O Grok continua enviando respostas sem sentido para os usuários

Uma falha incomum fez com que o chatbot Grok, da xAI, falasse besteiras para vários usuários.

Depois de pedir ao modelo para gerar um PDF, um usuário recebeu a resposta: “match it without and your they and two for planets can practical and often cheese…” (combine isso sem e seu eles e dois para planetas podem prático e frequentemente queijo...), com disparates semelhantes continuando por vários parágrafos.

Ao verificar os links de origem, outro usuário encontrou uma sequência de links para sites de pesquisa de aprendizado por reforço.

Usuários afetados que falaram com o TechCrunch disseram que estavam usando o Grok Lite e perceberam os problemas já na manhã de quarta-feira. O TechCrunch não conseguiu reproduzir o problema em seus próprios testes, e é provável que ele afete apenas um pequeno subconjunto de usuários. A xAI não respondeu a um pedido de comentário.

Ainda assim, o resultado tem sido um monte de usuários do Grok confusos. A comunidade do chatbot no Reddit foi tomada por reclamações. Atualizar a sessão geralmente restaura o funcionamento normal, mas alguns usuários relataram que as respostas sem sentido continuaram mesmo após vários pressionamentos de atualizar.

O bug parece estar limitado a consultas diretas no Grok.com. A conta do Grok no X.com não foi afetada.

Respondendo aos usuários insatisfeitos, a conta do Grok confirmou os problemas no X:

“Essa salada de palavras pura é uma falha de geração temporária rara. O status oficial em https://status.x.ai mostra que todos os serviços do Grok estão totalmente operacionais, sem incidentes. Inicie um novo chat ou regenere — geralmente resolve na hora. Desculpem pelas besteiras”, escreveu a conta na manhã de quinta-feira.

A xAI tem visto uma rotatividade significativa de funcionários nos últimos meses, perdendo a maior parte de sua equipe fundadora e pelo menos 50 pesquisadores e engenheiros, de acordo com uma reportagem do The Information em maio. A empresa lançou seu modelo base mais recente em julho, descrevendo-o como “um modelo da classe Opus, mas mais rápido, mais eficiente em termos de tokens e de menor custo”.