Hark previews its browser use agent for completing tasks
Hark, uma startup que arrecadou US$ 700 milhões em uma rodada de Série A em maio, lançou hoje seu agente Hark Handoff, que pode usar um navegador com eficiência para concluir tarefas.
A empresa afirma que o Handoff consegue navegar facilmente por sites que não possuem APIs oficiais, incluindo Target, Walmart, OpenTable e LinkedIn. A empresa afirmou que o agente Handoff analisa a estrutura do site e dados visuais para entender se precisa clicar em botões ou digitar informações.
A premissa é semelhante à de inúmeros agentes baseados em navegador lançados anteriormente. Dê um comando, e ele concluirá tarefas para você, incluindo pedir comida ou café, reservar passagens de viagem, solicitar devoluções, comprar itens essenciais, reservar uma mesa em um restaurante ou fazer pesquisas em seu nome, consultando várias fontes.
Em um vídeo de demonstração, o CEO da empresa, Brett Adcock, mostrou que o assistente pode receber um comando para montar um buquê com as flores especificadas pelos usuários, além de acomodar termos vagos como “algumas flores à escolha do florista”. Vale notar que o video mostra apenas parte do processo, portanto não podemos avaliar sua eficácia com precisão.
A empresa disse que, para este lançamento, está usando um modelo pós-treinado e planeja fazer o pré-treinamento ainda este ano. A Hark afirmou que, com essa abordagem, pode refinar seu pipeline de dados, infraestrutura de treinamento e técnicas mais rapidamente. A Hark também afirma que, ao contrário dos grandes modelos de linguagem (LLMs) que preveem o próximo token, seu modelo pode prever a próxima ação — que pode ser um clique ou uma entrada de teclado em um local específico.
Há muitas empresas trabalhando em agentes de uso de computador, incluindo Google, OpenAI e Anthropic, além de startups financiadas por capital de risco que trabalham com automação de tarefas baseada em navegador, como Browser Use, Polar, Strawberry e Aside.
A Hark disse que seu agente Handoff é mais rápido do que a concorrência e também custa muito menos do que outros modelos, como o GPT 5.5 e o Opus 4.8. A startup abriu uma lista de espera para sua plataforma e planeja lançá-la até o final do verão.
