General Catalyst leads $1.1B round into 2-month-old River AI
A River AI, uma startup de IA fundada por Igor Babuschkin, cofundador da xAI, garantiu 1,1 bilhão de dólares em uma rodada seed/Série A liderada pela General Catalyst e pela AMP PBC, com participação da Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator e Temasek.
(A AMP PBC é uma firma de investimentos focada em IA fundada em 2026 por Anjney Midha, ex-sócio geral da Andreessen Horowitz e investidor de empresas na a16z como Black Forest Labs, Mistral AI, LMArena e OpenRouter.)
A River saiu do modo furtivo em junho com uma missão fascinante. Babuschkin, cujo currículo inclui cargos de IA na DeepMind e na OpenAI, pretende reinventar a IA do zero, começando pela forma como os modelos são treinados. O objetivo é transformar agentes em assistentes pessoalmente treináveis, em vez de seguir a trajetória que outros laboratórios de IA estão trilhando: a substituição de trabalhadores humanos.
“Para chegar lá, acreditamos que a pilha tecnológica precisa ser reconstruída de ponta a ponta: treinamento, modelos, a camada de produto e novos hardware que permitam que a IA pessoal viva perto de você”, escreveu ele em seu blog de lançamento.
“Agentes capazes farão parte da vida cotidiana de forma normal. Menos como os assistentes que você chama hoje quando precisa de uma tarefa feita, e mais como anjos da guarda: silenciosamente presentes, do seu lado, ajudando com o que realmente importa para você. Eles vão conhecer você bem e serão seus, não de mais ninguém”, ele imagina.
A River já oferece uma API, cobrada por 1 milhão de tokens, com tarifas dependendo do modelo aberto utilizado. A API permite que desenvolvedores usem tanto aprendizado por reforço (RL) quanto ajuste fino de adaptação de baixo rank (LoRA) nos modelos. Este primeiro produto pretende ser um antídoto para a engenharia de prompt. “O prompt direciona um modelo que você não possui e não pode melhorar. A River permite que você treine modelos abertos para que se tornem verdadeiramente seus — e os sirva como qualquer outro endpoint”, diz a literatura do produto.
Embora esta rodada seja um investimento de tamanho impressionante para uma empresa iniciante, e talvez mais uma indicação da atmosfera superaquecida de IA, a premissa da River surge em um momento particularmente auspicioso. As empresas estão despertando para o desejo de controlar o destino de seus modelos de IA usando uma mistura de modelos, incluindo pesos abertos. A River está prometendo resolver a parte de especialização pós-treinamento desse problema com sua oferta de neocloud.
“Qualquer empresa pode concluir uma execução complexa de aprendizado por reforço em 15 a 20 minutos, sem a necessidade de uma equipe de infraestrutura, com uma economia de custos de duas a quatro vezes em relação a alternativas de código fechado”, escreveu a empresa em seu anúncio de financiamento.
A visão maior desta empresa é que todos terão seus próprios agentes, treinados por si mesmos e trabalhando em seu benefício. Já estamos vendo esse conceito em ação com o surgimento de agentes pessoais executados localmente na forma do OpenClaw e seus derivados. Além disso, já estamos vendo a Nvidia fazer parceria com fabricantes de PCs como Dell, Microsoft e HP para hardware capaz de rodar IA.
Como a tecnologia da River vai diferir ainda está por ser visto. Mas ela está começando com um cofre de guerra cheio de dinheiro para tentar.
