
IA aberta ou fechada? Como fundadores estão escolhendo o que construir no TechCrunch Disrupt 2026
Para as startups de IA, escolher um modelo não é mais necessariamente uma decisão de arquitetura tomada uma única vez.
Modelos abertos estão melhorando. APIs de fronteira continuam avançando. Os modelos podem ser customizados para cargas de trabalho específicas, e algumas empresas estão construindo produtos que usam múltiplos modelos em vez de se comprometerem com apenas um. Isso dá aos fundadores mais formas de construir — e mais decisões sobre onde gastar, o que possuir e quanta flexibilidade preservar à medida que a tecnologia muda.
No , quatro conversas abordam essas decisões a partir de diferentes pontos na pilha de IA, desde aplicativos de múltiplos modelos e modelos customizados até a infraestrutura e os chips subjacentes.
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Escolher entre modelos abertos e proprietários pressupõe que uma empresa precise escolher um deles em primeiro lugar. Cada vez mais, os produtos de IA podem recorrer a diferentes modelos para diferentes tarefas.
A sessão “The Real Tokenmaxxing: How the Best AI Companies Navigate a Multi-Model World” reunirá Mo Jomaa, sócio da CapitalG; Vipul Ved Prakash, cofundador e CEO da Together AI; e Zuzanna Stamirowska, CEO e cofundadora da Pathway, no Builder’s Stage.
Eles explorarão por que as empresas estão usando múltiplos modelos; como equilibram custo, desempenho e flexibilidade; e quando os modelos abertos podem superar as alternativas proprietárias.
Para os fundadores, essa flexibilidade pode afetar mais do que o desempenho do modelo. Ela pode influenciar custos operacionais, decisões de produto e a rapidez com que uma empresa pode aproveitar melhores modelos à medida que eles surgem.
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A escolha do modelo também levanta uma questão maior: o que a sua empresa precisa possuir?
Manos Koukoumidis, CEO e cofundador da Oumi, subirá ao Real World AI Stage para a palestra “Which AI Should Your Company Actually Deploy: Rent, Customize, or Build.” Ele abordará se as startups devem construir seus próprios modelos, quando a customização pode se tornar uma vantagem competitiva e como escolher entre IA aberta e proprietária.
Por meio de enquetes com o público, cenários de startups e um framework prático, Koukoumidis ajudará os participantes a avaliar APIs de fronteira, pesos abertos customizados e a posse direta de IA. Os participantes sairão com três princípios de decisão que poderão aplicar em sua próxima conversa sobre arquitetura.
A escolha feita pelos fundadores pode moldar tanto o produto quanto o negócio por trás dele. Construir uma fatia maior da pilha de IA pode oferecer maior controle e diferenciação, mas também pode exigir mais tempo, talentos e recursos do que depender de modelos existentes.
Adicione a sessão da Oumi à sua agenda do Disrupt para obter um framework prático sobre como decidir quanta parte da sua pilha de IA sua empresa realmente precisa possuir. para sentar na primeira fila desta discussão.
Para algumas startups, a decisão ainda se resumirá às compensações (trade-offs) entre modelos abertos e proprietários.
Nader Khalil, Diretor de Tecnologia para Desenvolvedores na Nvidia, e Sydney Sykes, Chefe Global de Parcerias de VC na Nvidia, subirão ao Builders Stage para a sessão “Building AI Startups Worth Betting On.” Eles examinarão o que os fundadores estão escolhendo hoje, as compensações entre APIs de fronteira e modelos de pesos abertos, e como essas escolhas podem afetar a estratégia de produtos e a diferenciação de longo prazo.
Essas compensações têm consequências para os negócios. A escolha do modelo pode moldar desde custos e requisitos de infraestrutura até o grau de controle que possuem sobre o produto. Também pode determinar onde — e com que facilidade — uma startup pode criar uma diferenciação que os concorrentes não conseguem replicar.
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A arquitetura de modelos é apenas parte da equação. O desempenho da IA depende, em última análise, do hardware subjacente, e os avanços na IA estão começando a mudar a forma como esse hardware é projetado.
Anna Goldie, fundadora e CEO da Ricursive Intelligence, e Azalia Mirhoseini, fundadora e CTO, levarão essa ideia ao Disrupt Stage na sessão “When AI Starts Designing Its Own Hardware.” Elas explorarão como a IA está otimizando chips e hardware, por que a arquitetura de modelos e o hardware estão se tornando mais intimamente conectados, e o que um ecossistema de IA cada vez mais aberto pode significar para a infraestrutura subjacente.
Para os fundadores, a conexão entre IA e hardware pode afetar a rapidez com que novos recursos chegam ao mercado. O desenvolvimento mais rápido de chips também pode mudar a infraestrutura disponível para as startups que estão construindo a próxima geração de produtos de IA.
para ouvir o que acontece quando a IA começa a ajudar a projetar o hardware que a alimenta.
Estas conversas fazem parte de sessões distribuídas por seis palcos do setor, mesas-redondas e encontros paralelos no . Mais de 10.000 fundadores, investidores, operadores e líderes de tecnologia são esperados, juntamente com e mais de 300 startups em exposição.
Além disso, sessões de matchmaking, fechamento de negócios e networking improvisado oferecem aos participantes oportunidades de se conectar com fundadores, investidores, potenciais parceiros e outros criadores que enfrentam muitas das mesmas decisões tecnológicas e de negócios.
Uma startup pode usar uma API de fronteira hoje, customizar um modelo aberto amanhã ou, eventualmente, mover cargas de trabalho entre vários modelos. Preservar a flexibilidade pode ser tão importante quanto escolher o modelo certo agora.
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