Encore AI capta 30 milhões de dólares para construir agentes de inteligência artificial que aprendem com ligações de clientes

Encore AI, uma startup que analisa as interações dos clientes com as empresas para treinar e implantar agentes de voz de IA capazes de trabalhar junto com equipes de suporte ao cliente e vendas, ou operar de forma autônoma, captou 30 milhões de dólares em uma rodada da Série A liderada pela Team8.

Fundada em 2022 como Insait IO pelo CEO Dvir Ginzburg, a empresa começou desenvolvendo softwares de recomendação para consultores financeiros e gerentes de relacionamento. Agora rebatizada como Encore AI, a startup expandiu esse sistema para uma plataforma que analisa conversas entre funcionários e clientes de uma empresa para identificar quais abordagens resultaram em desfechos bem-sucedidos, e usa essas descobertas para treinar seus agentes de IA.

O resultado, segundo Ginzburg, é um agente de IA que aproveita as partes mais fortes dos manuais de estratégias usados pelos funcionários de uma organização.

“Às vezes, nossos agentes até contam as piadas que os gerentes de relacionamento estão contando, ou dam as anedotas e os exemplos que os gerentes de relacionamento estão dando, porque nós seguimos literalmente os manuais de estratégias que vemos funcionando […] O agente que construímos é um pacote de vários manuais de estratégias diferentes que funcionaram ao longo do processo”, disse ele ao TechCrunch em uma entrevista exclusiva.

Ginzburg chama o processo de “mineração de interações‡. A plataforma da empresa coleta gravações de chamadas, e-mails e mensagens de texto, e conecta essas informações a sistemas de CRM. Em seguida, ela divide as interações com os clientes em etapas e tenta descobrir quais partes de uma conversa ajudaram a fazer o processo avançar e quais falharam.

Isso permite que os agentes da Encore, e consequentemente seus clientes, aprendam o que funciona melhor para qualquer cliente ou interação específica, já que diferentes funcionários podem ser mais ou menos eficazes em diferentes pontos durante um processo de vendas ou de sucesso do cliente, disse Ginzburg ao TechCrunch.

A plataforma da empresa também permite que as empresas identifiquem onde seus processos atuais de suporte ao cliente e vendas estão ficando aquém, identifiquem ineficiências e pontos de atrito, e encontrem problemas-chave.

A Encore afirma que seus agentes podem se comunicar diretamente com os clientes por voz ou texto, além de atuarem como assistentes para os funcionários, recomendando respostas e táticas durante as conversas.

A empresa tem mais de 40 clientes corporativos globalmente, a maioria dos quais são instituições financeiras, de acordo com Ginzburg. Ele disse que a receita recorrente anual da Encore aumentou mais de 5 vezes desde que captou sua rodada semente há menos de 18 meses, embora tenha recusado a divulgar números exatos de receita ou avaliação de mercado.

A Encore chegou cedo a esse mercado, mas sua fatia pode se tornar mais difícil de defender à medida que grandes provedores de CRM como Salesforce, SAP, Zoho e HubSpot puderem construir recursos de IA semelhantes em torno dos dados de seus clientes. No entanto, Ginzburg argumenta que o acesso aos dados por si só não é suficiente, pois os fornecedores estabelecidos precisariam reformular seus processos para tornar as conversas históricas com clientes a base de seus agentes, como a Encore faz.

“Os maiores players contra os quais estamos competindo não veem o histórico [conversacional] como um ponto de dado que eles estão utilizando. Para eles começarem a pedir dados conversacionais com seus funcionários atuais, será necessário mudar toda a sua pilha de implementação e pilha tecnológica”, afirmou ele.

Planven, Lukatz e Garage também participaram da rodada, assim como alguns bancos e seguradoras. A Encore afirmou que algumas das instituições financeiras participantes da rodada usaram seu produto primeiro antes de decidirem investir.

A startup planeja usar os recursos da Série A para expandir suas operações de vendas nos EUA e implantar sua plataforma em mais grandes instituições financeiras.