Apoiada pela Accel, a Keenable está indexando a web para agentes de IA

Os mecanismos de busca foram criados e otimizados para pessoas que não têm tempo ou atenção para escanear páginas da web inteiras. Mas, à medida que as pessoas usam cada vez mais chatbots de IA para pesquisar na web e realizar tarefas, há uma linha de pensamento de que a infraestrutura atual da Internet precisa ser atualizada para atender à IA, já que esses bots conseguem ler e processar partes muito maiores de informações.

Andrey Styskin, que anteriormente liderou a divisão de busca, IA e nuvem da gigante russa de buscas Yandex, e o cientista alemão de IA Matthias Petri estão trabalhando para resolver esse problema com sua nova startup, a Keenable. A empresa recentemente saiu da invisibilidade ("stealth") com US$ 26 milhões em financiamento semente (seed). A Accel liderou a rodada de investimentos, que também contou com a participação da Conviction Partners e de alguns anjos de negócios.

Na perspectiva de Styskin, os chatbots de IA tendem a ter um desempenho muito melhor se puderem fundamentar suas respostas em documentos de origem. “Isso realmente cria um novo ciclo virtuoso (flywheel) que é diferente do que o Google aprendeu com o comportamento humano”, disse ele ao TechCrunch.

A Keenable afirma estar construindo um índice de pesquisa na web com mais de 100 bilhões de documentos, e sua API já é usada em produção em vários laboratórios de IA e provedores de inferência durante o treinamento e o tempo de execução. A startup não quis divulgar quem são seus clientes, mas recentemente fechou uma parceria com a empresa de IA de voz Gradium para dar suporte à recuperação de informações em tempo real.

Com base em sua experiência de 20 anos construindo buscas na Yandex e na Amazon, Styskin explicou como o produto da Keenable é diferente das soluções de busca corporativa que podem falhar e se tornar muito caras em escala web. “Se você não ajustar com precisão suas estruturas de índice para uma tarefa específica, o custo de atender e escanear toda a internet é enorme devido ao volume. É por isso que você precisa inovar em como pode estreitar o espaço de busca com base na sua consulta muito rapidamente. É isso que estamos trazendo para a mesa”, afirmou.

De acordo com o sócio da Accel Zhenya Loginov, que liderou o investimento, os players de IA têm muito poucas opções quando se trata de infraestrutura de busca em escala web, especialmente com o Google e a Microsoft tomando medidas para desativar suas APIs de busca existentes para evitar a canibalização. Em vez disso, as gigantes da tecnologia estão optando por uma abordagem mais empacotada e sendo seletivas quanto aos seus parceiros.

Para Styskin, essas decisões confirmaram a oportunidade que ele viu quando estava na Amazon, trabalhando com Petri em infraestrutura de busca na web para aplicações de IA, como a Alexa. Ele havia visto dados da Cloudflare de que os rastreadores de IA eram responsáveis por uma fatia crescente do volume de buscas, e começou a perceber que havia uma oportunidade de desenvolver uma infraestrutura de busca na web construída com a IA em mente.

Armado com essa experiência, Styskin recorreu à sua rede de contatos para contratar alguns ex-colegas para sua nova startup, que também está construindo recursos proprietários de recuperação de dados. Isso inclui um produto futuro, o WebQueryLanguage, que ajudaria sistemas de IA a responder a perguntas combinando informações de várias fontes da web, mesmo quando nenhuma delas contiver a resposta completa.

Os custos serão uma parte importante da equação. Styskin diz que, embora seja “extremamente difícil” convencer as pessoas a abandonarem o Google para fazer buscas, o dilema do inovador significa que a gigante americana é potencialmente “vencível” em consultas agênticas, e uma empresa menor como a Keenable pode inovar e oferecer uma solução mais econômica para empresas de IA. 

Ainda assim, os custos de construir um índice de busca gigante são reais. “Nem pergunte — é dolorosamente caro”, afirmou. No entanto, ele diz que a startup está fazendo o seu melhor para manter os custos sob controle e avançar no seu próprio ritmo. Com uma equipe de 15 engenheiros nos EUA e na Europa, a empresa planeja usar o novo capital para dobrar seu quadro de funcionários até o final do ano para estruturar sua operação de mercado (go-to-market).

Há muitos passos pela frente até que a startup possa alcançar seu sonho de se tornar “o próximo Google para agentes de IA”. Outros concorrentes entraram no setor, como Brave e Exa; e o próprio Google está reformulando sua experiência de busca para a era da IA. Mas esse movimento mais amplo indica que a convicção da Keenable também é compartilhada no Googleplex: seja para humanos ou para agentes, a era dos “dez links azuis” pode estar chegando ao fim.