Naïve raises $28.5M to automate the grunt work of setting up and running a company
Desenvolvedores detestam trabalho maçante. Todo o campo da programação é a prova de o quanto as pessoas vão trabalhar para automatizar as tarefas chatas envolvidas na construção de coisas. E, como o "vibe coding" provou, elas até conseguiram encontrar maneiras de não fazer a maior parte do trabalho de montar produtos.
Portanto, não fiquei muito surpreso ao saber que a Naïve, que oferece infraestrutura que permite que agentes de IA assumam o grosso do trabalho envolvido em administrar um negócio, conquistou mais de 30.000 desenvolvedores clientes poucos meses após o seu lançamento.
Levando o "vibe coding" um passo além, a startup afirma que sua infraestrutura pode automatizar a maior parte do trabalho de configuração e operação de um negócio — desde que você forneça os agentes de IA e o orçamento necessário de tokens, é claro. Ela empacota o processo de reunir pagamentos, contas de e-mail, números de telefone, infraestrutura em nuvem, armazenamento e incorporação de empresas por trás de uma única API.
A Naïve fornece um comando (prompt) que os desenvolvedores podem fornecer a ferramentas como Cursor, Claude Code ou Codex, que podem se conectar à API da empresa para provisionar a infraestrutura necessária para configurar um negócio. Ela permite que um agente orquestre a formação de uma LLC (sociedade de responsabilidade limitada) nos EUA, fornecendo detalhes como o estado, código da indústria, descrição do negócio e nomes propostos, embora os usuários ainda precisem se envolver para concluir os processos de KYC/KYB e realizar quaisquer pagamentos necessários.
O resto da configuração pode ser feito pelos seus agentes de IA, incluindo a configuração de caixas de entrada de e-mail, cartões virtuais, números de telefone, bancos de dados, recursos de computação e conexões com serviços como Stripe e QuickBooks. Uma camada de governança promete ajudar os usuários a definir orçamentos, restringir as capacidades de seus agentes e exigir aprovação humana antes que ações sensíveis sejam realizadas. A empresa também fornece modelos para negócios, como SEO com IA, aplicativos SaaS full-stack, recrutamento, contabilidade, suporte ao cliente e até mesmo um emulador móvel com o qual os agentes podem operar aplicativos de smartphone em dispositivos emulados.
O fascínio de tal automação claramente gerou identificação, como evidenciado pelo número de usuários mencionado acima. E a Naïve multiplicou sua receita recorrente anual por 10, alcançando a faixa de dezenas de milhões baixas nos últimos seis meses, disse o CEO e cofundador Sean Dorje.
Com base nessa tração, a empresa agora captou US$ 28,5 milhões em uma rodada de financiamento da Série A liderada pela Nexus Venture Partners, conforme apurou o TechCrunch com exclusividade.
Dorje disse ao TechCrunch que seus clientes estão usando a Naïve para gerenciar negócios autônomos, como agências de automação de IA, canais de conteúdo online "sem rosto" no TikTok e no YouTube, e até mesmo uma agência de aluguel de carros. Em um caso, ele descobriu a infraestrutura da Naïve sustentando um canal do TikTok que postava vídeos gerados por IA de cães e gatos dançando e lutando boxe.
“Acho que o que está crescendo mais rápido no momento são as agências de automação de IA”, disse Dorje. “Sabe, o primeiro negócio que muitas pessoas iniciam é genuinamente apenas vender agentes para outras pequenas empresas [...] Temos alguns clientes que operam uma agência inteira de aluguel de carros de forma autônoma.”
Mas esse kit de ferramentas para administrar empresas pode ser apenas parte da oportunidade da Naïve. Usar IA para automatizar tudo parece ótimo, mas o custo de manter os agentes funcionando pode se tornar astronômico à medida que eles chamam modelos caros de IA, passam grandes quantidades de contexto entre as tarefas e consomem recursos enquanto estão ociosos.
A Naïve está usando parte do novo capital para desenvolver uma infraestrutura que, segundo ela, pode tornar esses loops de agentes mais eficientes. Ela está construindo um roteador de modelos para enviar consultas ao modelo mais eficiente para uma tarefa, enquanto preserva e reproduz dados já raciocinados; um sistema de memória que armazena e traz à tona o contexto do negócio conforme necessário para os agentes realizarem suas tarefas; e um orquestrador para dividir o trabalho entre os agentes.
Vale notar que a Naïve também está construindo um ambiente de execução (runtime) sem servidor (serverless) que executa agentes em ambientes leves de JavaScript, em vez de atribuir a cada um uma máquina virtual completa — uma abordagem que permite aos clientes pagar principalmente quando um agente está ativo e torna menos custoso implantar um grande número de agentes.
Embora o kit de ferramentas para empresas autônomas seja o mais procurado hoje, Dorje afirmou que otimizar os custos de inferência é uma de suas fontes de demanda de crescimento mais rápido. “Parte de administrar uma empresa autônoma e gerenciar agentes, essa é a sua maior linha de custo agora, e portanto a demanda de maior crescimento no momento, eu diria que é [por] inferência e agentes serverless”, afirmou.
Ele acrescentou que essa parte do negócio está atraindo o interesse de grandes corporações (enterprises), embora não tenha citado nenhuma.
Isso pode se provar um negócio mais valioso do que ajudar fundadores a configurar automaticamente números de telefone e cartões corporativos. Os desenvolvedores podem inicialmente usar a Naïve para lidar com a tediosa tarefa de configurar uma empresa, mas à medida que crescem, podem se importar mais com a capacidade da ferramenta de reduzir significativamente o custo recorrente de operar uma horda de agentes. Empresas com negócios estabelecidos também podem encontrar motivos de interesse nessa frente.
A Naïve tem atualmente 10 funcionários em tempo integral. Dorje afirmou que os recursos da Série A serão usados para contratar pesquisadores e desenvolver os quatro projetos de infraestrutura da empresa: sandboxes virtualizadas para agentes; roteamento de modelos e otimização de inferência; uma camada de memória; e governança e orquestração.
Y Combinator, Zetta, Liquid 2 e investidores-anjo, incluindo Gokul Rajaram, o cofundador do Apollo.io Tim Zheng e o ex-COO da HubSpot JD Sherman, também participaram da Série A. O financiamento eleva o capital total captado pela empresa para aproximadamente US$ 32 milhões.
