como cientista de dados sênior na Axis Capital.

O primeiro produto da Floqer não se parecia em nada com o atual. “Começamos com uma extensão do Chrome chamada ‘Super Chat’”, disse Mahajan ao TechCrunch em uma entrevista no início deste mês. “Qualquer pessoa podia entrar e fazer login com sua conta do ChatGPT para entender [informações] e fazer anotações.”

Os fundadores logo perceberam que empresas corporativas estavam usando a extensão para limpar dados em seus sistemas de gestão de relacionamento com o cliente (CRM). Conversas com essas empresas mostraram que manter os dados de CRM limpos era principalmente um trabalho manual, com poucos processos estabelecidos para manter os registros de clientes atualizados.

“Quando conversamos com eles, nos disseram que é super manual limpar os dados do CRM e que não havia processos estabelecidos em torno disso”, disse Mahajan. “Portanto, isso foi esclarecedor para nós e, a partir daí, mudamos o rumo (pivotamos) para construir o Floqer.”

O problema que a Floqer está tentando resolver é familiar para qualquer pessoa que já tenha trabalhado com vendas ou operações de receita. Encontrar clientes em potencial exige horas de buscas no Google, LinkedIn, sites de empresas, quadros de empregos e outras fontes para identificar empresas que se encaixam em um determinado perfil, e então rastrear as pessoas certas e suas informações de contato.

A Floqer visa automatizar grande parte dessa pesquisa. Os usuários podem descrever o que estão procurando, e seus agentes de IA buscam em diferentes fontes para criar listas de empresas e contatos relevantes.

A empresa afirma que seu sistema pode enriquecer contas, ou adicionar detalhes sobre as empresas que uma equipe de vendas está visando, usando mais de 100 fontes de dados de terceiros. Quando precisa de um endereço de e-mail ou número de telefone verificado, a Floqer usa uma abordagem em “cachoeira”, verificando um provedor de dados após o outro até encontrar informações utilizáveis.

O sistema também monitora continuamente a web em busca de mudanças. Se um cliente potencial mudar de emprego, for promovido ou trabalhar em uma empresa que captou novos investimentos, essas atualizações podem ser refletidas nos registros de clientes do usuário.

A Floqer descreve a tecnologia como uma frota de agentes de IA que pesquisam continuamente empresas, pessoas e interações com clientes, para que os membros da equipe não precisem realizar esse trabalho manualmente. De acordo com a empresa, os clientes relataram uma redução de até 70% no tempo de prospecção.

“Nosso banco de dados autônomo de conhecimento do cliente está disponível apenas para um público limitado, principalmente devido à quantidade de demanda que nossa equipe consegue atender adequadamente”, disse Mahajan. “Mas torná-lo open-source nos ajudará a resolver isso.”

A decisão surge em parte como resposta à demanda dos clientes. Mahajan disse que algumas empresas querem hospedar seus próprios dados em vez de mantê-los dentro da plataforma proprietária de um fornecedor. Outras querem modificar a tecnologia ou construir em cima dela.

“Nossa missão é realmente capacitar todas as equipes a construírem sua fonte central de crescimento”, disse Mahajan.

Antes de lançar o banco de dados publicamente, a Floqer está realizando revisões de segurança porque o banco de dados pode conter informações confidenciais de clientes e grandes empresas já o utilizam.

A Floqer foi fundada em 2024 e captou US$ 2 milhões em financiamento pré-semente, com a participação de investidores como o F7 Fund da Perplexity, N49P, Tidal Venture Partners e o cofundador da Perplexity, Denis Yarats. A empresa afirma que agora tem oito funcionários e mais de 1.000 clientes, incluindo Perplexity, Wise e AngelList.

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