Anthropic e Blackstone apostam que o próximo negócio de IA de um trilhão de dólares é a implementação, e não apenas modelos

Os modelos de IA estão se tornando cada vez mais capazes, mas exatamente como será a adoção corporativa ainda é uma grande incógnita. Na tentativa de moldar esse futuro, laboratórios como a Anthropic e a OpenAI criaram negócios separados dedicados a alocar engenheiros de IA nos escritórios de seus clientes — uma aposta de que ajudar as empresas a descobrir como usar seus modelos de IA é a próxima categoria de um trilhão de dólares. 

Um desses negócios agora tem um nome: Ode with Anthropic é a empresa de implementação de IA de US$ 1,5 bilhão que o laboratório de IA lançou em maio como parte de uma joint venture com Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs e outros. A medida segue a iniciativa própria da OpenAI, The Deployment Company, ressaltando o reconhecimento crescente entre os laboratórios de IA de ponta de que conquistar clientes corporativos exige muito mais do que apenas lançar modelos melhores. 

A Ode foi originalmente concebida pela Blackstone, que percebeu uma lacuna quando contratou grandes firmas de consultoria e pequenas boutiques de serviços de IA para implementar IA em suas empresas do portfólio. Uma dessas boutiques, a startup de serviços de engenharia de IA Fractional AI, aparentemente se destacou, e a joint venture adquiriu a startup logo após o anúncio. (A Fractional encerrou uma parceria de 11 meses com a OpenAI quando foi adquirida.)

A Fractional se tornou a base do que hoje é a Ode — uma espécie de firma de serviços de IA do tipo "boutique em escala". E seus líderes têm objetivos ambiciosos.

“É muito fácil imaginar isso como uma empresa de um trilhão de dólares algum dia se executarmos bem,” disse Chris Taylor, CEO da Ode e cofundador da Fractional, ao TechCrunch em uma entrevista exclusiva. “O principal desafio do negócio é como passar por essa fase de hiper crescimento sem perder a ênfase na qualidade?”

A Ode emprega atualmente 100 engenheiros e trabalha em colaboração estreita com a equipe de IA aplicada da Anthropic para identificar onde a tecnologia pode gerar impacto em diferentes negócios e criar sistemas sob medida para as operações de cada organização.

A equipe interna da Anthropic continuará focando em implantações estratégicas e alinhadas à sua missão, disse um porta-voz ao TechCrunch. As firmas de private equity que apoiam a Ode direcionarão suas próprias empresas do portfólio para a joint venture como clientes potenciais, embora a Ode não limite a venda de seus serviços apenas a essas empresas. 

Para a Ode, o cliente ideal é aquele cujo CEO abraça a promessa, de acordo com Taylor. 

“Muito do trabalho que estamos fazendo é a principal ou a segunda maior prioridade para o CEO da empresa,” disse Taylor. “É a funcionalidade de produto mais importante que a empresa vai construir ao longo dos próximos dois anos, ou é a reformulação do processo de negócios mais importante que eles possuem.”

A Ode operará sob o princípio de “Claude em primeiro lugar” (Claude-first), o que significa que implementará a tecnologia da Anthropic, incluindo recursos como o Claude Tag no Slack, sempre que possível. No entanto, a empresa não se limita à tecnologia da Anthropic e usará produtos de IA rivais, se necessário. 

Eddie Siegel, chefe de tecnologia da Ode e cofundador da Fractional, diz que o ingrediente secreto da venture é a qualidade da implementação e a capacidade de construir soluções personalizadas para problemas de negócios.

“Acho que a seleção de modelos importa, mas não é onde a maior parte dos esforços é gasta,” disse Siegel. “É apenas um ingrediente em um sistema que precisa ser projetado. É como a escolha da linguagem de programação quando você constrói um software […] Eu não definiria a transformação de uma empresa com base em escolher Python ou Java.”

Taylor acrescentou que a crença fundamental por trás da Ode é que “empresas que não são de IA serão algumas das grandes vencedoras de todo esse momento da IA, desde que adotem a tecnologia da maneira certa.” Mas pegar a IA, “esse ingrediente mágico e alucinatório”, e reestruturar com ele os processos centrais de negócios ou as experiências dos clientes exige muita ajuda, disse ele. 

“Isso requer talentos de IA aplicada de altíssimo nível, o que não é algo que a maioria das empresas tem,” afirmou Taylor. 

Os executivos da Ode descrevem sua equipe como engenheiros de software generalistas de elite, dos quais mais da metade são ex-fundadores — o tipo de pessoa capaz de “lidar com um problema técnico realmente desafiador, mas também assumir a responsabilidade por algo de ponta a ponta,” segundo Siegel. Ou, como disse um executivo da Blackstone: uma equipe de engenheiros “maduros”, as “forças especiais” em vez de um exército de engenheiros de campo avançados (FDEs). 

Como várias pessoas envolvidas no empreendimento disseram ao TechCrunch, a demanda por essas equipes de FDE supera em muito a oferta. O objetivo da Ode é continuar escalando, inclusive internacionalmente, mantendo seu posicionamento de firma boutique — em outras palavras, realizando avaliações constantes para medir o impacto comercial das implementações de IA.  

Mas em um mundo onde talentos de engenharia de alto nível já são escassos, manter e expandir essa equipe apresenta um desafio real. Se tornar um engenheiro de IA aplicada de elite exige experiência como empreendedor, pensamento voltado a sistemas, habilidades em IA e julgamento de produtos corporativos, a Ode conseguiria treinar pessoas suficientes para atender à demanda?

Multiplique essas dificuldades pelo fato de que a Ode competirá não apenas com a The Deployment Company, da OpenAI, mas também com gigantes de consultoria como Deloitte e Accenture, que criaram suas próprias equipes de FDE.

Siegel não está muito preocupado com a escassez de engenheiros generalistas maduros.

“Nunca foi tão fácil se tornar um empreendedor,” disse ele. “Você aprende tanto tentando resolver problemas de ponta a ponta, buscando a adequação do produto ao mercado (product-market fit) e gerando impacto em um negócio. Você aprende muito lá que não aprende apenas resolvendo um problema restrito. Esse é o conjunto de habilidades que se encaixa perfeitamente na Ode.”

Se haverá engenheiros suficientes para suprir essa demanda, continua sendo uma questão em aberto. Mas se a Ode e seus investidores estiverem certos, a próxima grande corrida da IA não será apenas sobre os melhores modelos, mas sobre quem conseguirá colocar esses modelos para funcionar com sucesso dentro das maiores empresas do mundo.