A Niobia elimina a adivinhação de alguns dos erros mais caros da tecnologia

A Niobia, uma startup sediada em São Francisco, está apostando alto em uma parte crítica, mas frequentemente negligenciada, da fabricação de baterias e chips: ajudar engenheiros a entender como e por que as coisas dão errado. Seu software de IA sinaliza defeitos de produção e permite que os engenheiros perguntem a um chatbot o que os causou, com o objetivo de fornecer respostas em minutos, em vez de dias.

Como funciona (em termos gerais): Os clientes da empresa colocam agentes de IA em suas linhas de produção para procurar defeitos e, em seguida, envolvem engenheiros humanos para descobrir o que pode causar a falha de um produto. Os agentes rodam em GPUs independentes montadas diretamente no equipamento de fabricação, muito parecidas com um sensor. Eles conseguem detectar falhas do tamanho de um furo de agulha, como arranhões. A IA da Niobia também reúne todos os dados em um só lugar para que os engenheiros possam perguntar a um chatbot o que deu errado e investigar mais a fundo a causa.

A velocidade é extremamente crítica porque chips e baterias estão entre os produtos mais importantes do mundo, ao mesmo tempo em que há uma escassez cada vez maior deles. À medida que os fabricantes continuam a desenvolver e melhorar suas tecnologias, os problemas inevitavelmente surgem durante a pesquisa e o desenvolvimento. Os engenheiros passam dias ou mais tempo descobrindo uma solução antes de poderem reiniciar a produção. Cada falha ou erro pode custar caro — às vezes chegando a milhões de dólares — e atrasar os cronogramas de fabricação.

Os cofundadores da Niobia, Gaurav Jha e Harveen Kaur, têm doutorado em química e trabalharam em fabricantes de chips e baterias, o que lhes dá experiência em primeira mão com os desafios do setor. Em uma ligação antes do TechCrunch Disrupt 2026, onde a empresa é finalista do Battlefield, Jha explicou que, embora o trabalho da Niobia seja especializado, ele atende a um mercado multibilionário que inclui alguns dos maiores fabricantes de baterias e semicondutores da atualidade.

“É extremamente de nicho; talvez as pessoas nunca saibam disso”, disse Jha, falando sobre o mercado de fabricação de baterias e chips que sua empresa visa atender. “Mas é como se estivesse nos bastidores, isso está alimentando tudo... nós simplesmente não vemos isso no mundo comum.” 

“Todo produto ao seu redor, como óculos ou sapatos, chinelos, carteiras e fones de ouvido — esses processos tocam em cada parte deles”, acrescentou Jha.

Os agentes da Niobia rodam em modelos de código aberto que a empresa treina ainda mais com pesquisas de baterias e chips e outros dados. Esse treinamento é o que permite identificar defeitos do tamanho de um furo de agulha. Jha disse que a Niobia escolheu modelos de código aberto principalmente porque seus clientes não querem que suas informações corporativas altamente confidenciais vão para uma nuvem de IA pública, onde possam ser usadas para treinar o modelo.

“Nenhum de nossos clientes quer que seus dados proprietários vão para a nuvem, mesmo que dissermos que é seguro”, disse Jha. A startup também descreve como aborda a segurança cibernética, dada a corrida de alto risco entre nações rivais para inovar no setor de baterias e chips. A Niobia, por exemplo, permite que seus clientes guardem suas próprias chaves de criptografia para que a startup não possa descriptografar os dados dos clientes.

Jha disse que a prioridade da empresa no momento é focar em três especialidades: revestimento de filmes, eletrodeposição (que é o revestimento de uma superfície com metal usando corrente elétrica) e reação em leito fluidizado (um processo químico onde partículas sólidas ficam suspensas em um gás ou líquido).

Ele disse que a empresa também quer que sua tecnologia se torne mais autônoma, com o objetivo final de construir uma fábrica totalmente autônoma para seus clientes.

Se você tiver curiosidade em saber mais, a Niobia se apresentará no palco do TechCrunch Disrupt esta tarde em São Francisco. Junte-se a nós para conhecer a empresa e as outras 19 startups com as quais ela está competindo como parte de nossa tradicional competição Startup Battlefield, que acontece hoje, terça-feira, até quinta-feira, 15 de outubro.