A Treble, sediada na Islândia, capta 18 milhões de dólares para a sua plataforma de simulação de voz

A inteligência artificial de voz emergiu como um dos setores mais quentes da IA, com investidores injetando bilhões de dólares para atender a casos de uso que vão desde a automação de suporte ao cliente e chamadas de vendas até a criação de anotadores de reuniões e o desenvolvimento de óculos inteligentes com IA que usam a voz como principal superfície de interação.

Enquanto isso, os laboratórios de IA estão lançando modelos rapidamente, e os fabricantes de hardware estão tentando criar a melhor experiência para os consumidores interagirem com os dispositivos.

Toda essa nova tecnologia precisa de testes e de um ciclo de feedback para melhoria. Uma startup baseada na Islândia, a Treble, está se posicionando para estar no centro da indústria de IA de voz, criando uma plataforma de simulação que pode atender a criadores de modelos, empresas de robótica e fabricantes de hardware de consumo.

A empresa, fundada em 2020 pelos engenheiros acústicos Finnur Pind e Jesper Pedersen, levantou US$ 18 milhões em uma extensão de sua rodada de financiamento Série A liderada pelo Paladin Capital Group, com a participação dos investidores existentes KOMPAS VC, Frumtak Ventures, EIC e Omega ehf. Ela recebeu um investimento de US$ 12 milhões em 2024, elevando seu total arrecadado até o momento para mais de US$ 40 milhões. A startup conta com a Amazon e a Logitech entre seus clientes.

A Treble possui alguns verticais relacionados a simulação e dados. Para empresas de IA de voz, ela possui uma plataforma de geração de dados sintéticos que pode ser usada para aprimoramento de fala, supressão de ruído e treinamento de modelos. Ela também avalia modelos de IA de voz em diferentes condições para fornecer feedback aos laboratórios. No início deste ano, ela fez parceria com o Hugging Face para lançar um benchmark para modelos de reconhecimento de fala em diferentes condições realistas.

“A IA de áudio é realmente um desafio de dados, e é aqui que residem as maiores oportunidades para habilitar a próxima geração de modelos e hardware. Até o momento, praticamente toda a IA relacionada a som tem sido feita a partir de gravações e dados raspados da internet. Acreditamos que a simulação física precisa pode ser uma alternativa para criar dados para som”, disse Pind ao TechCrunch.

A startup também foca no design e testes de hardware sob a perspectiva da voz. Por exemplo, ela trabalha com empresas de fones de ouvido e caixas de som para prototipagem virtual, ajudando-as a entender como seu produto pode soar. Ela também pode testar como uma caixa de som inteligente consegue entender comandos com base no posicionamento do alto-falante. Recentemente, a Treble se aventurou em fornecer testes de simulação para óculos inteligentes e dispositivos de IA.

Pind afirmou que a empresa está entusiasmada em trabalhar em vestíveis que possam aprimorar a audição dos usuários.

“Estou muito empolgado com a próxima geração desses dispositivos, como fones de ouvido e óculos inteligentes, que podem habilitar [um recurso como] a audição sobre-humana. Essa é uma área onde você pode simplesmente ouvir melhor em ambientes acústicos desafiadores. Talvez você esteja em um restaurante e queira ouvir apenas as pessoas em um raio de dois metros, ou esteja em um seminário e queira silenciar as pessoas ao seu redor”, disse ele.

A Treble visa aumentar seu foco no espaço de IA física, incluindo empresas de robótica, automotiva e de drones, para viabilizar funções baseadas em som para elas por meio de testes e simulação.

Francois Ruether, vice-presidente do Paladin Capital Group, disse ao TechCrunch que a plataforma da Treble, que simula diferentes modelos e dispositivos, se destaca; a importância da plataforma aumentará à medida que ela se envolver em mais áreas.

“Nossa tese é que, à medida que mais produtos dependem da compreensão do som, essa infraestrutura se torna cada vez mais valiosa em IA de voz, vestíveis, robótica e IA física. Os clientes mantêm a propriedade de seus modelos, produtos e fluxos de trabalho de desenvolvimento, enquanto se beneficiam de uma base compartilhada de uma camada de infraestrutura acústica nativa de simulação”, disse Ruether.