Como a startup de contabilidade com IA Rillet arrecadou US$ 100 milhões e se tornou um unicórnio em 48 horas

Nicolas Kopp, cofundador e CEO da Rillet, parece justificadamente confiante enquanto conversamos pelo Zoom um dia depois de sua empresa anunciar uma captação de US$ 100 milhões a uma avaliação de US$ 1 bilhão. Os Estados Unidos enfrentam uma escassez de contadores no momento, o que está impulsionando tanto o crescimento de sua plataforma de contabilidade nativa de IA que ele levantou esse dinheiro em 48 horas, sem sequer tentar.

A Rillet saiu da invisibilidade ("stealth") há dois anos. Desde então, captou US$ 200 milhões com principais investidores como Iconiq, Andreessen Horowitz e Sequoia. Ela também acumulou 600 clientes, a maioria dos quais busca abandonar sistemas contábeis legados como Oracle e NetSuite, diz Kopp.

Algumas semanas atrás, a Rillet realizou uma reunião de conselho e compartilhou com os investidores o seu crescimento desde a Série B de US$ 70 milhões no verão passado. A taxa de receita anualizada havia dobrado apenas no último trimestre; a startup adicionou novos clientes, muitos deles empresas de capital aberto, e uma aliança com a EY para introduzir ferramentas de IA na gigante da auditoria.

Os clientes dele também não estão apenas testando a Rillet, disse ele — eles estão arrancando softwares de ERP e contabilidade de concorrentes como Intuit, NetSuite ou Oracle.

Após aquela reunião do conselho, mensagens de texto foram enviadas, ligações foram feitas e, 48 horas depois, a Rillet era um unicórnio. A empresa nem sequer estava buscando captar recursos, disse Kopp.

Seth Pierrepont, o sócio-gerente da Iconiq que liderou a rodada, afirmou que o negócio se concretizou rapidamente, mas “não foi do zero”, descreveu.

“A Rillet já havia provado que podia vencer as empresas tradicionais que dominam esta categoria há décadas”, disse Pierrepont ao TechCrunch. A Iconiq também co-liderou a Série B da empresa e, com esta última rodada, Pierrepont passa a integrar o conselho da Rillet. “Passar um ano observando a equipe entregar esses resultados tornou o ato de dobrar a aposta e liderar a Série C uma decisão muito fácil.” 

Julien Bek, o principal investidor da Sequoia no negócio, também disse que, embora 48 horas possam parecer precipitadas vistas de fora, na perspectiva deles, reinvestir na Rillet foi uma “decisão muito fácil” após o crescimento da empresa no último ano. 

“O ponto de entrada inicial da Rillet é a contabilidade, mas, no fim das contas, eles estão reinventando toda a função financeira”, disse Bek ao TechCrunch, acrescentando que as finanças baseadas em agentes podem se tornar “uma das maiores oportunidades de software aplicativo da era da IA”. A Sequoia liderou a Série A da Rillet no verão passado. 

“Quando a oportunidade se juntou”, continuou Bek. “Nós já tínhamos todo o contexto de que precisávamos.” 

A Rillet é uma das muitas startups nativas de IA que agora estão fazendo as empresas tradicionais suarem para se manterem relevantes. No início deste ano, as ações de software no mercado público caíram à medida que os investidores se preocupavam com o impacto que as ferramentas de IA emergentes teriam sobre elas. Kopp acha que há alguma verdade nisso.

“A IA vai vir com força para cima desses players legados”, disse ele, porque ela está oferecendo aos clientes alternativas atraentes.

A Rillet, por exemplo, foi construída para agentes de IA, não para humanos, permitindo que humanos trabalhem lado a lado com os agentes de IA na contabilidade corporativa. Os clientes da Rillet vão desde lavanderias até uma grande franquia de esportes. Cerca de 50% dos clientes da Rillet vêm da Intuit, 30% da NetSuite e Sage Intacct, e 20% de produtos da Oracle, SAP, Workday e Microsoft, afirmou ele. 

