Andrew Feldman, da Cerebras Systems, sobre se a inteligência artificial pode continuar escalando no TechCrunch Disrupt 2026
Os modelos de IA continuam ficando mais capazes. Mas cada salto adiante exige mais poder computacional, energia e infraestrutura. Até onde isso pode continuar?
A Cerebras Systems passou a última década desafiando uma premissa básica por trás da computação de IA: a de que uma IA cada vez mais poderosa deve depender de arquiteturas de chips convencionais. A empresa baseou sua abordagem na computação em escala de wafer e hoje fornece poder computacional de IA por meio de sistemas locais e de sua plataforma em nuvem.
No , o CEO e cofundador da Cerebras Systems, Andrew Feldman, subirá ao palco do Disrupt para falar sobre “” Ele explorará a crescente demanda por computação, energia e infraestrutura, como a Cerebras está lidando com essas restrições de forma diferente e o que virá a seguir se o hardware de IA atual atingir seus limites.
Quer entender o que pode determinar até onde a IA pode escalar? para ouvir um fundador que está resolvendo o desafio da escala da IA. Traga um cofundador, colega ou parceiro em .
Andrew Feldman cofundou a Cerebras em 2015, após anos criando empresas voltadas para infraestrutura de computação. Antes da Cerebras, ele cofundou e liderou a SeaMicro, uma startup de microsservidores eficientes em termos energéticos, que foi adquirida pela AMD em 2012. Anteriormente, ocupou cargos de liderança na Force10 Networks e na Riverstone Networks.
Na Cerebras, Feldman e seus cofundadores assumiram um problema considerado impraticável por muito tempo: trazer a computação em escala de wafer para o mercado. Em vez de cortar uma bolacha (wafer) de silício em chips individuais, a Cerebras desenvolveu um processador construído sobre o próprio wafer, uma arquitetura projetada especificamente para cargas de trabalho de IA exigentes.
Agora, a Cerebras está escalando essa abordagem à medida que a demanda por computação de IA cresce. A empresa captou US$ 5,5 bilhões em sua oferta pública inicial (IPO) em maio e assinou um contrato plurianual com a OpenAI para implantar 750 megawatts de sistemas Cerebras de 2026 a 2028. Em agosto, a Cerebras apresentou o CS-4, a geração mais recente de sua infraestrutura de IA em escala de wafer.
Abordagens como a da Cerebras conseguem fornecer a capacidade computacional que uma IA cada vez mais poderosa exige — e a infraestrutura por trás dela consegue acompanhar o ritmo? , garanta um segundo ingresso com 50% de desconto e ouça um empreendedor que passou mais de uma década apostando em uma maneira diferente de construir hardware de IA.
Processadores mais potentes sozinhos não resolvem o problema de escala. Esses sistemas precisam de data centers, eletricidade, refrigeração e capacidade de fabricação.
A Cerebras já está enfrentando esse desafio. Em agosto, a empresa relatou mais de 600 megawatts de capacidade de data center ativa ou contratada para entrega até o final de 2027 e afirmou que aumentaria sua capacidade de fabricação em mais de dez vezes durante 2026. A empresa também planeja colocar sua primeira capacidade de data center europeia em operação este ano e expandi-la para 200 megawatts na região até o final de 2027.
Escalar a IA não se resume apenas a projetar um processador mais rápido. Exige infraestrutura física suficiente para colocar essa capacidade computacional em funcionamento.
Para fundadores, investidores e líderes de tecnologia que tomam decisões sobre infraestrutura de IA, Feldman pode contextualizar essas restrições: para onde a demanda por computação está indo, o que é preciso para apoiá-la e onde o hardware atual pode atingir seus limites. para ouvir o que a experiência da Cerebras pode nos ensinar sobre a próxima fase da escala de IA. Traga um colega de trabalho, colega ou parceiro em .
A Cerebras investiu na computação em escala de wafer muito antes do atual boom de infraestrutura de IA e agora está escalando sua capacidade computacional e de fabricação à medida que a demanda por IA acelera.
No Disrupt, Feldman explorará o que a crescente demanda por computação, energia e infraestrutura significa para o futuro da IA e o que pode acontecer se o hardware convencional não conseguir mais acompanhar o ritmo. Para qualquer pessoa que esteja desenvolvendo, financiando ou implantando IA, esta é uma chance de ouvir um fundador que testa uma abordagem diferente para uma das maiores restrições da indústria.
Sua sessão é uma das de seis palcos da indústria, mesas-redondas e sessões paralelas no Disrupt, que acontece de 13 a 15 de outubro no Moscone West, em São Francisco. Mais de 10.000 fundadores, investidores, operadores e líderes de tecnologia são esperados, juntamente com e . Além da agenda, sessões de conexões, negócios e networking criam oportunidades para se conectar com os fundadores, investidores e construtores que estão moldando o que vem a seguir.
para saber até quando a IA conseguirá continuar escalando — e o que precisa mudar para que isso aconteça. Participe desta sessão com seu cofundador, parceiro ou colega em .
