Omen AI’s plan to optimize data centers is all wet
A demanda por poder de computação impulsionada pela IA está levando os data centers a buscar extrair o máximo de cada rack de GPUs. Uma consequência? Surtos bacterianos.
O líquido usado no resfriamento de chips é uma mistura de água e uma substância que inibe o crescimento de bactérias. Para operar os chips em temperaturas mais altas, os gerentes de data centers podem alterar a mistura para incluir mais água, o que absorve melhor o calor, mas leva a uma contaminação desagradável que obstrui o fluxo. Para resolver isso, eles fazem a limpeza do sistema, o que pode significar desligar um rack por cinco ou seis horas, com um custo potencial de milhões de dólares.
A Omen AI tem uma solução: um minúsculo espectrômetro capaz de monitorar a qualidade desse fluido em tempo real, detectando o crescimento bacteriano antes que se torne um problema grave. “Você não corre o risco de enfrentar longos períodos de inatividade por não ter informações sobre o que está acontecendo quimicamente”, explica o CEO e fundador Zach Laberge.
Hoje, a Omen AI anunciou que levantou US$ 31 milhões em uma rodada da Série A, liderada pela Nava Ventures e com a participação da CRV, da Universidade de Vanderbilt, da Mann+Hummel, da Starhill Holdings e da Hard Launch Capital, além de investimentos pessoais de executivos da Bridgestone, GM, Johnson Controls e TensorWave.
Laberge fundou sua primeira empresa em 2020, quando tinha 14 anos, levantando US$ 3 milhões para instalar sensores em equipamentos de construção e, por fim, abandonando o ensino médio. (Seu pai e sua mãe, uma ex-ministra da Educação de Ontário, apoiaram seu plano de trilhar seu próprio caminho.)
Depois que essa startup fechou, Laberge fundou a Omen em 2024, com a ideia de se concentrar em sistemas de fluidos como a chave para permitir que máquinas de construção fossem inteligentes o suficiente para saber quando precisavam de reparos. A ideia era substituir o demorado processo de extrair amostras e enviá-las a um laboratório por um monitoramento em tempo real. Além do crescimento bacteriano, o dispositivo pode detectar o desgaste de bombas ao identificar cobre ou cromo, ou de vedações ao detectar silício.
As concessionárias da Caterpillar foram um dos principais clientes iniciais do negócio de veículos pesados da Omen, mas a Cat também é uma grande fornecedora de turbinas e geradores a gás para fornecer energia local a centros de dados. Não demorou muito para a Omen perceber para onde o vento estava soprando.
“Essa foi, de certa forma, a transição”, disse Laberge ao TechCrunch. Há cerca de seis meses, “muitas das concessionárias estavam dizendo: ‘Ei, estamos começando a instalar sensores em nossas turbinas, vocês podem fazer algo no que diz respeito à parte das instalações?’”
A Omen descobriu que esses prédios estão repletos de fluidos, desde seus sistemas de climatização até o resfriamento dos chips. Ao identificar um novo grupo de clientes em potencial em rápido crescimento, a Omen começou a se concentrar nos data centers.
“É raro ver um fundador tão jovem que tenha o respeito de grandes corporações já estabelecidas em um setor que evolui um pouco mais lentamente”, disse Cory Rellas, sócio da Nava Ventures e membro do conselho da Omen. “No caso específico da Omen, grande parte de nossa análise de viabilidade veio por meio de nossos contatos com grandes clientes, o que rapidamente validou a abordagem da empresa.”
A Omen, que levantou US$ 40 milhões desde sua fundação em 2024, está trabalhando com uma dúzia de clientes de data centers à medida que amplia sua oferta, incluindo a TensorWave, uma empresa que está construindo uma nuvem de computação com IA baseada em chips da AMD.
“O fluido que circula por esses sistemas gigantescos é uma variável crítica sobre a qual a maior parte do setor está agindo às cegas”, afirmou Piotr Tomasik, presidente da TensorWave, em comunicado. “A Omen [enxerga] o futuro da infraestrutura exatamente da mesma forma que nós: um monitoramento melhor para oferecer suporte ideal aos clientes de computação.”
Embora muitas organizações dependam do envio de amostras de fluido por correio a laboratórios para obter informações, a Omen não é a única a desenvolver análises no local — a Pyxis, uma empresa consolidada de monitoramento de água, lançou seu produto de monitoramento de refrigerante para data centers no início deste mês.
Os principais avanços tecnológicos que possibilitaram essa abordagem são melhorias recentes tanto nas tecnologias ópticas quanto no software de processamento de sinais. “O hardware está barato o suficiente para que faça sentido operar em grande escala, e o processamento de sinais nos permite interpretar melhor o ruído”, disse Laberge.
