Auto Escola Raposo

CedarDB quer um único banco de dados para gerenciar transações e análises, enquanto agentes de IA elevam a fasquia

TecnologiaPor Redação Guarulhos Digital em 14/10/2026
Os bancos de dados têm sido tradicionalmente projetados para dados analíticos ou para dados operacionais. Mas o mecanismo de banco de dados CedarDB suporta ambos, e sua abordagem ganhou relevância com o surgimento da IA agêntica.
CedarDB quer um único banco de dados para gerenciar transações e análises, enquanto agentes de IA elevam a fasquia

CedarDB quer um único banco de dados para gerenciar transações e análises, enquanto agentes de IA elevam a fasquia

Os bancos de dados tradicionalmente têm sido criados para uma de duas funções. Os bancos de dados analíticos ajudam as empresas a identificar tendências e responder a perguntas, enquanto os bancos de dados operacionais armazenam os registros diários de transações, como pedidos e pagamentos. Mas o mecanismo de banco de dados sediado em Munique CedarDB apoia ambos, e sua abordagem ganhou relevância com o surgimento da IA agêntica, afirmou seu cofundador e CEO Moritz Sichert ao TechCrunch.

O CedarDB vem sendo desenvolvido na última década, mas seu momento atual decorre de empresas corporativas cujas pilhas de dados existentes podem ter sido bem adequadas para armazenar anos de transações, mas menos adequadas para responder rapidamente a perguntas analíticas feitas em linguagem natural sobre esses dados.

O questionamento do CedarDB sobre a divisão entre consultas analíticas e operacionais é um subproduto de seu foco em eficiência. A empresa é uma cisão (*spinout*) da Universidade Técnica de Munique baseada no Umbra, um projeto de pesquisa que foi construído do zero para superar os mecanismos de banco de dados legados em velocidade de processamento, aproveitando ao máximo o hardware moderno.

Com cinco pesquisadores do Umbra como cofundadores, o CedarDB manteve essa abordagem, prometendo um desempenho mais rápido sem exigir mais CPUs ou poder de processamento e memória — e exigindo poucas mudanças dos clientes. Em particular, sua equipe garantiu que o CedarDB fosse compatível com o PostgreSQL, um sistema de banco de dados de código aberto.

Segundo Sichert, essa compatibilidade com o banco de dados popular ajuda a manter os custos de migração baixos, uma vez que os usuários não precisam reconstruir seus aplicativos. Isso também traz uma vantagem adicional: o CedarDB segue a lógica com a qual os LLMs (modelos de linguagem grande) estão mais familiarizados como resultado de seu treinamento.

Essa decisão é uma das muitas escolhas que provaram ser fortuitas em retrospecto, disse Sichert. Mas nem tudo foi sorte. Em uma postagem de blog, o cofundador Christian Winter detalhou as principais prioridades que a equipe estabeleceu após deixar a academia, "como confiabilidade, tolerância a falhas e compatibilidade com ferramentas populares."

Nem todas as respostas eram óbvias. A equipe debateu fortemente se deveria lançar uma oferta em nuvem imediatamente. No final, lançaram o CedarDB Enterprise como uma oferta local (*on-premise*) junto com sua versão gratuita, o CedarDB Community Edition, ambos anunciados em maio do ano passado, ao mesmo tempo em que anunciaram uma rodada de financiamento semente de 5,3 milhões de euros (aproximadamente 6 milhões de dólares).

A oferta em nuvem foi apenas adiada, no entanto, e não abandonada. Após realizar testes beta com usuários que haviam se cadastrado na lista de espera, a empresa anunciou na quarta-feira a disponibilidade limitada do CedarDB Cloud no palco do TechCrunch Disrupt, onde concorre com outras 20 startups que estão disputando para vencer a prestigiada competição Startup Battlefield do TC.

Uma versão totalmente gerenciada e hospedada na nuvem provavelmente ajudará o CedarDB a expandir sua base de usuários para além das grandes empresas. Também o tornará mais preparado para competir com gigantes como a Databricks, uma grande empresa de dados que parece ter chegado à mesma conclusão que a startup alemã.

Em sua conferência Data + AI Summit em junho, a empresa americana citou "a era agêntica" como o motivo pelo qual estava lançando o LTAP, uma nova arquitetura de dados que visa "[unificar] transações, análises, streaming e dados operacionais em uma única cópia de armazenamento no data lake."

Ainda é cedo para dizer o quão disruptivo isso pode ser, mas Sichert interpreta a atitude da Databricks como mais um sinal de que há demanda para o que o CedarDB faz. A startup planeja atender seus primeiros usuários de nuvem com sua equipe atual de 14 pessoas; mas Sichert espera que precise de uma equipe maior assim que obtiver mais tração. "E é aí que faríamos nossa próxima rodada de captação."

Da esquerda para a direita: os fundadores do CedarDB Moritz Sichert, Lukas Vogel, Philipp Fent, Dominik Durner e Christian Winter.

Compartilhe