Dois ex-alunos do Google captam US$ 11,3 milhões para apoiar startups de IA pelas quais as empresas realmente pagarão

Dois ex-alunos do Google fecharam um fundo de US$ 11,3 milhões para apoiar startups de IA em estágio inicial, apostando que a era da experimentação de IA corporativa está chegando ao fim e que os clientes pagarão cada vez mais apenas por produtos que provem o seu valor.

A BAG Ventures, fundada por Bonita Stewart, ex-vice-presidente do Google, e Jackson Georges Jr., ex-sócio da CapitalG, fechou o fundo após cerca de dois anos investindo com recursos dele enquanto o fundo era formado. A empresa já apoiou 10 empresas, incluindo a empresa de software SXD, a agência de viagens de IA BizTrip e a plataforma de raciocínio agêntico Nomadic.

Ela investe em startups em áreas como infraestrutura de IA, computação, IA física e de borda, segurança, governança e SaaS vertical. Os valores dos cheques variam de US$ 100.000 a US$ 500.000, e a equipe espera investir o restante do fundo nos próximos dois anos.

Stewart passou 17 anos no Google, incluindo quase uma década como vice-presidente. Durante esse período, ela também integrou o conselho da Gradient Ventures, o fundo de IA em estágio inicial do Google. Ela é sócia comanditária (limited partner) no Female Founders Fund e na Operator Collective. Com Georges, ela também co-liderou o sindicato de investidores-anjo BAG Collective, que possui mais de 450 membros.

Georges trabalhou na GE Healthcare e no Google, onde conheceu Stewart. Mais tarde, tornou-se sócio da CapitalG, o fundo de crescimento da Alphabet. Ele e Stewart fizeram parte da primeira turma do Black Venture Institute em Berkeley.

A dupla afirma que sua principal vantagem é o acesso. Eles lançaram a BAG Ventures para “enfrentar a crescente divisão de IA entre fundadores e operadores”, disse Georges.

“Os fundadores precisavam de acesso interno às organizações para as quais queriam vender, e conhecíamos muitos operadores de alto nível que queriam apoiar fundadores iniciantes, mas não sabiam como”, disse ele. Como resultado, “não damos aos fundadores apenas capital; nós lhes damos introduções diretas e calorosas a potenciais clientes e conselhos práticos de [go-to-market]”, continuou ele, acrescentando que a empresa — cujos sócios comanditários incluem o Google, bem como operadores da Nvidia, Amazon e Snowflake — possui mais de 150 sócios comanditários no total em uma ampla gama de empresas.

“Muitas firmas têm uma rede de operadores”, disse Georges. “Queremos ser uma que seja genuinamente útil.”

A tese de investimento de Georges baseia-se em uma mudança que ele observa na forma como as empresas compram IA. Ele disse que a fase de “sandbox experimental” está terminando. “As empresas estão focando fortemente na economia unitária agora”, observou ele. “Elas não estão mais pagando apenas por chatbots em aberto; estão pagando por soluções determinísticas. O verdadeiro valor está vindo de soluções que se integram profundamente aos fluxos de trabalho legados e realmente executam o trabalho.” Exemplos incluem a automação de revisões de código e a análise de documentos jurídicos.

Georges está se preparando para um mundo onde as empresas não compram mais licenças (seats) por usuário para ferramentas de SaaS. “Estaremos comprando trabalhos concluídos e resultados impulsionados por fluxos de trabalho multiagentes”, afirmou.

Com esse objetivo, a BAG Ventures busca equipes técnicas principais que já tenham trabalhado juntas antes, tenham um produto mínimo viável e pelo menos um parceiro, e tenham “um caminho muito claro para a monetização em 24 horas.”

Ele também quer apoiar fundadores que constroem produtos que entram profundamente nos fluxos de trabalho corporativos e capturam dados proprietários que não podem ser raspados (web scraping). Com os laboratórios de IA de fronteira lançando cada vez mais produtos por conta própria, nem mesmo um produto tecnicamente sólido de uma startup é suficiente para ter sucesso a longo prazo caso contrário, observou ele, e “se uma startup for apenas um wrapper superficial em torno da API de um modelo de fronteira, ela será eliminada.” É por isso que eles procuram equipes que criem produtos que mergulhem fundo nos fluxos de trabalho corporativos e capturem dados proprietários que não possam ser raspados. “Queremos empresas que dominem a camada de intenção e tenham a fidelização do cliente necessária para sobreviver ao próximo grande lançamento de modelo.”

A empresa também está de olho em startups que vendem para indústrias altamente regulamentadas, onde as necessidades de privacidade de dados podem exigir especialização. “Isso significa proteger fluxos de dados internos, construir diretrizes de uso aceitável e implementar red-teaming automatizado contínuo”, disse Georges. “Já estamos vendo essa abordagem funcionar muito bem com a nossa empresa do portfólio, a Defendremate.”

Georges também afirmou que as empresas precisarão de ferramentas de Gerenciamento de Identidade e Acesso para trabalhadores não humanos, como agentes de IA. “Startups que conseguirem construir o próximo nível de arquitetura de ‘confiança zero’ e trilhos de orquestração especificamente para sistemas agênticos vão preencher uma lacuna enorme e muito lucrativa”, concluiu ele.