O Google lança três novos modelos Gemini — mas nenhum 3.5 Pro

Na terça-feira, o Google DeepMind lançou o Gemini 3.6 Flash, o 3.5 Flash-Lite e o 3.5 Flash Cyber. O Gemini 3.6 Flash é o “modelo coringa” do Google, que promete capacidades aprimoradas em programação, trabalho de conhecimento e desempenho multimodal, reduzindo o uso de tokens em até 17%, o que o torna mais barato do que seu antecessor, o 3.5 Flash. 

O Gemini 3.5 Flash-Lite é o modelo mais econômico da categoria, e o 3.5 Flash Cyber é um modelo especializado que foi ajustado para encontrar e corrigir vulnerabilidades de segurança cibernética a um preço acessível. Este modelo estará disponível exclusivamente para governos e parceiros confiáveis como parte de um programa piloto de acesso limitado, de acordo com o Google. 

O Google afirma que o foco desses lançamentos é fornecer eficiência, baixa latência e confiabilidade para clientes que estão construindo agentes de IA em escala. 

O lançamento se destaca não apenas pelo que o Google entregou — modelos mais baratos e rápidos otimizados para programação, eficiência e segurança cibernética —, mas também pelo que não entregou. A atualização não inclui a tão aguardada atualização do principal modelo do Google, o Gemini Pro, que foi atualizado pela última vez em fevereiro. 

No período desde esse lançamento, a OpenAI lançou o GPT-5.5 e começou a disponibilizar o GPT-5.6, enquanto a Anthropic lançou o Claude Opus 4.8 e o Claude Sonnet 5, além de ter expandido o acesso ao seu modelo de ponta Fable 5, evidenciando o ritmo intenso de lançamentos dos laboratórios rivais.

O Google havia pré-anunciado o lançamento do Pro como parte do lançamento do 3.5 Flash em maio, dizendo que a versão Pro “já está sendo usada internamente e estamos ansiosos para lançá-la no próximo mês.” Na semana passada, a Bloomberg noticiou que o Google estava enfrentando atrasos internos no lançamento do 3.5 Pro devido a dificuldades em atingir as metas de desempenho internas.

Os modelos Gemini Pro são geralmente as ofertas de maior capacidade do Google para tarefas complexas de raciocínio e programação, enquanto os modelos Flash priorizam menor custo e tempos de resposta mais rápidos para aplicações em produção.

O líder de produto do Google DeepMind, Logan Kilpatrick, disse na terça-feira que a empresa está testando atualmente o Gemini 3.5 Pro com parceiros e espera “lançá-lo em breve.” Ele também observou que a equipe iniciou seu treinamento prévio mais ambicioso até o momento para o Gemini 4.