A segurança é fundamental ao trabalhar com dados confidenciais de clientes, disse Kopp. A Rillet inclui o direcionamento de modelos, para que os clientes possam redirecionar solicitações para o modelo fundamental de sua escolha (como OpenAI ou Anthropic), e o sistema de proteção da Rillet impede que esses modelos treinem com seus dados, afirma ele. 

Também não há treinamento cruzado — o que significa que os dados de um cliente permanecem proprietários. Os agentes também possuem memória, para que possam lembrar e armazenar ações históricas que podem usar para seus próprios processos e aprimoramento.

Há cerca de três meses, a Rillet lançou um recurso de governança que permite aos contadores visualizar e auditar cada decisão tomada pelo agente de IA — incluindo quais números os agentes extraem e como os calcularam. Criar isso foi mais difícil do que parece, disse Kopp, porque a equipe teve que comprimir os dados dos agentes em um formato que os humanos pudessem entender.

Kopp disse que esse recurso só pôde ser construído recentemente porque os agentes de IA se tornaram tão poderosos muito rapidamente. Eles podem, por exemplo, agora apoiar fluxos de trabalho de várias etapas por períodos mais longos de tempo. Por causa disso, auditar o que eles estão fazendo tornou-se ainda mais importante para os clientes.

“Mal arranhamos a superfície do potencial e da oportunidade que essa tecnologia tem”, disse ele. 

No momento, as regulamentações para empresas de capital aberto exigem que cada transação feita por um agente de IA seja aprovada por outro humano. Ele acredita que os reguladores e grandes nomes estão observando como a indústria contábil evolui em torno dessa nova tecnologia. Ele está esperançoso de que novas regras e regulamentações evoluam de forma a se alinharem melhor com para onde tudo está caminhando.

“É um processo muito normal”, disse ele. “Semelhante a quando a nuvem chegou, de simplesmente fazer com que todos se familiarizem com o que está acontecendo e como isso ajuda a profissão.” 

Kopp também não acha que a substituição em massa de empregos pela IA esteja prestes a acontecer tão cedo, especialmente na contabilidade. (A Stanford divulgou um relatório algumas semanas atrás que não encontrou nenhuma substituição generalizada de empregos até o momento.) Ele insiste que a Rillet não é uma substituta para os humanos, nem mesmo para contadores juniores. Eles podem usar a Rillet para ajudar a automatizar e auxiliar em parte do trabalho braçal da profissão. 

Ele também apontou a esperada escassez de contadores nos EUA. O número de pessoas que se formam com um diploma em contabilidade vem caindo desde pelo menos 2010. Em um relatório recente, a Controllers Council Organization constatou que 61% dos líderes financeiros têm tido dificuldades para encontrar talentos em finanças, contabilidade e CPA no último ano. A retração não é totalmente chocante: a jornada dos contadores é longa, o caminho até o topo é árduo, a remuneração muitas vezes não condiz com a carga de trabalho e o trabalho não atrai a todos.

Ao mesmo tempo, o Bureau of Labor Statistics (Departamento de Estatísticas do Trabalho dos EUA) projetou que as necessidades relacionadas à contabilidade devem crescer em pelo menos 5%, adicionando 72.800 empregos até 2034. Ele também não espera que a IA reduza a demanda por contadores, mesmo com a tecnologia se tornando mais difundida. “A automação de tarefas rotineiras, como a entrada de dados, tornará, em vez disso, as funções consultivas e analíticas dos contadores mais proeminentes”, disse o BLS.

“Eu simplesmente não vejo as pessoas perdendo seus empregos tão cedo”, disse Kopp. “Essas pessoas começaram suas profissões para ajudar as empresas a tomar melhores decisões financeiras”, acrescentou. “Nós podemos capacitá-las totalmente para fazer isso.”

Este artigo foi atualizado.