A Meta lança seu primeiro modelo de fronteira, Muse Wonder

O Laboratório de Superinteligência da Meta lançou um par de novos modelos de última geração na segunda-feira, Muse Wonder e Muse Wonder Full, representando a primeira tentativa da empresa em um modelo de fronteira.

Onde o Muse Spark pretendia ser um modelo leve capaz de operar com baixa latência, os modelos Wonder são maiores e considerados mais capazes, com pontuações mais altas em benchmarks e melhores resultados em tarefas complexas, como programação.

De acordo com os testes da Meta (apresentados na ficha técnica do modelo), o Wonder e o Wonder Full alcançam pontuações de benchmark comparáveis às do Fable 5.1 e do GPT-6 Astra.

“Juntos, eles marcam o próximo passo em nossa escada de escalabilidade e um grande salto em direção à superinteligência pessoal”, diz a postagem do blog da Meta sobre os modelos.

Essa escala se reflete nos preços: acessado por meio da API do Meta Model, o Wonder custará US$ 4 por milhão de tokens de entrada e US$ 20 por milhão de tokens de saída, tornando-o aproximadamente equivalente em custo ao GPT-6 Sol ou ao Opus 5.5.

Vale ressaltar que o Wonder Full estará disponível apenas para assinantes do Muse Code e não será fornecido por meio da API. Ambos os modelos também serão usados para alimentar o agente Muse.

Alinhada ao interesse da Meta em desenvolver assistentes pessoais capazes de realizar tarefas por um longo período, a empresa deu ênfase especial à capacidade dos novos modelos de reter e sintetizar informações fornecidas pelo usuário, uma propriedade que a Meta chama de “memória ativa”.

Para obter melhor recuperação de informações, a Meta destacou o benchmark MemoryBench, que desafia estruturas de aprendizado contínuo e construção de memória. De acordo com os testes da empresa, o Muse Wonder agora obtém pontuações mais altas no MemoryBench do que o Fable, o Opus ou o Astra.

“Empenhamos um esforço tremendo para garantir que o seu modelo consiga se lembrar do que é importante para você ao longo de dias, semanas, meses e além”, afirmou a cientista pesquisadora Kavya Kopparapu em um vídeo que acompanhou o lançamento.

Os novos modelos são o primeiro lançamento de modelo de fronteira desde que o fundador da Scale AI, Alexandr Wang, reestruturou os esforços de IA da Meta em agosto do ano passado. Desde então, a Meta lançou seu modelo leve Muse Spark e o agente Muse, mas havia evitado o tipo de lançamento de modelos de última geração pelo qual a OpenAI e a Anthropic são conhecidas.

De acordo com a postagem, os modelos foram treinados no centro de dados Prometheus, localizado na região central de Ohio, que entrou em operação no início deste ano.