Anthropic lança Opus 5
Na sexta-feira, a Anthropic lançou seu modelo Opus 5, a versão mais recente de seu modelo de peso de longa data. Embora menor que o Fable 5, o modelo será mais barato e menos restritivo que o Fable, o que provavelmente o tornará preferível na maioria dos casos de uso.
Vale notar que o Opus 5 realmente supera o Fable 5 em vários benchmarks incluídos no anúncio.
O Opus 5 está sendo lançado apenas dois meses após o Opus 4.8, que ficou disponível em 28 de maio. Mythos 5, Fable 5 e Sonnet 5 foram lançados em junho, deixando apenas o modelo leve Haiku aguardando uma atualização para a série 5.
Em uma postagem anunciando o novo modelo, a Anthropic enfatizou que o Opus 5 era "muito mais forte ao verificar seu trabalho e iterar cuidadosamente até ter sucesso", citando testes de benchmark — nos quais o Opus 5 escreveu seu próprio pipeline de visão computacional em resposta a um comando incompleto —, entre outros exemplos.
Crucialmente, o Opus 5 também está livre de muitas das restrições que têm perseguido o Fable desde o seu lançamento. Assim como seu antecessor, o Opus 5 não está sujeito à política de retenção de dados de 30 dias que cobre o Fable e o Mythos, o que havia gerado preocupações entre alguns usuários preocupados com a privacidade.
Ainda existem salvaguardas significativas no Opus, particularmente em torno de tarefas de segurança cibernética, como geração de exploits e testes de penetração. Por exemplo, as salvaguardas do Opus 5 evitam que ele seja usado para escanear vulnerabilidades em um binário de software, embora seja permitido procurar vulnerabilidades no código-fonte, uma vez que esta última tarefa tem mais probabilidade de ser usada para fins defensivos.
De modo geral, a Anthropic espera que esses classificadores sejam acionados 85% menos vezes para o Opus 5 do que para o Fable 5, um reflexo do toque mais leve dado ao modelo menos capaz.
A Anthropic também está lançando uma nova ferramenta para tornar as salvaguardas menos disruptivas quando elas são acionadas. Agora, os usuários podem optar por um recurso beta chamado Fallbacks Automáticos, que direcionará automaticamente as solicitações para um modelo menos potente quando um comando acionar o classificador de segurança. O resultado é que os usuários da API com essa configuração ativada obterão uma resposta funcional em vez de uma mensagem de erro.
