Enigma capta 70 milhões de dólares para tornar o controle de um robô tão fácil quanto ajustar o volume

Várias empresas de robótica estão enfrentando um dos problemas mais difíceis da inteligência artificial: construir modelos fundamentais capazes de executar tarefas para cuja execução nunca foram explicitamente treinadas. Suas abordagens cobrem todo o espectro — desde o estudo de milhões de vídeos da web e a realização de simulações de computador até a coleta de dados de movimento de humanos realizando tarefas usando luvas com sensores embutidos.

Enigma, um laboratório de pesquisa prestes a sair do modo sigiloso na segunda-feira, está adotando uma abordagem fundamentalmente diferente. Em vez de focar puramente nas capacidades dos modelos, a startup com menos de um ano de existência quer estudar como os humanos interagem com robôs na esperança de que essas interações levem a interfaces intuitivas e, possivelmente, a um tipo diferente de cérebro robótico.

Para financiar sua missão, a Enigma levantou uma rodada semente de US$ 70 milhões liderada pela Index Ventures e pela Ribbit Capital, com a participação de Sarah Guo, da Conviction Partners.

Para testar como os humanos desejam se comunicar com as máquinas, a Enigma está lançando um experimento em grande escala que permite que qualquer pessoa no mundo interaja online com mais de 100 de seus robôs de IA proprietários. Esses robôs, alojados em hangares localizados em Israel e na Califórnia, podem realizar tarefas como desenhar imagens com um pincel, lutar entre si com espadas e realizar experimentos simples de química pegando e misturando frascos com líquidos. A Enigma afirma ter desenvolvido tanto os braços robóticos quanto seus modelos subjacentes inteiramente do zero.

Jonathan Jacobi (na foto à direita), o funcionário mais jovem da história da Microsoft — recrutado pelo fundador da Wiz, Asaf Rappaport, durante seu período na empresa — cofundou a Enigma com seu amigo de longa data Gal Niv (na foto à esquerda). Os dois se conheceram enquanto competiam em competições de hackers quando eram adolescentes, e depois se tornaram amigos íntimos enquanto serviam juntos na elite da Unidade 8200 de Israel, onde conduziram pesquisas de segurança cibernética.

Quando Jacobi e Niv decidiram lançar uma startup juntos no ano passado, eles decidiram aplicar sua capacidade técnica à IA para robótica, um campo onde lhes faltava experiência direta, mas que eles acreditavam conter os problemas não resolvidos mais empolgantes da tecnologia.

Eles reuniram uma equipe daquilo que Jacobi descreve como alguns de seus “amigos mais inteligentes” do ecossistema e da comunidade tecnológica de Israel — incluindo ex-alunos dos principais laboratórios de IA, vencedores de olimpíadas de matemática e várias pessoas que foram até convidadas a abandonar programas de doutorado.

“Há muitas pessoas de dentro da indústria de robótica participando da próxima onda de inteligência incorporada, mas Jonathan e Gal são estranhos ao meio — eles não são roboticistas. Isso lhes dá mais margem para originalidade”, disse Shardul Shah, sócio da Index Ventures. “Alguém que é de dentro pode começar com a capacidade de teleoperação ou destreza, mas a Enigma está começando de um lugar muito diferente: ‘Qual é a experiência definitiva?’”

Jacobi disse ao TechCrunch que a Enigma visa tornar as interações entre humanos e robôs completamente descomplicadas.

“Se você tivesse que lavar a louça e passasse 15 minutos explicando a um robô onde colocar cada coisa, todo mundo chega ao ponto de ‘Esquece, eu mesmo faço’,”, disse Jacobi. “No momento, todo mundo está nesse ponto — mesmo com os modelos mais capazes.”

Jacobi acredita que manipular robôs deve eventualmente ser tão intuitivo quanto ajustar o botão de volume de um carro. Os usuários ficariam frustrados, argumenta ele, se em vez de girar um seletor, tivessem que ajustar o volume por porcentagens definidas sem saber se o resultado acabaria muito alto ou muito baixo.

A Enigma espera que os dados coletados de seu experimento online revelem uma interface que se torne o equivalente robótico do botão de volume do carro. O teste público da startup avaliará diferentes maneiras para as pessoas se comuniquem com seus robôs.

“Vamos aprender muito sobre qual é a maneira certa de interagir com robôs”, disse Jacobi. “Nós queremos apenas conversar com eles por texto ou áudio? Queremos mostrar a eles um exemplo em vídeo? Ou talvez queiramos tocar, arrastar e soltar?”

Jacobi admite que o experimento da Enigma é muito aberto. A esperança é que, ao coletar dados do mundo real sobre a interação entre humanos e robôs, a startup descubra não apenas interfaces superiores, mas melhores maneiras de treinar seu modelo de IA fundamental.

A empresa pode eventualmente descobrir como os humanos preferem se comunicar com robôs. Mas, por enquanto, seu caso de uso de negócios continua sendo um enigma por si só. Embora Jacobi tenha recusado compartilhar casos de uso específicos para a IA da Enigma, ele disse que a startup já está fazendo parceria com empresas nas áreas de saúde, logística e entretenimento.