
Cinco sessões de segurança em IA que todo fundador deve ter em sua agenda do TechCrunch Disrupt 2026
Você confiaria em um agente de IA com acesso aos sistemas da sua empresa? Colocaria seus funcionários em um veículo autônomo? Implantaria um robô que precisa dar sentido a um mundo físico imprevisível?
Estas não são mais perguntas hipotéticas para fundadores de IA. À medida que a IA deixa de ser apenas demonstrações e passa a integrar empresas, veículos, robôs e agentes autônomos, a segurança física e digital torna-se parte do produto.
No , cinco sessões distribuídas entre o Palco de IA e o Palco de IA no Mundo Real colocam esses desafios no centro das atenções. Desde a segurança de agentes até a inserção de IA corporativa na produção, é aqui que os fundadores podem se aprofundar no que é preciso para construir inteligência artificial (IA) em que as pessoas e as empresas realmente confiem e usem.
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Algumas empresas estão obtendo valor mensurável com a IA. Outras ainda estão rodando projetos-piloto 18 meses depois. Por quê?
Anthropic Chefe de IA Aplicada Cat de Jong tem uma visão de perto. Ela trabalha diretamente com empresas que estão inserindo o Claude em fluxos de trabalho críticos e vê onde as implantações têm sucesso, onde estagnam e o que separa as duas situações.
Em “,” de Jong subirá ao palco para explorar o que acontece quando as empresas passam da fase de experimentação com IA para a sua implantação em produção. Para fundadores que tentam vender IA para o setor corporativo, sua experiência oferece uma visão em primeira mão de por que algumas implantações entregam valor real enquanto outras permanecem presas no modo piloto.
Quer saber o que separa projetos-piloto de IA de implantações que entregam valor real para o negócio? Ouça o que a Anthropic está testemunhando em primeira mão. agora para economizar até US$ 200 antes de 25 de setembro.
Um agente de IA capaz de agir também pode criar um conjunto totalmente novo de problemas de segurança. A que ele deve ter acesso? O que ele deve ter permissão para fazer? E o que acontece quando as permissões em nível de aplicativo não são suficientes?
Na sessão do Palco de IA “,” Okta Presidente de Produtos e Tecnologia Ric Smith e NanoCo cofundador e CEO Gavriel Cohen abordarão a segurança de agentes no nível da infraestrutura, incluindo vulnerabilidades em modelos de permissão de nível de aplicativo e decisões arquitetônicas que os fundadores precisam considerar ao implantar IA agêntica.
Se os agentes estão no seu roteiro de produtos, a segurança também deve estar. para economizar até US$ 200 e adicionar esta sessão à sua agenda do Disrupt.
Levar um produto de IA para dentro de uma empresa exige mais do que uma demonstração impressionante.
Segurança, governança e observabilidade tornam-se parte da conversa quando as empresas consideram colocar IA em sistemas críticos.
Na sessão do Palco de IA “,” AWS VP de Serviços de Segurança Rudy Mitra; Luta Security CEO Katie Moussouris; e a veterana em segurança cibernética Wendy Nather analisarão a infraestrutura de que as empresas precisam à medida que a IA assume papéis mais autônomos.
Para fundadores que desenvolvem IA corporativa, esta é uma oportunidade de ouvir o que acontece quando a inovação encontra os requisitos de segurança das organizações que você deseja como clientes.
Está construindo IA para clientes corporativos? Conheça melhor os requisitos de segurança que podem ficar entre o seu produto e a implantação. antes de 25 de setembro para economizar até US$ 200.
A IA que opera no mundo físico eleva as apostas. Um erro não fica restrito a uma tela; ele pode afetar veículos, aeronaves, sistemas industriais e missões críticas.
No , Shield AI Diretor de Tecnologia Nathan Michael; General Motors Diretor de Estratégia de Robótica Mikell Taylor; e Waabi fundador e CEO Raquel Urtasun trarão perspectivas da defesa e de sistemas autônomos para uma das questões mais difíceis que os fundadores de tecnologia avançada enfrentam: como saber quando um sistema autônomo é seguro o suficiente para ser implantado?
A conversa em “” abordará a criação de uma cultura de segurança, testes e validação de IA, a navegação por obstáculos regulatórios e a construção de empresas capazes de conquistar confiança quando as consequências de uma falha são físicas.
Quando a falha não é uma opção, os testes não podem ser um pensamento tardio. Veja como os líderes em autonomia estão abordando a segurança no Disrupt. , e economize até US$ 200 no seu passe antes de 25 de setembro.
Os robôs têm um problema de dados. Eles não têm acesso aos enormes volumes de dados de treinamento que ajudaram a acelerar os avanços em modelos de linguagem e veículos autônomos.
Essa lacuna é um dos maiores obstáculos para a expansão da IA física. Na sessão de IA no Mundo Real “,” Nvidia Inception Global Chefe de IA Física Les Karpas explorará como pipelines de dados, ambientes de simulação e modelos fundamentais podem ajudar a preencher essa lacuna e o que será necessário para construir, testar e implantar robôs mais capazes e confiáveis.
Para fundadores que trabalham com IA física, a sessão aborda uma grande questão: o que será necessário para a robótica alcançar o seu próprio momento ChatGPT e conquistar a confiança necessária para colocar esses sistemas para trabalhar no mundo real?
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As pessoas podem confiar no que você está construindo? Estas cinco conversas fazem parte de mais de 200 sessões distribuídas em seis palcos da indústria, mesas-redondas e sessões paralelas no . São esperados mais de 10.000 fundadores, investidores, operadores e líderes de tecnologia, além de mais de 250 palestrantes, 300 startups expositoras e inúmeras reuniões de networking.
Você pode construir um modelo mais inteligente, um agente mais capaz ou um robô que faz algo que ninguém fez antes. Mas fazer com que os clientes confiem nele o suficiente para implantá-lo pode ser uma das partes mais difíceis de trazê-lo para o mercado.
antes de 25 de setembro às 23h59 (horário do Pacífico). Economize 50% em um segundo ingresso. Ouça como os líderes de IA estão enfrentando os desafios de segurança, proteção e confiabilidade que podem ficar entre a tecnologia inovadora e a adoção no mundo real.