A Hoomanely está construindo um comedouro inteligente e uma plataforma de IA para ajudar os donos a identificarem quando seu filhote está doente

Os cães são incríveis. Mas, como muitos tutores de animais de estimação podem lhe dizer, eles podem ser incrivelmente bons em esconder quando algo está errado. Meu cão, uma mistura de Labrador com Dogue Alemão, por exemplo, contraiu febre maculosa várias vezes ao longo de seus 14 longos anos, e sempre levava pelo menos algumas semanas até que eu suspeitasse que algo estava errado. Isso quase me deu úlceras de ansiedade algumas vezes.

Hoomanely, uma nova startup de Palo Alto, acha que pode ajudar pessoas como eu a identificar problemas de saúde em seus cães muito mais cedo com uma plataforma de IA que coleta dados usando uma estação de alimentação repleta de sensores. Chamada de EverBowl, a estação mede o consumo de comida e água dos cães e a velocidade de alimentação, além de gravar sons de mastigação e deglutição, dados térmicos faciais, movimentos bucais e alguns outros sinais.

A plataforma de IA da empresa analisa esses dados para estabelecer uma linha de base e, em seguida, cria um prontuário de saúde. Quaisquer desvios subsequentes e prolongados dessa linha de base são mostrados ao tutor do animal de estimação por meio de um aplicativo e em relatórios de longo prazo, que, segundo a empresa, podem fornecer dados mais úteis aos veterinários caso e quando eles se envolverem. O aplicativo também aceita informações do usuário, para que a linha de base possa ser mantida atualizada com informações fora do escopo dos sensores.

“Na prática, o comedouro é o melhor ambiente de captura na vida de um animal de estimação: mesmo lugar, mesma postura, mesma rotina, duas vezes por dia, durante anos”, disse ao TechCrunch Sai Supriya Sharath, cofundadora e CEO da Hoomanely (na foto acima, ao centro). Ela acrescentou que o apetite, a hidratação e o conforto bucal estão entre as primeiras coisas a serem perturbadas por dor, doença dentária, problemas estomacais, alterações endócrinas e doenças.

“Os cães evoluíram para mascarar a letargia e a claudicação. Eles são muito menos capazes de mascarar como comem e bebem... a ingestão reduzida ou alterada e a mudança na forma de beber são sinais de apresentação em uma ampla gama de condições.”

A Hoomanely diz que sua plataforma foi construída após uma fase de testes beta de 18 meses, durante a qual a empresa coletou cerca de 5 milhões de pontos de dados em mais de 80 cães.

Durante os testes, a plataforma detectou alterações nos padrões de alimentação de um cão, que acabaram sendo associadas a um dente lascado que estava começando a infeccionar. Em outro caso, o aplicativo da empresa mostrou uma alteração sustentada nas linhas de base regulares de alimentação e temperatura do cão, o que levou o tutor a levar o cão ao veterinário e obter um diagnóstico de febre do carrapato.

Embora isso pareça útil, há algumas ressalvas. A coorte para este teste beta era bastante pequena e a empresa parece ter enviado apenas cerca de 50 dispositivos até agora. Atualmente, ela oferece o EverBowl e os relatórios do aplicativo por meio de um serviço de assinatura de US$ 29 por mês.

Sharath também disse que a empresa ainda não possui taxas independentes de sensibilidade, especificidade ou falsos positivos para eventos clínicos, pois isso exigiria um estudo comparando os alertas do sistema com diagnósticos reais. A Hoomanely admite que sua plataforma não substitui um diagnóstico veterinário, mas tem o objetivo de ajudar tutores e veterinários a identificar possíveis problemas mais rapidamente.

A empresa está usando seus dados para estudos veterinários formais para descobrir se seu sistema funciona em um grupo maior de cães. “Os estudos veterinários que estão sendo projetados medirão a sensibilidade, a especificidade, o valor preditivo positivo e os falsos positivos para cada categoria de alerta, e pretendemos relatar os resultados por caso de uso, em vez de como um único número principal”, disse Sharath.

Junto com esses estudos, a Hoomanely planeja construir mais dispositivos para coletar dados. O EverSense está planejado para ser um dispositivo vestível que medirá informações de movimento e descanso, e o EverHub poderá aceitar entradas de dispositivos de terceiros, como coleiras inteligentes, alimentadores ou dispositivos domésticos, para registrar dados ambientais.

Sharath disse que o plano de longo prazo para a Hoomanely é eventualmente se tornar uma empresa de dados de saúde animal, usando os dados coletados de seus dispositivos para apoiar pesquisas e atender a empresas de nutrição e seguros. Como o sistema de captura de dados não foi projetado especificamente para cães, ela disse que poderá eventualmente se expandir para outros animais, como gatos, gado ou cavalos.

A startup já levantou US$ 1,8 milhão em financiamento pré-semente até o momento e diz que está iniciando conversas para uma rodada semente.