ONU recorre ao Google para preparar seus dados globais para agentes de IA

As Nações Unidas anunciaram nesta quinta-feira que estão trabalhando com o Google para tornar sua vasta coleção de estatísticas globais mais fácil de ser acessada e utilizada por sistemas de IA.

Chamado de UN System Data Commons, o novo sistema foi construído sobre a plataforma de código aberto do Google Data Commons e permite que as pessoas busquem estatísticas de várias agências da ONU usando consultas em linguagem natural. Ele substitui o portal UNData existente, onde os usuários precisavam basicamente navegar e buscar estatísticas por meio de uma interface de banco de dados mais tradicional. A nova plataforma também oferece suporte ao Model Context Protocol (MCP), um padrão que permite que sistemas de IA se conectem diretamente a fontes de dados externas.

Os usuários recorrem cada vez mais a ferramentas de IA em busca de respostas, mas muitos sistemas ainda lutam para apresentar dados confiáveis e oficiais de forma consistente. Um benchmark do UNICEF envolvendo seis grandes modelos de linguagem em mais de 133.000 respostas a perguntas sobre indicadores de desenvolvimento global produziu uma pontuação média de precisão de apenas 21,2%, afirmou João Pedro Azevedo, estatístico-chefe da agência, a jornalistas em uma coletiva virtual.

O teste abrangeu o GPT-4o e o GPT-4o-mini da OpenAI, o Claude Sonnet 4.5 e o Haiku 4.5 da Anthropic, e o Gemini 2.5 Flash e o Gemini 2.0 Flash do Google, disse Azevedo ao TechCrunch.

Cerca de três em cada cinco respostas não forneceram um número utilizável, muitas vezes porque os modelos foram evasivos em suas respostas, afirmou Azevedo. No entanto, quando as mesmas perguntas foram executadas novamente nas mesmas versões dos modelos cerca de dois dias depois, os modelos que forneceram um número em ambas as ocasiões retornaram o número idêntico em apenas metade das vezes.

O estudo é um documento de trabalho do UNICEF que está sendo preparado para submissão a periódicos e ainda não foi revisado por pares. A organização afirmou que planeja divulgar sua metodologia, seu código e seus dados juntamente com o artigo.

O UNICEF também registrou um aumento acentuado este ano no tráfego de assistentes de IA generativa para seu site de dados, que recebe mais de 6 milhões de visitas por mês e está entre os sites mais populares da agência. As visitas de usuários que clicaram em links nas respostas do ChatGPT para o site aumentaram 67% ano a ano entre 1º de janeiro e 14 de setembro, disse Azevedo ao TechCrunch. Tais direcionamentos representaram 6,4% de todas as sessões deste ano, enquanto o UNICEF estima que os assistentes de IA em geral agora respondam por cerca de uma em cada 10 visitas.

A ONU afirmou que 26 de suas entidades se comprometeram com o Data Commons, com dados de quase 20 disponíveis no lançamento. Além disso, o objetivo é trazer 80% dos conjuntos de dados estatísticos do sistema da ONU para a plataforma até 2027.

“Estamos ordens de magnitude mais avançados em escala, escopo e flexibilidade, conectando pela primeira vez tantas agências em todo o sistema da ONU”, disse Shantanu Mukherjee, diretor em exercício da Divisão de Estatística da ONU. “E [estamos] aproveitando este momento para também tornar nossos dados prontos para a IA.”

O Google.org forneceu US$ 2 milhões em financiamento para capacitação e suporte técnico para estabelecer a infraestrutura principal da plataforma. Prem Ramaswami, que lidera a equipe do Data Commons no Google, disse ao TechCrunch que o sistema está hospedado em uma instância governada pela ONU e pretende ser eventualmente mantido, operado e escalado de forma independente pela ONU.

“Adotamos uma abordagem de 'treinar o treinador' ao longo da implementação, e já vimos a equipe do sistema da ONU se adaptar rapidamente”, afirmou Ramaswami.

O Google lançou o Data Commons em 2018 como um esforço para organizar conjuntos de dados públicos de diferentes fontes em uma estrutura comum. No ano passado, a empresa adicionou suporte para o MCP, permitindo que agentes de IA consultem diretamente o Data Commons em busca de estatísticas e suas respectivas fontes.

A plataforma da ONU também rastreia de onde vem cada estatística, para que as pessoas possam rastrear os dados recuperados por um sistema de IA de volta à fonte original da ONU. Azevedo disse a jornalistas que isso era importante à medida que mais pessoas passam a confiar em ferramentas de IA para encontrar e interpretar informações.

Além de permitir que agentes de IA recuperem estatísticas individuais, o Google demonstrou como um sistema de IA conectado aos dados da ONU por meio do MCP pode reunir vários indicadores e usá-los para gerar painéis, gráficos e análises escritas sem que o usuário precise encontrar e combinar manualmente os conjuntos de dados subjacentes.

Em uma demonstração, o Google pediu a um sistema de IA que encontrasse o impacto do Plano de Emergência do Presidente dos EUA para o Alívio da AIDS na África. O sistema identificou estatísticas relevantes da ONU sobre medidas como infecções por HIV, mortalidade por AIDS e expectativa de vida, e as utilizou para produzir um infográfico.

No entanto, fornecer dados oficiais a um sistema de IA não torna necessariamente suas conclusões oficiais. “Como os modelos podem interpretar mal as nuances, um humano deve sempre revisar os resultados antes de citá-los ou publicá-los”, disse Ramaswami.