Anthropic’s Claude Science bets on workflow, not a new model, to win over scientists
A Anthropic lançou na terça-feira o Claude Science, uma plataforma de IA que oferece aos cientistas um ambiente único para realizar pesquisas computacionais, poupando-os do trabalho de ter que alternar entre bancos de dados, fluxos de trabalho e ferramentas.
Para deixar claro, a Anthropic afirma que o Claude Science “não é um novo modelo de IA nem um modelo mais capaz para a biologia. Ele executa os mesmos modelos do Claude já disponíveis para todos hoje (incluindo o Claude Opus 4.8), sem acesso especial e sem restrições”.
A plataforma se baseia no lançamento, em outubro de 2025, do Claude for Life Sciences pela Anthropic, que essencialmente aprimorou o chatbot Claude, tornando-o mais eficaz em tarefas relacionadas às ciências da vida. O Claude Science é um espaço dedicado a esse tipo de trabalho.
O lançamento, anunciado na terça-feira em uma coletiva sobre IA para a Ciência, se encaixa na estratégia mais ampla da Anthropic de ir além de ser apenas uma fornecedora de modelos e assumir ainda mais o controle da camada operacional para setores específicos, da mesma forma que o Claude Code se tornou a camada operacional para o desenvolvimento de software. A Anthropic está apostando cada vez mais seu crescimento em produtos verticais, no nível do fluxo de trabalho, em vez de apenas na capacidade bruta dos modelos (o que poderia definir como ela compete e define preços em relação aos rivais).
Veja como funciona: um assistente principal de IA atua como uma espécie de gerente de projetos para cientistas. Ele se conecta a mais de 60 bancos de dados científicos e vem com kits de ferramentas pré-construídos para campos específicos, como genômica, estrutura de proteínas e química. Esse assistente pode então criar subassistentes para ajudar a dividir o trabalho, como um líder de projeto delegando tarefas a especialistas, ou repassar o trabalho a um assistente “especialista” personalizado que o usuário tenha criado para sua própria pesquisa. Uma IA separada, dedicada à verificação de fatos, então revisa as citações e os cálculos antes que qualquer coisa seja publicada.
Essa etapa de verificação é importante, pois o aumento da redação assistida por IA leva à inclusão de citações inventadas e estatísticas não verificáveis nos artigos. Dito isso, ainda é o mesmo modelo subjacente verificando a si mesmo, e não uma fonte independente de verdade.
A Claude Science tem outras maneiras de garantir a reprodutibilidade, afirma a Anthropic. Por exemplo, a plataforma de trabalho pode gerar figuras como estruturas de proteínas em 3D e diagramas químicos, juntamente com o código que as produziu. Cada figura inclui “o código exato e o ambiente que a produziram, uma descrição em linguagem simples de como foi criada e o histórico completo das mensagens”, segundo a empresa. O processo também economiza tempo dos cientistas, permitindo que editem as figuras em linguagem simples, o que faz com que o agente edite seu próprio código subjacente.
Outra maneira pela qual a Claude Science pode economizar tempo aos cientistas é rodando na própria infraestrutura do laboratório, em vez de enviar dados para os servidores da Anthropic.
Os primeiros usuários afirmam que já estão colocando isso em prática. O neurocientista Jérôme Lecoq, do Allen Institute, utilizou a ferramenta para construir um fluxo de trabalho computacional de revisão com múltiplos agentes. O grupo de Stephen Francis, no Centro de Tumores Cerebrais da UCSF, contou com o Claude Science para acelerar a análise abrangente da linha germinativa do glioma, reduzindo o tempo necessário a uma fração do que era exigido anteriormente, com resultados validados de forma independente.
O lançamento do Claude Science ocorre alguns meses depois que a OpenAI abordou o mesmo problema por um ângulo diferente. Em abril, a OpenAI lançou o GPT-Rosalind, um modelo especializado otimizado para raciocínio biológico.
A diferença entre as duas abordagens não se resume apenas à necessidade de um modelo especializado — ela também diz respeito a quem tem acesso e com que rapidez. O Rosalind foi lançado como uma prévia de pesquisa limitada a clientes corporativos qualificados nos EUA, sujeita a uma avaliação de qualificação e segurança. Parceiros como Amgen, Allen Institute, Moderna, Thermo Fisher e Novo Nordisk obtiveram acesso antecipado.
E há também o Google DeepMind, que está jogando um jogo totalmente diferente. O DeepMind, na verdade, possui modelos científicos fundamentais como o AlphaFold e o AlphaGenome, que os outros dois só podem utilizar como ferramentas. Sua plataforma Gemini for Science também agrupa esses modelos, além de mais de 30 bancos de dados de ciências da vida, em um único conjunto de recursos.
O resultado líquido é que três estratégias de distribuição muito diferentes estão agora competindo pelo mesmo mercado de pesquisa científica: a Anthropic está adotando uma abordagem ampla com acesso por assinatura generalizado, a OpenAI está optando por um nicho restrito e voltado para empresas, e o Google está se apoiando em modelos próprios e proprietários que ninguém mais possui. O desfecho dessa disputa pode ser um sinal precoce de como os fornecedores de IA competirão em outros setores especializados, como direito, finanças e engenharia, no futuro.
O Claude Science está disponível em versão beta para qualquer pessoa com assinaturas Pro, Max, Team e Enterprise. A Anthropic também citou a Novo Nordisk e o Allen Institute como estudos de caso de clientes, sugerindo que organizações farmacêuticas já estão trabalhando com vários fornecedores de IA.
A Anthropic também apoiará até 50 projetos do Claude Science, oferecendo até US$ 30.000 em créditos: “Estamos buscando projetos de pós-doutorado e de pós-graduação que abranjam diversos domínios e explorem os limites da ciência, com foco inicial em áreas da pesquisa biomédica. As inscrições estão abertas até 15 de julho de 2026, com as notificações de seleção enviadas até 31 de julho. Os projetos serão realizados de 1º de setembro a 1º de dezembro de 2026.”
