It’s not about Anthropic vs. OpenAI anymore
O governo dos EUA está prestes a assumir um controle enorme sobre quais modelos de IA serão lançados.
Duas semanas depois que o governo dos EUA retirou os modelos Fable e Mythos da Anthropic, o novo modelo da OpenAI parece estar caminhando para o mesmo impasse. O site The Information divulgou na quinta-feira que o GPT 5.6 seria lançado apenas em pré-visualização limitada, com o governo aprovando o lançamento “cliente por cliente” até que um lançamento geral possa ser aprovado.
Se essa versão de pré-visualização durar apenas “algumas semanas”, como Altman teria previsto, isso talvez não seja um problema particularmente grave. Mas o Mythos já está em pré-visualização há meses, e não há indícios de que chegue a ser lançado para o público em geral tão cedo. Mesmo algumas semanas em fase de análise poderiam limitar significativamente o potencial econômico de um novo sistema caro, em um momento em que os laboratórios de IA estão tentando desesperadamente melhorar seus resultados financeiros. Se o ritmo de desenvolvimento de modelos desacelerar como resultado disso, é provável que isso cause um esfriamento semelhante na expansão em andamento dos data centers.
Se isso der errado, todo o setor poderá estar em risco.
Fundamentalmente, a OpenAI e a Anthropic estão agora exatamente na mesma posição, enfrentando os mesmos problemas e com o mesmo desastre à espera caso fracassem. As discussões no setor de tecnologia tendem a se concentrar no papel de um lado ou de outro na origem dessa situação, seja acusando a Anthropic de operar um esquema de captura regulatória, seja acusando a OpenAI de se aproximar de Trump para afastar um rival. É compreensível; muitas das pessoas mais proeminentes do setor têm bilhões de dólares investidos em uma ou outra empresa.
Mas o que está acontecendo agora vai além disso. O custo de implementar um processo de aprovação governamental desorganizado para cada modelo de ponta é óbvio, e não há solução que ajude um laboratório sem ajudar os outros.
O problema mais imediato é simplesmente estabelecer um processo de lançamento que faça sentido. É aceitável que o governo teste os modelos antes do lançamento (é assim que funciona para muitos produtos de consumo) — mas, como o pesquisador da GMU (e futuro funcionário da OpenAI) Dean Ball detalhou em um post eloquente esta manhã, não está claro que tipo de garantias de segurança poderiam ser implementadas para satisfazer os reguladores. O governo dos EUA não tem o conhecimento nem a capacidade para o tipo de teste que seria necessário aqui. Nem mesmo está claro contra o que os reguladores estariam tentando proteger, já que não houve nenhum esforço para definir quais riscos realmente preocupam o governo.
É tentador ver o processo governamental como a essência do problema em si, mas há preocupações reais por trás disso. Mesmo que você não acredite no hype em torno do Mythos, há evidências claras de como as ferramentas de IA estão revolucionando a segurança cibernética. Existem processos semelhantes em ação nas áreas de risco biológico e alinhamento. Restringir o lançamento de modelos não pode ser a resposta completa por si só — isso apenas limitará o que está disponível ao público —, mas há preocupações reais a serem abordadas.
As melhores ideias para lidar com elas, conforme expostas por Ball, implicarão trabalhar em conjunto. Significará confiar em grupos independentes para orientar o processo, mesmo que eles não estejam totalmente alinhados com seus objetivos. Significará apoiar as opções regulatórias menos ruins disponíveis, em vez de lutar com unhas e dentes contra cada regulamentação. E, acima de tudo, significará lutar pela IA como um setor, em vez de ver a segurança e a regulamentação como oportunidades para obter vantagem.
Para muitas pessoas que trabalham com IA, isso será difícil de aceitar. Infelizmente, os modelos de IA evoluíram a tal ponto que suas capacidades têm consequências políticas reais. Lidar com essas consequências exigirá ação coletiva. Nas próximas semanas, descobriremos se isso é algo que o setor é capaz de fazer.
