A Meta está pagando para espiar como você usa o modelo de IA mais recente deles

A maioria das ferramentas de IA permite que você recuse o compartilhamento do seu uso com o provedor do modelo para melhorar versões futuras. A Meta pegou essa ideia e colocou um preço nela.

Para o seu novo modelo Muse Spark, destinado à operação de agentes de programação e outros, a Meta está oferecendo um desconto explícito que chega a cerca de 95% para usuários que “contribuem‡ para o desenvolvimento de futuros modelos ao compartilharem seus prompts e as saídas dos modelos.

Enquanto 1 milhão de tokens de entrada em um contrato padrão custa US$ 1,25, no modelo de preços para colaboradores eles custam apenas 10 centavos. Para tokens de saída, o preço padrão é de US$ 4,25 por milhão, mas esse mesmo milhão custa apenas 20 centavos no modelo para colaboradores.

A Meta tem tido dificuldades para obter dados de treinamento: uma iniciativa para monitorar o uso de computadores de seus funcionários, lançada no início deste ano, atraiu ampla crítica interna e foi suspensa em junho. A empresa não respondeu a uma pergunta do TechCrunch sobre seu novo modelo de preços.

Esse tipo de dado de usuário é vital para fazer com que as ferramentas de agentes funcionem melhor. “O motivo pelo qual vimos um grande salto nas capacidades [dos agentes de programação] entre abril de 2025 e outubro de 2025 foi que o Claude Code, por padrão, armazenava todas as suas sessões de agentes de programação e as usava para treinamento de aprendizado por reforço”, disse Mario Zechner, desenvolvedor por trás do framework de código aberto Pi, ao TechCrunch no mês passado.

Mas, mesmo com a necessidade crescente de os criadores de modelos implantarem ferramentas de agentes para uso fora da engenharia de software, sua capacidade de avaliar e aprimorar essas ferramentas é bloqueada pela complexidade e pela falta de rastros digitais para muitos fluxos de trabalho profissionais.

Arvind Narayanan, professor de ciência da computação de Princeton, observou que há boas evidências de que grandes empresas não querem que seus dados sejam usados para o treinamento de modelos.

“Elas continuam com os planos Enterprise cobrados por token, mesmo que os planos de consumo baseados em assinatura, como Claude Max e ChatGPT Pro, tenham descontos de 10x a 20x ou até mais! (A principal diferença entre os planos é a retenção de dados + governança de TI corporativa)”, ele escreveu nas redes sociais.

Talvez em reconhecimento a essa dinâmica, a Meta esteja oferecendo às empresas uma compensação explícita para obter essas informações. Seu guia de preços observa que o nível de colaborador “reduz a barreira de entrada para prototipagem, teste de integrações e escalonamento de experimentos onde o treinamento com seus dados é aceitável”.

Isso, sugeriu Narayanan, poderia, por sua vez, incentivar grandes empresas a serem mais diligentes sobre quais dados são verdadeiramente proprietários e quais podem ser compartilhados com os provedores de modelos.

A estrutura também pode influenciar a crescente concorrência de preços entre os laboratórios de ponta. Os modelos mais recentes da Anthropic, Fable e Mythos, lançados ontem, vieram com custos reduzidos para o processamento de tokens em cache, enquanto os modelos mais recentes da OpenAI receberam cortes drásticos de preços no final de julho.