Ema capta 77 milhões de dólares enquanto a IA começa a devorar o software e os serviços corporativos
Ema, uma startup que usa equipes de agentes de IA para automatizar processos corporativos nas áreas de RH, TI e finanças, captou US$ 77 milhões em uma nova rodada de financiamento, com o objetivo de assumir mais o trabalho tradicionalmente realizado por softwares empresariais e serviços de TI.
A rodada da Série B foi liderada pela empresa de venture capital Creaegis, com sede em Bengaluru, com os investidores existentes Accel, Section 32 e Prosus aumentando suas participações. O financiamento eleva o total arrecadado pela startup para US$ 140 milhões e quadruplica sua avaliação em relação à última rodada de financiamento em 2024. (A Ema recusou-se a divulgar sua avaliação mais recente.) A rodada consistiu inteiramente em ações primárias, sem dívidas ou transações secundárias, a startup confirmou ao TechCrunch.
O financiamento surge no momento em que a IA começa a concorrer pelos recursos que as empresas tradicionalmente gastavam em softwares corporativos e serviços de TI. Startups, principais laboratórios de IA e empresas de software estabelecidas estão agora lutando para capturar esse mercado.
Fundada em 2023 pelo ex-executivo do Google e da Coinbase Surojit Chatterjee e pelo ex-executivo do Okta Souvik Sen, a Ema busca expandir sua posição nesse mercado. A startup implementa sua tecnologia, que chama de “funcionários de IA” — sistemas que coordenam múltiplos agentes de IA. Eles ajudam a executar processos de negócios em várias etapas nos aplicativos existentes de uma empresa, em vez de lidar com uma única tarefa de cada vez.
Chatterjee acredita que esse modelo acabará por reduzir a dependência das empresas em relação a produtos de software tradicionais, incluindo aqueles vendidos como software como serviço (SaaS). A Ema primeiro “envolve” os aplicativos existentes de uma empresa, disse ele, antes que os clientes possam reduzir sua dependência de alguns desses produtos e, em alguns casos, substituí-los completamente.
“Muitos de nossos clientes já estão a caminho de substituir [grandes aplicativos SaaS] completamente, eliminando a dependência deles, porque eles estão se tornando principalmente como um banco de dados”, disse Chatterjee.
Nos últimos meses, as principais empresas de IA também avançaram mais profundamente no mercado corporativo onde a Ema atua. A Anthropic expandiu seus esforços para trazer o Claude para as operações principais das empresas, incluindo trabalhos financeiros e jurídicos. Da mesma forma, a OpenAI estabeleceu equipes de engenheiros de implantação avançada que trabalham junto com os clientes para colocar a IA em produção.
No entanto, Chatterjee não vê os laboratórios de IA de ponta como concorrentes diretos. Ele disse ao TechCrunch que o software da Ema pode aproveitar mais de 150 modelos, incluindo modelos de ponta e de código aberto, enquanto a startup se concentra no conhecimento de domínio, nas integrações e na orquestração necessários para automatizar processos de negócios de ponta a ponta.
“O progresso nos modelos de ponta é na verdade muito benéfico para nós”, afirmou Chatterjee.
A abordagem da Ema já está ganhando tração. A startup tem mais de 50 contratos empresariais ativos, bem como mais de 1 milhão de usuários corporativos ativos, e já lidou com mais de 5 milhões de ações e consultas. Seus clientes incluem NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro e Microsoft.
Nos últimos dois anos, a Ema afirmou que sua receita cresceu 50 vezes, enquanto as reservas de receita ultrapassaram US$ 150 milhões. Chatterjee disse que o valor das reservas inclui o valor total de contratos plurianuais, incluindo acordos de dois e três anos, em vez de representar a receita recorrente anual. No entanto, ele recusou-se a divulgar a taxa de execução de receita anualizada atual da startup.
Chatterjee disse ao TechCrunch que mais de 90% dos clientes da Ema expandiram suas operações para além de seu caso de uso inicial, com alguns implantando a tecnologia em dezenas de fluxos de trabalho. A taxa de retenção líquida em dólares da startup é de cerca de 180%, disse ele, o que significa que os clientes existentes estão gastando substancialmente mais com a Ema ao longo do tempo.
A Ema também está olhando além do próprio software. A IA, disse Chatterjee, pode assumir parte do trabalho de implementação, integração e consultoria que as empresas tradicionalmente pagavam a firmas de serviços de TI para realizar em torno de softwares corporativos.
“Muitas das empresas de serviços estão trabalhando conosco”, disse Chatterjee. “Elas também estão mudando drasticamente ou perturbando seus próprios modelos de negócios porque entendem que o modelo centrado em humanos pode não ser o melhor modelo daqui para frente.”
Apesar de assumir o trabalho tradicionalmente realizado por provedores de software e serviços, Chatterjee disse que a Ema manteve margens brutas próximas a 80%. A startup, ele observou, exige menos suporte humano à medida que seus sistemas de IA aprendem com as implementações, ajudando a melhorar as margens ao longo do tempo.
A Ema também não cobra dos clientes com base em licenças de software ou no número de *tokens* de IA que consomem. Em vez disso, disse Chatterjee, sua precificação está atrelada à conclusão de tarefas e aos resultados de negócios.
Boa parte do novo capital da Ema será direcionado para expandir suas operações de entrada no mercado, particularmente vendas e marketing, após passar seus primeiros anos construindo o produto, disse Chatterjee. A startup, com sede em Mountain View, cresceu para quase 200 funcionários e possui escritórios em Bengaluru, Londres e Vancouver.
Até agora, a Ema tem focado principalmente em clientes nos EUA e na Europa. No entanto, ela agora planeja se expandir para novos mercados no próximo ano, particularmente na região da Ásia-Pacífico, América do Sul e partes do Oriente Médio.
