O Radar torna os podcasts pesquisáveis — e utilizáveis por agentes de IA

Particle, a startup leitora de notícias de IA fundada por ex-engenheiros do Twitter, está mudando seu foco para uma ideia potencialmente mais lucrativa: indexar as conversas faladas ocultas em podcasts e torná-las pesquisáveis. Na quarta-feira, a empresa apresentou o Radar, um mecanismo de busca de podcasts que não apenas transcreve o áudio dos podcasts, mas também compreende o seu significado, permitindo extrair citações e destaques importantes.

A solução tem potencial comercial, visto que já atraiu interesse de fundos de hedge em busca de dados que seus agentes não conseguem ver, explica a cofundadora e CEO da Particle, Sara Beykpour.

“Os fundos de hedge têm sido os clientes de maior volume que estão se integrando diretamente à API”, disse Beykpour ao TechCrunch. Embora jornalistas e pesquisadores também possam usar as ferramentas, outros clientes que mais pagam incluem plataformas de busca de IA e revendedores de dados. (O provedor de API de busca para agentes de IA, Exa, por exemplo, está entre os parceiros do Radar.)

A ideia em si surgiu de um dos recursos mais amados do aplicativo de leitura de notícias Particle. O aplicativo usava sua API para obter clipes de podcasts interessantes que depois eram incluídos junto com notícias relacionadas no feed do aplicativo.

A equipe da Particle percebeu o valor do produto, mas também que ele estava de certa forma preso no leitor de notícias. À medida que o movimento em torno dos agentes de IA começou a ganhar força, a empresa decidiu mudar o foco e construir uma API para seu produto de inteligência de podcasts.

“Nossa visão é realmente ter toda a inteligência de novas mídias e toda a inteligência de áudio nessa API. Uma das razões pelas quais este é um espaço interessante é que a maioria dos agentes e serviços de API rastreiam a web e estão focados em texto. Estamos fornecendo essa camada com áudio”, disse Beykpour. “Os agentes são geralmente cegos para o áudio; eles não conseguem vê-lo a menos que algo ou alguém o tenha transcrito.”

Com o Radar, a empresa transcreve mais de 130.000 podcasts, tornando-se o maior serviço de podcasts transcritos existente. Isso inclui todos os 200 principais podcasts da Apple em seus 135 verticais, com 20.000 episódios adicionados ao índice do Radar diariamente.

As transcrições dos podcasts incluem rótulos de palestrantes e metadados ricos, já que o Radar compreende as entidades — pessoas, empresas, marcas, produtos e tópicos — que estão sendo discutidas.

Ele também é capaz de rastrear menções a essas entidades em podcasts e enviar alertas sempre que elas surgirem, seja no momento em que a menção ocorre ou como um resumo diário ou semanal.

Os alertas, que podem ser entregues por e-mail, Slack ou webhook, podem ser personalizados com filtros. Eles permitem que os usuários configurem o Radar para enviar alertas apenas quando determinados convidados aparecem e discutem um tópico específico, por exemplo. A busca também pode ser restrita de outras maneiras, como limitando-a apenas aos principais podcasts.

O Radar pode extrair clipes relevantes autossuficientes, com carimbos de data/hora, permitindo que os usuários ouçam e leiam os comentários feitos.

“Pré-escolhemos clipes notáveis, então, se você não puder ouvir o podcast inteiro e não quiser ler um resumo, esta é a melhor maneira de ter uma ideia do que está acontecendo nesse podcast”, observou Beykpour.

O Radar também pode rastrear os tópicos mencionados no podcast, quem ou o que foi mencionado e quando, avaliações e resenhas de ouvintes, os anúncios do episódio e muito mais. Há até mesmo um mecanismo de busca de anúncios de podcasts dedicado que pode encontrar todos os episódios em que uma determinada empresa faz publicidade e rastrear como isso evolui ao longo do tempo. Esse recurso tem potencial de monetização adicional, juntamente com outras ferramentas que oferecem análise de viés político, dados de classificação de paradas (charts), estimativas de tamanho de público, dados de patrocínio e adequação de marca.

Embora tudo isso esteja disponível por meio da interface web do Radar, seu verdadeiro produto é a API e o MCP, que permite aos agentes de IA e outras empresas aproveitarem essa mesma inteligência programaticamente.

O Radar custa US$ 29 por mês por usuário, com um plano de US$ 399 por mês para empresas que inclui 20 usuários. Os usuários de API têm preços personalizados, com base em suas necessidades.

No futuro, o Radar planeja expandir o serviço além dos podcasts para apoiar outras formas de áudio, como vídeos do YouTube e clipes de notícias.