A AMD vai adquirir a World Labs, de Fei-Fei Li, por US$ 8,2 bilhões

A AMD está adquirindo a World Labs, uma das principais desenvolvedoras de modelos de aprendizado profundo voltados para a compreensão da realidade física, em um acordo de US$ 8,2 bilhões, anunciaram as duas empresas hoje.

A World Labs justificou o acordo em um comunicado, afirmando que o desenvolvimento de IA exige “estreita colaboração entre pesquisa de modelos, sistemas e computação.” A AMD, por sua vez, afirma que a compreensão de cargas de trabalho de fronteira, como as criadas na World Labs, moldará seu roteiro de fabricação de chips.

Com a aquisição, a fundadora da World Labs, Fei-Fei Li, passará a integrar a AMD como vice-presidente executiva e cientista-chefe. A AMD e a World Labs formaram uma parceria de otimização de inferência e treinamento no ano passado, e os laços permaneceram estreitos. Vale destacar que Li foi convidada para a apresentação da AMD na CES no início deste ano.

Li, professora de ciência da computação de Stanford, é considerada uma pioneira em IA, particularmente em visão computacional, devido ao seu trabalho na construção do banco de dados ImageNet e das competições de IA que ele inspirou. Em 2024, Li fundou a World Labs para desenvolver modelos de aprendizado profundo com uma compreensão mais robusta do mundo físico, argumentando que a verdadeira inteligência geral exigia uma base na física e a capacidade de compreender e raciocinar sobre dados além do texto.

Em uma postagem anunciando o acordo, Li descreveu a parceria como o resultado do desejo de dimensionar os avanços técnicos da World Labs para além do laboratório. “Agora que temos provas tangíveis das possibilidades, queremos fazer tudo o que pudermos para acelerar o futuro”, escreveu Li na postagem. “Para fazer isso, é preciso dimensionar nossos esforços, ampliar nosso alcance e nos aproximar do hardware.”

“Modelo de mundo” continua sendo um termo vagamente definido, englobando desde modelos de linguagem treinados para entender entradas visuais até modelos capazes de gerar e sustentar uma simulação de alta fidelidade da realidade. O primeiro produto da World Labs, o Marble, é apresentado como uma ferramenta para criar experiências de entretenimento, mas também para criar ambientes simulados para o treinamento de robôs.

É provável que a aquisição ajude a AMD a competir com a rival de longa data Nvidia na criação de um ecossistema para chips específicos de IA. Embora a Nvidia já possua um conjunto de modelos de mundo de pesos abertos, como o Cosmos, a AMD ofereceu ao público apenas modelos baseados em texto e vídeo.

Os modelos de mundo são vistos como vitais nos esforços para implantar modelos de IA generativa em plataformas robóticas, desde veículos autônomos até robôs industriais e humanóides de uso geral. Em particular, a escassez de dados úteis do mundo real para treinar robôs de uso geral significa que os dados sintéticos de modelos de mundo serão fundamentais para realizar a visão apresentada por empresas como Tesla e Figure.

A expectativa é que a aquisição seja concluída antes do final do ano, sujeita à aprovação regulatória.