
Sistema detector de deepfake do Google usado para desmascarar farsa de McConnell
O sistema SynthID do Google foi usado para desmascarar uma imagem falsa de grande repercussão gerada por IA, em uma vitória rara, mas significativa, para o sistema.
No início desta semana, circulou na internet uma foto que parecia mostrar o senador de Kentucky Mitch McConnell coberto de tubos em uma cama de hospital em estado de extremo sofrimento. A imagem foi amplamente compartilhada no Reddit e no X, mas, na quarta-feira, o renomado site de verificação de fatos Snopes já havia desmascarado a imagem, observando que, ao ser verificada, a imagem registra conter a marca d'água SynthID projetada pelo Google para identificar fotos geradas por IA.
Em suma, a marca d'água funcionou exatamente como deveria, representando uma vitória para a tecnologia antidepfake.
A saúde do senador McConnell tem sido alvo de intensas especulações desde que ele deu entrada no hospital após uma chamada de emergência em 14 de junho. Desde então, ele tem estado amplamente ausente dos olhos do público, alimentando especulações de que sua saúde pode estar debilitada. Neste caso, no entanto, as evidências provaram ser totalmente falsas.
Lançado na conferência de desenvolvedores I/O do Google em 2025, o SynthID funciona como uma assinatura invisível, detectável por algoritmos do SynthID, mas projetada para passar despercebida pelo observador comum. Como a assinatura está embutida na própria imagem, ela sobrevive mesmo quando uma imagem é capturada por tela em várias plataformas, como aconteceu com a imagem de McConnell.
A principal limitação do SynthID é que ele só pode ser usado quando uma ferramenta de geração de imagens participa ativamente do programa. Os modelos Gemini incluem a marca d'água desde o lançamento do programa em 2025. A OpenAI aderiu em maio de 2026, como parte de um esforço mais amplo para combater a geração maliciosa de imagens. A Anthropic não participa do programa.
Os usuários podem verificar se as imagens contêm a marca d'água perguntando a um modelo Gemini ou carregando-as na ferramenta pública de verificação de imagens da OpenAI.