O queridinho da IA do Vale do Silício lança o Underdog, o concorrente do Instinct/Muse mais privado até agora

Quando o programador autodidata Sigil Wen tinha 17 anos, ele se mudou para o Vale do Silício e morou em uma "casa de hackers" de IA com o famoso pesquisador de IA Andrej Karpathy.

Enquanto esteve lá, ele hackeou e programou ao lado de outras pessoas que viriam a se tornar os maiores nomes da IA, como o fundador da Perplexity, Aravind Srinivas, e o pesquisador da OpenAI, Noam Brown. Ele testou versões iniciais de ferramentas de IA que mais tarde se tornariam muito conhecidas, incluindo um chatbot compartilhado pelo cofundador da Anthropic, Ben Mann, que se tornaria o Claude, um gerador de imagens de David Holz que se tornaria o Midjourney, e o que viria a ser o GPT-3 da OpenAI e o gerador de imagens Stable Diffusion. O proeminente investidor e empreendedor Naval Ravikant o contratou para o Airchat, rival do Airchat na época extinto da rede social Clubhouse.

Por diversão, ele descobriu como rodar o GPT-2 em seu Apple Watch. “Foi um momento mágico”, disse Wen ao TechCrunch.

Agora um bolsista da Thiel — o programa do investidor Peter Thiel que convida jovens fundadores a buscar projetos em vez da faculdade — Wen lançou na segunda-feira uma versão beta para convidados do Underdog, um dos assistentes de IA mais privados que o Vale do Silício já ofereceu. O modelo roda inteiramente no dispositivo, o que significa que os dados do usuário permanecem nos aparelhos que eles já possuem, atualmente Macs e PCs com Windows, com versões para Linux, iPhone e Android chegando em breve.

O Underdog é alimentado pelo Husky, o motor de inferência que Wen construiu para executar modelos de IA rapidamente no próprio hardware do usuário. Wen diz que ele move menos dados entre o chip principal de um computador e seu chip gráfico do que os motores concorrentes que rodam no dispositivo.

O Underdog também possui outros recursos de segurança embutidos, como a criptografia das chaves de e-mail e outras contas que os usuários autorizam o Underdog a acessar.

No entanto, o Underdog está usando modelos muito menores do que os atuais de última geração hospedados em centros de dados. Atualmente, ele usa um modelo de raciocínio de 27 bilhões de parâmetros ajustado a partir do Qwen3.8-27B.

Wen argumenta que este modelo se compara favoravelmente ao Claude Opus 4.6 em alguns benchmarks, ou ao que era considerado desempenho máximo há seis meses. Ele diz que isso significa que ele pode lidar com as tarefas cotidianas que as pessoas querem que um assistente de IA faça, como pesquisa de compras ou responder a perguntas de dever de casa de matemática.

“Você não precisa sacrificar sua privacidade em troca de capacidade porque eles são tão capazes quanto”, diz Wen. Ele acrescenta que pequenos modelos em dispositivos continuarão a se tornar mais capazes ao longo do tempo.

Talvez a coisa mais interessante sobre o Underdog seja seu modelo de negócios inicial. O aplicativo será gratuito no início e nunca terá anúncios. Como a IA roda nas máquinas dos usuários, o Underdog não tem o custo indireto gigantesco de pagar um provedor por inferência. “Eu não preciso cobrar uma assinatura de você para rodar isso porque meus custos são super baixos”, disse ele.

Em vez disso, tendo o cofundador do Stripe, Patrick Collison, como um de seus investidores anjo, ele está pegando emprestada uma estratégia da era fintech. O Underdog reterá uma porcentagem minúscula das transações de pagamento que o assistente de IA fizer usando os trilhos de pagamento seguros do Stripe, algo como uma taxa de intercâmbio. Dessa forma, o assistente de IA nunca precisa minerar seus dados. Ele está tão alinhado com você quanto seu banco ou provedores de cartão de crédito.

Isso contrasta com as motivações comerciais de muitos dos outros players em assistentes de IA, cujas políticas de privacidade permitem que eles coletem dados de usuários que podem vender para anunciantes ou terceiros, ou usar para treinar outros modelos.

Esse tipo de coleta de dados pode ser uma troca particularmente traiçoeira para os usuários de um assistente de IA, que pode precisar de acesso aos detalhes mais íntimos sobre você para ser útil, desde condições médicas até dados financeiros ou dados sobre seus filhos.

Como Wen escreveu no que ele chama de seu manifesto de IA, “Por que usar IA exigiria ceder suas informações privadas?”

Ele diz ao TechCrunch: “Eu sinceramente quero construir o Underdog para mim mesmo. Estou construindo um produto que teria orgulho de ver meus futuros filhos usarem.”

A startup por trás do Underdog se chama Conway Research, e Collison não é seu único investidor de grande nome. A Conway é apoiada pela Andreessen Horowitz por meio do parceiro Chris Dixon, bem como pela Khosla Ventures, Hummingbird, SV Angel, o Anthology Fund (o fundo de parceria entre a Menlo Ventures e a Anthropic) e uma lista proeminente de investidores anjo que inclui o fundador da Vercel, Guillermo Rauch, Noam Brown e Deedy Das, entre outros.