A Lola Vision Systems está tentando facilitar a execução de modelos de IA em chips

A história começa há quase 12 anos, quando Tayo Adesanya iniciou sua carreira trabalhando com microchips e processadores de IA. Ele ajudava principalmente grandes fabricantes a decidir quais chips usar em seus hardwares. Aqueles anos, ele disse ao TechCrunch, deram-lhe uma visão antecipada de para onde a demanda no mercado de computação de IA estava se direcionando. “Fundar a Lola Vision Systems foi uma aposta em para onde o mundo estava indo e no que eu estava vendo”, afirmou.

Em 2024, ele lançou a Lola Vision Systems, uma empresa de infraestrutura de IA que cria softwares e chips para executar modelos de IA em dispositivos. Seu principal produto é um software que traduz modelos de IA em instruções que um chip específico consegue executar. Adesanya chama esse software de “cadeia de ferramentas de compilação” (compiler toolchain) e diz que ele representa um gargalo massivo: configurar manualmente um modelo de IA em um novo hardware pode levar “cerca de 200 horas” apenas para começar os testes. A Lola Vision afirma que reconstruiu essa camada de software e também está desenvolvendo seus próprios chips semicondutores, com o objetivo de automatizar uma parte maior do processo. Um cliente fornece seu código e o modelo de IA que deseja usar, seja ele construído sob medida ou de código aberto, e o software traduz ambos em instruções que o chip do cliente pode executar.

“A velocidade é apenas parte disso”, disse Adesanya. Ele explicou que uma configuração mais rápida dá à indústria aeroespacial e a “outras empresas de missão crítica” tempo para “executar modelos mais precisos em seus próprios dados, com menor consumo de energia.”

“Para esses clientes”, disse ele, “precisão e confiabilidade não são apenas diferenciais agradáveis. Elas determinam se um produto passa pela revisão regulatória e se funciona de forma confiável em campo.”

A Lola Vision, sediada em Washington, D.C., é uma das várias startups que tentam oferecer uma alternativa à tecnologia da Nvidia para executar IA em dispositivos. No momento, disse Adesanya, muitas empresas começam com o Jetson da Nvidia, uma linha de módulos de computação compactos para rodar IA em dispositivos, ou com modelos de IA de código aberto. Adesanya afirmou que estes “frequentemente falham ou funcionam mal logo de fábrica, fazendo com que as equipes gastem dias ou semanas apenas para fazê-los rodar, e depois ainda mais semanas depurando até que os modelos fiquem utilizáveis.”

“Mesmo assim”, continuou ele, “o consumo de energia frequentemente estoura os orçamentos de computação de borda, ou a placa não consegue fornecer capacidade de processamento suficiente para os modelos de médio a grande porte que o produto realmente precisa para funcionar com sucesso. Isso faz com que os modelos de reconhecimento fiquem aquém das metas ou interpretem objetos incorretamente.” (Computação de borda significa executar IA diretamente em um dispositivo, como uma câmera ou drone, em vez de em um data center remoto. Modelos de reconhecimento são sistemas de IA que identificam objetos.)

De acordo com a empresa, uma dúzia de clientes corporativos assinou cartas expressando interesse em comprar os chips da Lola Vision assim que estiverem disponíveis, e a empresa já conta com um cliente fechado. Ela também fez parceria com o SCALE, um programa de desenvolvimento de força de trabalho em microeletrônica, para trabalhar com mais laboratórios de semicondutores. “Para obter receita mais rapidamente, agora vamos licenciar nosso software em hardwares existentes”, disse Adesanya. (Em outras palavras, em vez de esperar pelos seus próprios chips, a empresa permitirá que os clientes paguem para usar seu software em chips que já existem.) Ele acrescentou que a empresa arrecadou pouco mais de US$ 1 milhão em financiamento total até o momento.

A Lola Vision foi selecionada para o Startup Battlefield 200 da TechCrunch deste ano, um grupo de 200 startups escolhidas para o programa. “O TechCrunch era um favorito quando eu era estudante em Purdue”, disse ele. Após cerca de um ano construindo o produto e fechando contrato com seu primeiro cliente, ele disse que sentiu que era hora de se inscrever no Startup Battlefield e apresentar a empresa a um público mais amplo.

Sobre o que mais o entusiasma em relação ao evento, ele destacou “fazer conexões significativas e aprender o máximo que puder sobre o que está acontecendo dentro e ao redor do nosso espaço”. “E, sendo direto, estou ansioso para ver investidores assinando cheques.”

Para saber mais sobre a Lola Vision Systems e dezenas de outras startups altamente avaliadas que se juntarão a nós no TechCrunch Disrupt na próxima semana (junto com os VCs que vêm conferi-las), junte-se a nós em São Francisco, de 13 a 15 de outubro.